In welchem Umfeld bewegt sich das System, was nimmt es wahr und was soll es auf dieser Basis autonom entscheiden und ausführen dürfen?
Ein autonomes System kann nur so gut entscheiden, wie es seine Umgebung erfasst und versteht. Was in der Demo überzeugt, muss auch im Betrieb funktionieren. Unter realen Einsatzbedingungen zeigt sich, ob aus dem Prototyp ein verlässliches Produkt wird, welches den erwarteten Mehrwert leistet.
- Messen: Kameras, Lidar und weitere Sensoren erfassen die Umgebung. Die Sensorfusion führt ihre Daten in Echtzeit zu einem verlässlichen Gesamtbild zusammen, auch bei Staub, Gegenlicht oder Vibrationen.
- Verstehen und entscheiden: Ein Modell interpretiert die Daten, ordnet die Situation ein und leitet daraus geeignete Entscheidungen ab. Was ist da, was hat sich verändert und welche Handlung ist im Rahmen der definierten Grenzen für die Mission sinnvoll und zulässig?
- Handeln: Das System setzt die getroffenen Entscheidungen in konkrete Aktionen um. Dabei muss es auch bei wechselnden Anforderungen und Rahmenbedingungen zuverlässig agieren und innerhalb klar definierter Grenzen bleiben.
- Nachvollziehbar bleiben: Betreiber von autonomen Lösungen müssen jederzeit prüfen können, wann und warum das System eine Entscheidung trifft und welche Handlung daraus folgt. Das ist entscheidend, um die Sicherheit des Systems sicherzustellen, und auch für die Zulassung wichtig.
Für Hersteller entscheidet die Qualität der Wahrnehmung über den Produkterfolg. Unsere Expert:innen zu optischen Systemen, Sensorfusion und KI-Modellen ergänzen Entwicklungsteams wirkungsvoll oder übernehmen die Entwicklung von Komponenten gleich ganz. Anwender sollten genau hier ansetzen, wenn sie Anbieter vergleichen. Wir beraten herstellerunabhängig, welches Setup an Sensor in der jeweiligen Produktionsumgebung am meisten Sinn ergibt.
