Peter Güntzer
Director Data & AI Consulting, PartnerKlassische Automatisierung reicht für die steigenden Anforderungen an industrielle Systeme nicht mehr aus. Die Lösung? Physical AI: Intelligente Systeme, die nicht nur Daten analysieren, sondern aktiv in der physischen Welt handeln.
Physical AI kombiniert Sensorik, Edge-KI und autonome Aktoren zu intelligenten Systemen, die in Echtzeit Entscheidungen treffen und physisch handeln. Das Resultat: Anlagen, die mitdenken und Prozesse, die sich adaptiv an neue Anforderungen anpassen.
Damit wird Physical AI zu einer zentralen Technologie für kommende industrielle Anwendungen. Durch das Zusammenspiel von Sensorik, KI und Robotik können Maschinen ihre Umgebung besser erfassen, eigenständig Entscheidungen ableiten und bestimmte Aufgaben autonom ausführen. Das führt zu mehr Flexibilität, höherer Qualität und eröffnet neue Möglichkeiten für Geschäftsmodelle.
Warum jetzt? Was Führungskräfte wissen müssen
Physical AI verändert, wie industrielle Systeme entwickelt, betrieben und optimiert werden. Für Führungskräfte ist jetzt ein guter Zeitpunkt, sich mit Physical AI auseinanderzusetzen. Wer die aktuellen Entwicklungen früh einordnet und für das eigene Unternehmen prüft, verschafft sich einen klaren Zeit- und Wettbewerbsvorteil:
Anwendungsfelder mit echtem Mehrwert
Flexible Fertigung
Roboter konfigurieren Prozesse selbstständig und reduzieren Umrüstzeiten – ohne manuelles Re-Engineering.
Logistik & Intralogistik
Mobile Systeme optimieren Materialflüsse, reagieren dynamisch auf Engpässe und reduzieren Durchlaufzeiten.
Qualitätssicherung
Kamerabasierte Systeme erkennen Fehler in Echtzeit und verhindern Ausschuss. KI analysiert, reagiert und dokumentiert revisionssicher.
Wie kann das konkret aussehen?
Computer Vision – Sehen, verstehen, handeln: Ein zentraler Baustein von Physical AI ist die Fähigkeit, die Umgebung zu „sehen“. Mit Computer Vision und KI können Systeme visuelle Daten interpretieren und darauf reagieren, zum Beispiel:
Qualitätsprüfung
Kameras erkennen Oberflächenfehler oder fehlende Teile direkt in der Linie.
Navigation
Autonome Fahrzeuge bewegen sich sicher durch komplexe Produktionsumgebungen.
Inspektion
Geräte identifizieren Abweichungen wie Leckagen oder Verschleiß frühzeitig.
Unser Ansatz: Ganzheitlich und zukunftsorientiert
Physical AI ist keine einzelne Technologie, es ist ein Zusammenspiel aus Hardware, Software und Daten und damit Systemintegration auf höchstem Niveau. Wir begleiten Sie auf dem gesamten Weg von der Strategieentwicklung über Prototyping bis zur Industrialisierung:
- Geräteentwicklung: Robuste Hardware für industrielle Umgebungen.
- KI-Integration: Modelle, die auf Ihre Daten und Prozesse zugeschnitten sind.
- Edge-Computing: Intelligenz direkt dort, wo sie gebraucht wird – für schnelle Entscheidungen
Unsere Lösungen für Industrial Physical AI
Wir machen Physical AI industrietauglich – mit skalierbaren, normgerechten und wirtschaftlich sinnvollen Lösungen, die echte Wertschöpfung ermöglichen.
Kürzere Time-to-Value
Unsere modularen Architekturen verkürzen die Amortisierungszeit und schaffen messbaren Mehrwert ab dem ersten Tag.
Sicherheit ab Werk
Ob funktionale Sicherheit, Normkonformität oder IT/OT-Security – wir entwickeln für anspruchsvolle, regulierte Umfelder mit minimalem Risiko.
Nahtlose Integration
Physical AI wird nahtlos in Ihre bestehende Systemlandschaft eingebettet. Von der ersten Idee bis zum Betrieb – wir bleiben an Ihrer Seite.
Sind Sie bereit für intelligente Systeme, die handeln?
Sprechen Sie mit unseren Expert:innen und erfahren Sie, wie Physical AI Ihre industrielle Wertschöpfung transformieren kann, sicher, skalierbar und mit messbarem Impact.
Peter Güntzer
Director Data & AI Consulting, Partner
Peter Güntzer ist ein erfahrener Experte in den Bereichen Data & AI, Advanced Data Analytics, IoT und Smart Connected Products, mit einem Hintergrund als CTO eines IoT-Startups und Erfahrung bei Siemens Cellular. Bei Zühlke integriert er Spitzentechnologie mit strategischen und Business-Zielen.
