Entschlüsseln Sie den "Mythos KI" im Einzelhandel: mit praktischen Anwendungsfällen und Tipps

In den vergangenen Jahren hat sich Künstliche Intelligenz (KI) vom Schlagwort zur strategischen Notwendigkeit entwickelt, mit der sich der Einzelhandel intensiv auseinandersetzen muss.. Tatsächlich wird erwartet, dass der Markt für KI im Einzelhandel jedes Jahr erheblich wachsen wird und bis 2028 die Summe von 31,18 Milliarden US-Dollar erreicht.

Da Einzelhändler zunehmend die Vorteile von KI erkennen - von Kostensenkungen und Prozessoptimierung bis hin zu tieferen Einblicken in das Kundenverhalten - hat die Begeisterung für ihren Einsatz an Fahrt gewonnen.

Trotz der vielversprechenden Möglichkeiten von KI herrscht bei vielen Einzelhändlern noch immer Unklarheit über echte, praktische Einsatzmöglichkeiten. Zwar herrscht Einigkeit, dass diese Technologie in der Theorie einen Wandel bewirken kann, doch ist der Weg zur effektiven Einbindung von KI in den Einzelhandel nicht immer geradlinig. 

In unserem Blogpost entschlüsseln wir den Mythos von KI im Einzelhandel und stellen Ihnen einige praktische Anwendungsfälle vor, mit denen Sie auf der Grundlage unserer Erfahrungen schnell beginnen können.

1. Marktforschung

Für Einzelhändler kann es eine große Herausforderung sein, mit dem sich ständig ändernden Kundenverhalten, den Marktchancen und den Bedürfnissen der Nutzenden Schritt zu halten. Herkömmliche Marktanalysen erfordern oft einen erheblichen Zeit- und Ressourcenaufwand. Das macht es schwierig, flexibel auf sich verändernde Verbrauchertrends zu reagieren. Genau hier kann KI ansetzen, um den Marktforschungsprozess zu beschleunigen und zu rationalisieren. 
 
Generative KI und große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) haben im letzten Jahr stark an Popularität gewonnen. Und das aus gutem Grund: Sie tragen dazu bei, die Effizienz und die Automatisierungsmöglichkeiten zu erhöhen, um Kreativität, Kommunikation und Entscheidungsfindung zu verbessern.

Im Rahmen der Marktforschung können hochentwickelte LLMs große Mengen an Text aus dem Internet oder aus Forschungsprotokollen verarbeiten und analysieren. So können sie die Gewinnung von Erkenntnissen beschleunigen, sie systematisch nach Themen und Personen kategorisieren und gleichzeitig die Stärken und Schwächen Ihres Produkts im Wettbewerb erkennen.

Über die reine Analyse hinaus kann generative KI noch einen Schritt weiter gehen und aus ihrer Bewertung umsetzbare Erkenntnisse generieren, die Einzelhändlern sofort anwendbare Informationen für strategische Entscheidungen liefern.

3. Kundenanalyse

Oft ist das Kundenfeedback über verschiedene Kanäle verstreut, und es gibt keine zentrale Datenquelle, die wirklich Aufschluss darüber gibt, wie ein Produkt auf dem Markt angenommen wird. Dies führt zu einem fragmentierten Verständnis der Kundenmeinungen.

Auch hier kann KI Abhilfe schaffen. Mit KI können Sie den Zugang zu produktspezifischen Kundeneinblicken in einer einzigen Plattform zentralisieren und so einen 360°-Blick auf Kundenbedürfnisse, -verhalten und -stimmungen erhalten.

Mithilfe von KI und Algorithmen des maschinellen Lernens können Daten automatisch aus verschiedenen Quellen wie Bewertungsseiten, sozialen Medien, dem CRM und anderen Plattformen abgerufen werden, was einen Echtzeit-Zugriff auf die neuesten Erkenntnisse zum Kundenverhalten ermöglicht.

5. Lieferkette

In der modernen, schnelllebigen Welt des Einzelhandels ist eine robuste Lieferkette unverzichtbar. Die Kunden erwarten, dass sie ihre Lieferungen jedes Jahr immer schneller erhalten. 2023 lag die erwartete Lieferzeit bei 2,15 Tagen. Für das Funktionieren der Lieferkette ist Effizienz also das A und O. 

Dank KI können Einzelhändler nun die schnellsten und energieeffizientesten Routen vorhersagen, indem sie sich auf historische Daten und Erkenntnisse in Echtzeit stützen. Auf diese Weise lassen sich die Lieferzeiten verbessern, ohne dass die Umweltverpflichtungen aus den Augen verloren werden. 

KI kann auch dabei helfen, Geräteausfälle vorherzusagen, indem Daten von Sensoren und IoT-Geräten analysiert werden. Dieser proaktive Wartungsansatz kann Ausfallzeiten minimieren und eine höchst effiziente Arbeitsweise von Maschinen und Fahrzeugen sicherstellen, die für die Lieferkette von entscheidender Bedeutung sind.

Starten Sie Ihre KI-Reise mit unserer Expertise

Wie Sie sehen, gibt es unterschiedliche KI-Anwendungen, die Ihr Einzelhandelsunternehmen nutzen kann: von der Marktforschung über die Analyse des Kundenverhaltens bis hin zur Nachfrageprognose. Die Frage ist nur, wo und wie möchten Sie starten?

Wir bei Zühlke wissen, dass es eine Herausforderung sein kann, praktische Ansatzpunkte zu finden, die Wirkung zeigen, ohne das Budget zu sprengen. Ein pragmatischer, schrittweiser Ansatz und die Konzentration auf kleinere, überschaubare Projekte, die sich an konkreten Geschäftsanforderungen orientieren, sind hier entscheidend.

Unsere Daten- und KI-Fachleute haben in den letzten Jahren mehr als 100 KI-PoCs entwickelt und zahlreiche davon in die Produktion überführt. Sie begleiten Sie auf Ihrem Weg zum erfolgreichen Einsatz von KI. Wir starten klein, evaluieren die Auswirkungen des Projekts kontinuierlich und bauen internes Fachwissen auf, um KI-Initiativen schrittweise zu skalieren, ohne die bestehenden Abläufe zu stören.

Kontaktieren Sie uns noch heute und lassen Sie uns gemeinsam die Vorteile von KI für Ihr Einzelhandelsgeschäft nutzen, um einen erfolgreichen Übergang in die KI-basierte Zukunft des Einzelhandels sicherzustellen.