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KI im Gesundheitswesen: eine Prognose jenseits des Hypes
Was sagen Experten zur Zukunft von KI im Gesundheitswesen? Das transformative Potenzial von KI im Gesundheitswesen ist unbestritten: Machine-Learning-Algorithmus können Krankheiten erkennen noch bevor sie ausbrechen oder vielversprechende Kombinationen von Wirkstoffen identifizieren. Chatbots, die über das medizinische Wissen aus Jahrhunderten verfügen können Patient:innen rund um die Uhr einen personalisierten Service bieten. KI kann auch gestresste medizinische Fachkräfte entlasten, indem Sie beispielsweise bürokratische Aufgaben übernimmt. Klingt zu schön, um wahr zu sein? Oder lässt sich das alles etwa tatsächlich in die Praxis umsetzen?
Der Gesundheitssektor ist streng reguliert. Neben Bestimmungen zum Datenschutz erfordern auch Integrations- und Sicherheitsaspekte höchste Aufmerksamkeit. Medizinische KI-Anwendungen haben daher einen steinigen Weg vor sich, bevor wir uns ihr Potenzial vollumfänglich zunutze machen können.
In unserem einzigartigen, ausführlichen Bericht – Incremental adoption: a holistic analysis of AI’s future in healthcare – befassen wir uns damit, wie dieser Weg konkret aussieht.
Im Kontext technologischer Innovation im Gesundheitswesen analysieren wir das Potenzial und die Fallstricke von KI und erörtern mögliche Lösungen für die größten Herausforderungen der Branche.
Abschließend führen wir aus, welchen Weg Unternehmen unserer Ansicht nach einschlagen müssen, KI im Gesundheitswesen nachhaltig, sicher und ethisch korrekt in die Praxis umzusetzen.
So umschiffen Sie die Herausforderungen von KI im Gesundheitswesen
Eine Patentlösung für die Einführung von KI im Gesundheitswesen gibt es nicht. Unser Whitepaper bietet Entscheider:innen, Expert:innen und politischen Entscheidungsträger:innen im Gesundheitswesen jedoch eine differenzierte Vorstellung von den Möglichkeiten und Grenzen dieser leistungsstarken Technologie. Sie erhalten einen umfassenden Überblick über die aktuelle Rolle von KI im Gesundheitswesen sowie Antworten auf wichtige Fragen wie:
- Welches sind die vielversprechendsten Anwendungen von KI im Gesundheitswesen?
- Welche grundlegenden Herausforderungen gilt es zu meistern?
- Wie können wir sicherstellen, dass KI menschliches Know-how nicht ersetzt?
- Wie sehen die nächsten Schritte aus?
Ein Blick auf die Fakten
Eine neue Rolle für Menschen im Gesundheitswesen
Die Einführung von KI im Gesundheitswesen wird die Arbeit der Menschen, ihre Rollen sowie die Anforderungen an ihre technische Kompetenz verändern. Doch wird sie menschliche Mitarbeitende gänzlich ersetzen?
Um diese Frage zu beantworten, ist eine differenzierte Betrachtung erforderlich. Eines ist jedoch klar: Ohne Menschen ist eine ethische und sichere Nutzung von KI nicht möglich.
Die Bedeutung von Datenqualität und -integrität
Wie stellen Sie sicher, dass KI-Modelle erklärbar und vertrauenswürdig sind und alle Arten von Patient:innen repräsentieren?
Erfahren Sie mehr darüber, warum Sie bei der Entwicklung von KI-Anwendungen neue Wege gehen müssen, um die Integrität ihrer Daten sicherzustellen.
Die Roadmap für eine integrierte, skalierbare KI-Implementierung
Wie können Sie bahnbrechende Technologien integrieren, wenn die Architektur isolierte und veraltet ist? Und wie stellen Sie die Skalierbarkeit sicher?
Erfahren Sie, warum für die erfolgreiche Verwaltung von Datenökosystemen Interoperabilität, robuste Frameworks sowie ein „Pilotprojekt“-Ansatz erforderlich sind.
Eine globale Ausrichtung. Insights von Experten. Validierte Strategien.
Unser Whitepaper enthält Insights zahlreicher internationaler Expert:innen aus der KI-, Healthcare-, Pharma- und MedTech-Branche sowie die Ergebnisse externer Studien zu bereits begonnenen (Pilot-)Projekten.
Im Rahmen ausführlicher Gespräche haben wir die Erkenntnisse einiger der weltweit führenden Köpfe an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Gesundheitswesen zusammengetragen.
Das vollständige Whitepaper basiert auf unserer jahrzehntelangen Erfahrung in den Bereichen Datenstrategie und Innovation und fasst darüber hinaus die Ergebnisse qualitativer und quantitativer Forschung zusammen, um Ihnen einen umfassenden Überblick über das Potenzial, die Herausforderungen sowie die mögliche Zukunft der Technologie zu geben.
Das Ziel? Den Hype um das Potenzial von KI für das Gesundheitswesen zu überprüfen und pragmatische, realistische Strategien für die KI-Implementierung vorzustellen.
Was ist der kleinste Anwendungsfall mit einer testbaren Antwort? Es mag einen großen adressierbaren Markt geben, aber es ist entscheidend, mit dem Nachweis der Funktionalität zu beginnen.
- Data Science Director eines großen europäischen Gesundheitsunternehmens
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Machen Sie sich mit den zentralen Herausforderungen von KI im Gesundheitswesen – sowie möglichen Lösungsansätzen – vertraut, indem Sie unser Whitepaper kostenlos herunterladen: Incremental adoption: a holistic analysis of AI’s future in healthcare
(Hinweis: Das Whitepaper ist nur auf Englisch verfügbar).