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Entdecken Sie neue Möglichkeiten in der Legacy-Modernisierung mit einem KI-basierten Lösungsansatz

KI definiert die Legacy-Modernisierung neu. Zusätzliches Systemwissen und die schrittweise, KI-gestützte Transformation ermöglichen eine sichere Modernisierung. Das bedeutet weniger Risiko und weniger Abhängigkeit von einzelnen Experten.

Für viele Organisationen ist die Modernisierung von Legacy-Systemen zu einer geschäftskritischen Priorität geworden. Veraltete Systeme und Architekturen können die heutigen Anforderungen an Geschwindigkeit, Resilienz, regulatorische Compliance und Innovationsfähigkeit nicht mehr erfüllen.

Überalterte Mainframes und Codebasen sind längst nicht mehr nur technische Herausforderungen, sie sind strukturelle Einschränkungen, die Skalierbarkeit begrenzen, Transformation bremsen und operative Risiken erhöhen. Gleichzeitig liegt kritisches Systemwissen häufig bei wenigen langjährigen Spezialist:innen, was zu Demografie bedingten, zunehmenden Wissenslücken und einem erheblichen Konzentrationsrisiko führt. Die Kosten des „Nichts-Tuns“ übersteigen inzwischen sogar die Kosten des Anpackens.

Zühlke steht für über 50 Jahre Engineering-Exzellenz. Wir verbinden diese Exzellenz mit KI-gestützten Methoden über den gesamten Software Lifecycle und ermöglichen damit eine risikoarme Modernisierung ihrer Legacy Infrastruktur. Unser Lösungsansatz setzt auf den individuellen Systemgegebenheiten auf, macht diese transparent und ermöglicht eine abgesicherte stufenweise Transformation. Ein wesentlicher Erfolgsfaktor ist unser interdisziplinäres Zusammenspiel aus Software-Architekten und Engineers, Data Scientists sowie Cloud- und Cybersecurity-Spezialisten.

Kontaktieren Sie uns

Unser Ansatz zur KI-gestützten Legacy-Modernisierung

Wir ermöglichen eine kontinuierliche, schrittweise Modernisierung durch iterative Umsetzung und nahtlose Releases – mit KI als ganzheitlichem Enabler.

Frühe Transparenz innerhalb weniger Wochen

Wir starten im Kleinen und arbeiten in einer Sandbox-Umgebung, um kritisches Systemwissen transparent und zugänglich zu machen. So entsteht eine belastbare Wissensbasis über Ihr individuelles Legacy-System.

KI-basierte Qualitätssicherung

Durch die schrittweise Integration von KI in Entwicklungs- und Betriebsprozesse arbeiten Ihre Teams effizienter und reduzieren die Abhängigkeit von einer schrumpfenden Gruppe von Legacy-Expert:innen.

Skalierung durch stufenweise Integration

Wir identifizieren und automatisieren kritische Testfälle, um Stabilität während der gesamten Transformation sicherzustellen. Die Modernisierung erfolgt inkrementell  – ohne Unterbrechungen oder Ausfallzeiten.

“Ein toller Projekterfolg: Mit KI-Unterstützung in nur wenigen Wochen signifikanten Mehrwert für unsere Kund:innen und Mitarbeitenden geschaffen!”

Paul Brandstatter
Paul Brandstätter

Former Head of Pricing, Analytics & Claims Management, UNIQA

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Wie KI die Modernisierung beschleunigt

KI macht Legacy-Systeme transparent, erklärbar sowie navigierbar – und ermöglicht dadurch schnellere und sicherere Entscheidungen.

Reverse Engineering von Business-Anforderungen

Unsere KI-gestützten Tools analysieren Ihre bestehende Codebasis, identifizieren eingebettete Geschäftslogik und leiten funktionale Anforderungen ab. Dokumentationslücken werden geschlossen, Legacy-Verhalten wird explizit gemacht, um Transparenz bereits vor dem Change zu schaffen.

Intelligente Testfallgenerierung

Eine Kaskade KI-gestützter Prompts nutzt aufgezeichnete Daten und Geschäftslogik, um automatisiert Testfälle auf Unit-, Integrations- und Systemebene zu generieren.

Architekturanalyse & -Discovery

Ein maßgeschneidertes Set an KI-Prompts unterstützt die Analyse der bestehenden Architektur, erstellt visuelle Modelle und identifiziert Businessdomänen sowie Servicegrenzen.

Use-Case-Modernisierung

KI steigert die Produktivität bei der Modernisierung bestehender Use Cases, während Expert:innen die Einhaltung von Qualitäts-, Compliance- und Sicherheitsstandards sicherstellen.

Testdatengenerierung

KI erzeugt realistische synthetische Daten für Unit-, Integrations- sowie Lasttests und ermöglicht robuste Validierung auch dann, wenn Produktivdaten nicht genutzt werden dürfen.

Entdecken Sie Insights von unseren Expert:innen und Branchenkenner:innen

Entdecken Sie unsere neuesten Studien, Insights und Perspektiven zu den wichtigsten Trends der Legacy-Modernisierung in verschiedenen Branchen.

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    Christian Heger

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    Björn Lehnhardt

    Managing Director Financial Services & Insurance, GermanycontentTeam.linkedinProfileOf Björn Lehnhardt
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