KI in der Produktentwicklung: Chancen und Risiken I Zühlke

Mit Insights von

Christian Wullschleger

Lead Industrial Designerchristian.wullschleger@zuehlke.com

Die Auswirkungen generativer Künstlicher Intelligenz (KI) auf unseren Alltag sind bereits kurz nach ihrem Aufkommen deutlich spürbar geworden. Die Bedeutung dieser Technologie wird weiter rasant zunehmen, wie wir in unserem Blogpost “KI-Trends: wie Sie sich auf KI-basiertes Geschäft vorbereiten” zeigen.

Auch im Produktdesign und in der Produktentwicklung steht der Einsatz generativer KI im Fokus zahlreicher Diskussionen. Das Potenzial, Entwicklungsprozesse zu beschleunigen und innovative Lösungen zu fördern steht Bedenken bezüglich Qualität und ethischer Verantwortung gegenüber. Wir haben einen praktischen Selbstversuch gewagt, um herauszufinden, was überwiegt: Nutzen oder Risiko.

Die Ergebnisse bieten aufschlussreiche Einblicke in die Chancen und Herausforderungen von KI in der Produktentwicklung und geben Antworten auf Fragen wie: Inwiefern beeinflusst Künstliche Intelligenz den Entwicklungs- und Designprozess von Produkten? Welche Potenziale hinsichtlich Geschwindigkeit, Effizienz, Qualität oder Kreativität eröffnen sich? Und wo liegen mögliche Risiken?

Lesen Sie weiter und erfahren Sie unsere Antworten.

Praxistest “KI in der Produktentwicklung”

In unserem Selbsttest erhielten sieben Designer:innen und Ingenieur:innen ein praxisnahes Designbriefing für die Erstellung eines Produktkonzepts mit dazugehöriger Value Proposition. Das Briefing basierte auf einem Real-Life-Szenario eines Kunden, um dem Test maximale Aussagekraft zu verleihen. Neben der eigentlichen Aufgabe, das Industrial Design für die erste Generation Kopfhörer für einen Kunden gemäß seiner Design-Guidelines zu entwickeln, enthielt das Briefing genaue Angaben zu Technologie, Zielgruppe, Personas, Anforderungen und dem zeitlichen Aufwand.

Sechs Teilnehmende hatten Zugang zu verschiedenen KI-Bots, jedoch mit einer stark begrenzten Bearbeitungszeit von einer Stunde. Der siebte Teilnehmer verzichtete auf KI-Bots, hatte jedoch wesentlich mehr Zeit zur Verfügung, um den traditionellen Weg zu gehen.

«Die von der KI generierten Produktkonzepte waren auf den ersten Blick innovativ und überzeugend. Aber auf Detailebene zeigen sich textliche und visuelle Unstimmigkeiten.»

Die ersten Resultate: erstaunlich. Die KI-gestützten und innerhalb von nur 60 min entwickelten Konzepte inklusive Value Proposition wirkten auf den ersten Blick innovativ und überzeugend: Personen und Kopfhörer werden in einer hyperrealistischen Visualisierung gezeigt, sind stimmig ausgeleuchtet und realitätsnah texturiert. Von einer stilistischen oder inhaltlichen Homogenisierung keine Spur.

auf der linken Seite eine KI-erstellte Frau mit Kopfhörern und auf der rechten Seite eine Abbildung der Kopfhörer mit Beschreibung der Funktionen und Teile. — Visualisierung 1: Erste Visualisierungen wirken auf den ersten Blick überzeugend, haben aber noch Schwächen in den Details

KI-basierte vs. traditionelle Produktentwicklung: Der Teufel liegt im Detail

Doch bei genauerer Betrachtung traten textliche und visuelle Unstimmigkeiten auf. Relativ offensichtlich sind noch die falschen Größenverhältnisse zwischen Kopf und Kopfhörer in Visualisierung 1.

Tiefer ins Detail geht die Darstellung der Augen: Die Pupille ist nicht zentriert, was den Blick sehr merkwürdig erscheinen lässt. Betrachten wir die Detailabbildung rechts unten, fällt auf: Der Bügel fehlt, sodass die Darstellung so keinen Sinn macht.

Das zeigt einmal mehr: KI allein kann die langjährige Expertise und das Feingefühl eines erfahrenen Designers nicht ersetzen, aber unterstützen. Im Test wurden die spezifischen Anforderungen des Kunden mit dem traditionellen Ansatz besser erfüllt, um das Produkt in die bestehende Produktwelt des Kunden einzufügen, die Markenwerte in das Produkt zu übersetzen und iterative Verbesserungen am Produkt vorzunehmen.

Key Learnings zum Einsatz von KI in der Produktentwicklung

KI könnte in der Produktentwicklung in Zukunft unverzichtbar sein. Um einen verantwortungsvollen Umgang zu gewährleisten, müssen jedoch einige wichtige Aspekte beachtet werden, wie unser Feldtest gezeigt hat:

KI in der Produktentwicklung: Der Mix macht die Musik

Unser Selbsttest verdeutlicht einmal mehr: Künstliche Intelligenz wird den traditionellen Entwicklungsprozess von Produkten nicht ersetzen. KI ist ein Support-Tool, um diesen zu verbessern. Es ist die Kombination aus KI, guten Daten, der fachkundigen Bedienung und der kompetenten Beurteilung und Weiterverarbeitung der Outputs, die es Designer:innen und Produktentwickler:innen ermöglicht, Prozesse zu optimieren oder ggf. ganze Aufgaben auszulagern. So können z. B. einfache, repetitive und zeitintensive Arbeiten mit Hilfe von KI automatisiert und schneller erledigt werden. Im Bereich datenbasierte Research beispielsweise ist KI dem traditionellen Weg schon jetzt deutlich überlegen.

Die Kooperation von Mensch und KI birgt enormes Potenzial, Design- und Entwicklungsprozesse zu skalieren und zu beschleunigen, Ressourcen und Kosten einzusparen, Kreativität zu fördern und den Kundenfokus von Produkten zu steigern. Der richtige Mix aus KI und menschlichem Know-how ist entscheidend für erfolgreiche Produktentwicklung in der Zukunft.

Zühlke verfügt über langjährige Erfahrung in den Bereichen Industrial Design und Produktentwicklung. Gemeinsam mit unseren Kunden nutzen wir neue Technologien und Trends, um innovative Produkte und Lösungen zu realisieren. Sie denken über die Entwicklung eines neuen Produkts nach oder benötigen Hilfe bei einem bestehenden Projekt? Zögern Sie nicht, sich an unser Team zu wenden. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören.