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So meistern Sie die vier großen Herausforderungen von KI im Gesundheitswesen

Regulatorische Zulassung. Algorithmische Verzerrung. Sicherheit. Intelligente Integration. Das sind die zentralen Herausforderungen, die jede KI-basierte  Anwendung im Gesundheitswesen bewältigen muss – auch wenn das nicht einfach ist... 

25. Oktober 20242 Minuten Lesezeit

Es ist immer schwer, eine neue Technologie einzuführen. Aber bei künstlicher Intelligenz (KI) sind die Herausforderungen höher als sonst. Vor allem im Gesundheitswesen: Es stehen Menschenleben auf dem Spiel und schon ein kleiner technologischer Fehler kann fatale Folgen haben.  

Und dennoch: Die KI-Transformation wird die gesamte Gesundheitsbranche auf den Kopf stellen. Damit stellt sich eine Frage: Wie können diejenigen, die KI im Gesundheitswesen zum Einsatz bringen wollen, die damit verbundenen Herausforderungen verstehen und überwinden? 

Das neue Whitepaper von Zühlke Incremental adoption: a holistic analysis of AI’s future in healthcare beschäftigt sich eingehend mit der Zukunft von KI im Gesundheitswesen, um genau diese Frage zu beantworten.  

Report jetzt herunterladen (Englisch)

In ausführlichen Gesprächen mit internationalen Expert:innen und führenden Köpfen der Branche haben wir die Herausforderungen von KI-gestützten Tools für das Gesundheitswesen erfasst und die Prozesse und Methoden zu deren Bewältigung umrissen.  

Ein kleiner Einblick in unsere Erkenntnisse ... 

KI: Allen Widrigkeiten zum Trotz?

Entwickler:innen, Forscher:innen und Gesundheitsdienstleister:innen sehen sich bei KI in der Medizin mit vier Arten von Herausforderungen konfrontiert: 

  • Ethik und Sicherheit
  • Die Eigenheiten der Algorithmen
  • Der Faktor Mensch
  • Die Integration

Jede Kategorie steht zwischen dem Hier und Jetzt und einer KI-gestützten Zukunft im Gesundheitswesen. Und für jede dieser Herausforderungen müssen Organisationen eigene Lösungen finden:

  • Ethik und Sicherheit

    Jede neue Technologie im Gesundheitssektor muss den strengen Vorschriften der Branche entsprechen. Allerdings bleiben diese Vorschriften oft hinter der technologischen Entwicklung zurück. 

    Laut Dan Klein, Global Chief of AI & Data bei Zühlke, handelt es sich um ein bekanntes, weitreichendes Problem: „Bis jetzt ist es noch niemandem gelungen, eine medizinische Zulassung für eine Anwendung auf Basis von GenAI zu erreichen – und es wäre sicherlich eine große Herausforderung, so eine Zulassung zu erlangen.“  

Alle befragten Personen nennen Risiken, die in die vier Kategorien fallen – angefangen bei regulatorischen und algorithmischen Herausforderungen („Die gesetzlichen Rahmenbedingungen sind nicht besonders gut und es muss eine Hierarchie in puncto Nachweisbarkeit geben“) bis hin zu menschlichen Herausforderungen („Für die Entwicklung dieser Tools brauchen wir Expert:innen, die sowohl über technisches als auch medizinisches Wissen verfügen“). 

Die Stimmung bezüglich der Zukunft von KI im Gesundheitswesen ist deshalb eher gedämpft. So äußert sich einer unserer Gesprächspartner wie folgt: „Wir sehen spannende neue Technologien. Aber sie scheinen angesichts unserer aktuellen IT unerreichbar zu sein.“  

Konzept für eine bessere Umsetzung

Wie können wir die Hürden überwinden? Ganz einfach mit robusten Prozessen, die auf der Entwicklungsebene beginnen. Mit den richtigen Rahmenbedingungen und einer guten Planung können KI-Lösungen die behördliche Zulassung erhalten und effizient eingesetzt werden.

Allerdings müssen Sie jeden Schritt gründlich und sorgfältig lanen und umsetzen. So lassen sich die größten Herausforderungen von KI-gestützten Tools im Gesundheitswesen umgehen:

  • Ethik und Sicherheit

    Die Zusammenfassung

    Da es um Menschenleben und äußerst sensible Daten geht, ist die Gesundheitsbranche zurecht einer der am stärksten regulierten Sektoren. Die Herausforderungen für KI-Technologien sind dabei enorm, da sich diese Tools oft nicht nahtlos in bestehende Regulierungen einfügen lassen – und die Vorschriften der Technologie oft hinterherhinken.

    Die Lösung(en)

    Der Gesundheitssektor braucht Regulierungen, die mit der sich ständig weiterentwickelnden KI-Technologie mithalten können. Die entsprechenden Regulierungsbehörden können daher mit anderen Stellen (wie gemeinnützigen Organisationen) zusammenarbeiten, um die neuesten Entwicklungen zu berücksichtigen.

Sehen Sie das große Ganze

Oben sind nur einige der Strategien aufgeführt, die wir in unserem neuen Whitepaper Incremental adoption: a holistic analysis of AI’s future in healthcare vorstellen – und sie sind lediglich eine grobe Beschreibung und nicht als genaue Anleitung zu verstehen. 

Im KI-Ökosystem des Gesundheitswesens ist die schnelle Überwindung von Einsatz- und Entwicklungshürden nur ein Teilaspekt. Unser Whitepaper zeigt Ihnen das große Ganze – und wie Sie jenseits des Hypes das volle Potenzial von KI im Gesundheitswesen ausschöpfen können. 

Jetzt Whitepaper herunterladen (Das Whitepaper ist nur auf Englisch verfügbar)

KI im Gesundheitswesen: Eine Prognose jenseits des Hypes

KI wird das Gesundheitswesen revolutionieren. Aber wie kann es Unternehmen gelingen, die damit verbundenen komplexen Herausforderungen zu meistern und echten Mehrwert zu generieren? Erfahren Sie, wie Sie das Potenzial von KI im Gesundheitswesen für sich nutzen können.

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