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MedTech

Cloud-Einführung: Eine Entscheidung für ein ganzes Jahrzehnt

Wenn eine Entscheidung zur Einführung der Cloud auf Ihrem Schreibtisch landet, ist sie meist als finanzielle Frage formuliert. Die aktuellen jährlichen IT-Ausgaben Ihres MedTech-Unternehmens könnten nach der Einführung um rund 20 Prozent sinken. Die Kosten der Einführung entsprechen etwa den prognostizierten Einsparungen für ein bis zwei Jahre, mit einer ähnlichen Amortisationszeit. Auf dem Papier scheint die Entscheidung klar. Und doch ist dieses Bild unvollständig.

30. Juni 20265 Minuten Lesezeit
Mit Insights von
  • Giulio Rognini

    New Business Lead

Eine Amortisationsrechnung zeigt, ob eine Investition sich rechnet, sagt aber nichts über den potenziellen Mehrwert aus. Diese fehlende Perspektive hat Konsequenzen. Wer diese Entscheidung, die einmal pro Jahrzehnt eine Architektur grundlegend verändert, als reine Beschaffungsübung behandelt, lässt viel Potenzial auf dem Tisch liegen.

Dieser Artikel richtet sich an alle, die sich einer Cloud-Einführung nähern und ahnen, dass der Entscheidungsprozess auf der Kostenebene steckengeblieben ist. Was klassischen Business-Cases für die Einführung der Cloud häufig entgeht: Kosten markieren die Untergrenze der Bewertung, nicht die Obergrenze. Unternehmen, die aus der Cloud das meiste herausholen, also einen echten Wandel durch die Einführung der Cloud erreichen, stellen eine andere, schwierigere Frage: Was können wir jetzt gewinnen, und welche Designentscheidungen schaffen in Zukunft neue Möglichkeiten und Mehrwert?

Wo der ROI der Cloud-Einführung zu kurz greift

Eine fundierte Bewertung der Cloud-Einführung beginnt mit Präzision darüber, was konkret aufgebaut wird. „In die Cloud wechseln“ ist ein Schlagwort. Die eigentliche Absicht hinter der Einführung der Cloud ist sehr konkret. Bei der Einführung der Cloud in der Medizintechnik geht es in der Regel darum, einen oder mehrere Daten- bzw. Verarbeitungs-Workloads zu verbessern: ob Sie eine Lösung von Grund auf neu entwickeln, um eine Flotte von Medizinprodukten zu vernetzen, Patientendaten analytisch zu nutzen und ein reguliertes Softwareprodukt zu betreiben, oder ob Sie bestehende Prozesse migrieren, etwa ein Enterprise-Back-Office. Jede Workload trägt unterschiedliche Anforderungen und benötigt eine unterschiedliche Architektur.

Das Standardvorgehen erfasst diese Workloads, um einen aktuellen Ausgangszustand und einen Zielzustand zu definieren. Infrastrukturkosten, Ausgaben für Rechenzentren, Lizenzgebühren, Wartungsaufwand und Personalkosten werden Cloud-Äquivalenten zugeordnet: verwaltetes Computing, Storage, Networking und Betriebsdienste. Anschließend werden KPIs definiert, die den Bedarf der Einführung und den Mehrwert des Zielzustands widerspiegeln. Das können Kosten pro Workload, Verfügbarkeit, Deployment-Frequenz oder Incident-Response-Zeiten sein. Die Übung liefert einen strukturierten Business-Case für oder gegen die Einführung.

Die drei typischen Blindspots bei der Cloud-Einführung

Das ist notwendige Arbeit für jedes glaubwürdige Projekt zur Einführung der Cloud. Wird es jedoch als einzige Perspektive angewendet, entstehen Blindspots. Der dritte blinde Fleck zeigt klar, dass ein Entscheidungsrahmen, der allein auf Kosten basiert, riskant ist. Er ist nicht falsch, aber unvollständig, denn er schließt unbemerkt Möglichkeiten aus, bevor Sie wissen, dass sie überhaupt existiert haben.

Die Annahme, dass die Einführung der Cloud immer günstiger ist, stimmt nicht.

Infrastruktur-Einsparungen können durch Kosten für den Datentransfer, Managed-Services-Gebühren, Lizenzänderungen und den laufenden Aufwand für Cloud-Optimierung aufgezehrt werden. Die gesamten Cloud-Betriebskosten sind komplexer als das ursprüngliche Modell vermuten lässt.

Die menschliche Dimension wird regelmäßig unterschätzt.

Gewohnheiten, Workflows und Organisationsstrukturen verändern sich mit der Einführung der Cloud. Zu verändern, wie Teams in einer Cloud-Umgebung denken, bauen und arbeiten, kostet Zeit, Aufwand und erzeugt Reibung, die den Infrastrukturaufwand häufig übersteigt.

Der echte Mehrwert durch eine Cloud-Einführung entsteht selten beim Go-live.

Stattdessen entfaltet sich der Mehrwert über die nächsten drei bis zehn Jahre, je nachdem, was die gewählte Architektur ermöglicht oder gegebenenfalls auch verhindert. Der Go-live ist ein Meilenstein, kein Ziel.

Shaping Factors: Was klassische Ansätze übersehen

Klassische Evaluierungen berücksichtigen Kosten, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. Das sind Einschränkungen. Sie können zwar entscheiden, in welchem Ausmaß diese Ihre Entscheidung beeinflussen, aber sie sind immer eine Beschränkung. Es gibt eine weitere Kategorie von Faktoren bei der Cloud-Einführung, die wie Einschränkungen aussehen, sich in der Praxis aber ganz anders verhalten. Wir nennen diese Kategorie Shaping Factors.

Ein Shaping Factor ist eine Designentscheidung darüber, wie Ihre Daten strukturiert und verwaltet werden, wie Sie regulatorisch aufgestellt sind und wie Ihre Plattform architektonisch gestaltet ist. Zusammen definieren diese Faktoren, wie tief und breit Sie über die nächsten fünf bis zehn Jahre auf Ihrer Cloud-Plattform aufbauen können.

Shaping Factors wirken nicht in eine Richtung, das macht sie einzigartig. Kosten sind eine Einbahnstraße: Sie können Sie nur einschränken. Shaping Factors setzen Leitplanken, öffnen aber gleichzeitig Türen. Sorgfältig geplant und gehandhabt, werden Shaping Factors zu einem Wettbewerbsvorteil.

Zwei weitere Eigenschaften unterscheiden sie von gewöhnlichen Projektentscheidungen.

  • Shaping Factors sind horizontal: Eine einzelne Architekturentscheidung zur Data Governance wirkt sich auf jeden Workload auf der neuen Plattform aus, nicht nur auf die zuerst migrierten.
  • Shaping Factors wirken nicht unbedingt sofort: Sie zeigen ihre Wirkung erst drei, fünf oder zehn Jahre später, wenn eine am ersten Tag getroffene Entscheidung Möglichkeiten öffnet oder verhindert, die Sie damals noch gar nicht im Blick hatten.

Wer Shaping Factors durchdenkt, erweitert die Kostenanalyse von einer Zwei-Jahres-Amortisationsübung zu einer Zehn-Jahres-Wachstumsfrage. Mit dieser Perspektive hört die Einführung der Cloud auf, ein Projekt zur Kostenreduzierung zu sein, und wird zu einer Strategie, die auf langfristige Wertschöpfung ausgelegt ist.

Um den Einfluss von Shaping Factors zu veranschaulichen: Linde Healthcare, ein globaler Anbieter medizinischer Gase, hat seinen Prozess zur Nachverfolgung von Gasflaschen digitalisiert. Das ursprüngliche Ziel war, papierbasierte Bestellung durch ein Cloud-basiertes Überwachungssystem zu ersetzen, das Krankenhausteams zuverlässige Transparenz über den Standort von Flaschen und die Lagerbestände geben sollte. Ein klares Effizienzprojekt. Als die Shaping Factors jedoch angewendet wurden, entstanden unerwartete Möglichkeiten.

Fünf Shaping Factors, die Ihre Cloud-Einführung prägen

Jeder der fünf Shaping Factors unten erfüllt einen klaren, antizipierten Zweck. Zusammengenommen bergen sie jedoch eine zweite Eigenschaft, die klassische Business-Cases zur Einführung der Cloud nie erreichen: Sie schaffen die Bedingungen, unter denen neue Möglichkeiten entstehen können, sei es als neue Anwendungen, Effizienzgewinne, neue Märkte oder neue Geschäftsmodelle.

Shaping Factor 1: Datensouveränität und Data Governance

Der antizipierte Nutzen einer gut gestalteten Data Governance ist Klarheit für Ihren Chief Data und Ihren Data Protection Officer. Welche Daten speichern sie? Wo dürfen sie gespeichert werden? Unter welchen Bedingungen dürfen sie genutzt werden? Wie operiert Ihr Unternehmen sicher in regulierten Märkten? Wie gewinnt es Kund:innen, die klare Infrastruktur als Bedingung für Partnerschaften voraussetzen? Und bauen Sie überprüfbare Datenprodukte auf. Die Wahl des Cloud-Anbieters und des Modells folgt aus der Governance und Cloud-Souveränität auf regionaler und globaler Ebene. Unternehmen, die für Komplexität über Märkte hinweg planen, können skalieren, ohne neu aufbauen zu müssen.

Der Wert dieser Klarheit zeigt sich im Laufe der Zeit. Gut klassifizierte und verwaltete Daten schaffen Transparenz, um unvorhergesehene Verbindungen herzustellen. Muster entstehen in Patientenpopulationen, die zu neuen klinische Produkte führen. Partner treten mit Kollaborationsvorschlägen an Sie heran, die auf einem überprüfbaren Datenfundament aufbauen, das Ihre Mitbewerber nicht anbieten können. Eine gute Governance zeigt Ihnen nicht nur, wo oder wie Sie operieren, sondern was Sie entwickeln können, um Wachstum voranzutreiben.

Präzise Datensouveränität und Data Governance bedeuteten, dass Leistungsdaten, aggregiert über Lindes gesamte eingesetzte Flaschenpopulation, zum ersten Mal klassifiziert, zugänglich und verwaltet waren. Nutzungsmuster entstanden in klinischen Umgebungen, die kein Feldbericht je erfasst hatte: Welche Krankenhausbereiche verbrauchen Flaschen am schnellsten, in welchen Intervallen und in welchen Varianten? Diese Daten waren die Basis für die nächste Generation von Lindes Produkten: einen Beratungsservice, mit dem Krankenhäuser den Zustand ihrer eigenen Flaschenpopulation visualisieren können.
 

Shaping Factor 2: Security by Design

Sicherheit von der ersten Architekturentscheidung an zu verankern, statt sie nachträglich hinzuzufügen, schafft Vertrauen. Für Ihren Chief Information Security Officer, Ihre F&E- und Qualitätsteams ist dieses Vertrauen ein handfester Wettbewerbsvorteil. Es beschleunigt Zulassungsverfahren, verkürzt Verkaufszyklen und eröffnet Gespräche, die mit Unternehmen, die ihr Sicherheitsniveau nicht nachweisen können, schlicht nicht möglich sind.

Ein weniger offensichtlicher Nutzen ist Zugang. Denken Sie an Pionierforschung aus Federated-Learning-Netzwerken, institutionsübergreifenden Forschungskonsortien und Plattformen für den Datenaustausch. Zugang zu diesen Netzwerken erhält nur, wer über ein starkes Sicherheitsfundament verfügt. Unternehmen, die dieses Fundament früh aufbauen, sind für eine Kategorie von Partnerschaften, Datenzugängen und Innovationen qualifiziert, die weniger vorbereiteten Mitbewerber:innen verschlossen bleibt. Die Sicherheitsarchitektur, die Sie heute zum Schutz Ihrer aktuellen Workloads aufbauen, bestimmt also Ihren Zugang zu dem, was morgen Standard sein wird.

Mit einem nachweisbaren Sicherheitsniveau, das Krankenhaus-IT-Teams überzeugte, konnte Lindes System zur Flaschenverfolgung in den Krankenhausbetrieb integriert werden. Eingesetzte Flaschen sind seither keine verwalteten Inventarpositionen mehr, sondern vernetzte Infrastruktur, eingebettet in klinische Abläufe. Pflegefachkräfte, Transportpersonal und Verwaltungsangestellte greifen über rollenbezogene Dashboards auf sie zu. Diese Integration eröffnete eine Kategorie institutioneller Partnerschaften, die Anbieter:innen ohne verifizierbare Sicherheit strukturell verwehrt bleibt.

Shaping Factor 3: KI-Strategie

Schnelligkeit ist oft das zentrale Argument: Modelle schneller einsetzen, sie mit echten Patientendaten trainieren, neue Funktionen einführen, ohne die Plattform nachzurüsten. Wer CTO und Chief AI Officer bereits bei der Einführung der Cloud in Entscheidungen über Datenflüsse und Verarbeitungs-Pipelines einbindet, baut KI-Vorteile früher auf. Wird KI hingegen auf später vertagt, wird die Cloud-Architektur schnell zur Bremse statt zur Basis.

Die wertvollste Eigenschaft einer gut gestalteten KI-Architektur ist jedoch, dass sie kontinuierlich neue Insights produziert. Echte Patientendaten, die kontinuierlich durch ein lernendes System fließen, bringen klinische Muster ans Licht, die kein Algorithmus antizipiert hatte. Diese Muster sind die Inspiration für neue Produktfunktionen, neue Interventionspunkte oder neue Servicemodelle. Die Architektur, die Sie für ihre bereits bekannten KI-Ziele gebaut haben, wird so zur Maschine, die die nächsten Ziele erzeugt. Das ist kein Nebeneffekt einer guten KI-Strategie, sondern ihr eigentlicher Sinn und Zweck.

Als Linde die Einführung der Cloud mit einer KI-Strategie verknüpfte, verwandelten sich kontinuierliche Datenströme von den Gasflaschen in ein lernendes System. Nutzungsmuster traten zutage, die Engpässe ankündigten, bevor sie eintraten. Frühindikatoren für Wartungsbedarf schufen die Voraussetzungen für Predictive-Maintenance-Verträge – eine neue Einnahmequelle, die aus Daten entstand, die immer geflossen waren, aber vor der Einführung der Cloud nie erfasst worden waren.
 

Shaping Factor 4: Partner-Ökosystem

Geschäftsinnovationen entstehen aus kombinierter Expertise, und ein gut gewähltes Partner-Ökosystem sorgt dafür, dass die Umsetzung gelingt. Die Entscheidungen Ihrer Teams, die für Ihre Strategie bezüglich Partner und Lieferanten verantwortlich sind, sind von größter Bedeutung. Ein guter Transformationspartner bringt strategische Weitsicht und Governance-Strukturen. Ein guter Einführungspartner trifft Architekturentscheidungen, die die Zeit überdauern. Ein Post-Adoption-Partner hebt neues Potenzial. Ein Managed-Services-Partner stellt die kontinuierliche Leistung der Cloud sicher, während Ihr Unternehmen wächst.

Die richtigen Partner bringen auch neue Perspektiven mit. Sie können das, was Sie gebaut haben, betrachten und sehen, was Sie noch nicht bedacht haben. Mit Insights aus Erfahrung, anderen Branchen und anderen Projekten zur Einführung der Cloud nähern sie sich Ihrer Architektur mit anderen Augen. Beim Gestalten eines Partner-Ökosystems geht es nicht nur darum, Cloud-Fähigkeiten zu gewinnen, sondern darum, zu entdecken, was die Cloud möglich macht.

Die Analyse von Lindes eingehenden Daten zeigte, dass ein erheblicher Anteil hochwertiger Verbrauchsmaterialien verloren ging, weil Flaschen im Rahmen von Mietprogrammen nicht zurückgegeben wurden. Die Lösung des Problems erforderte eine Anpassung der Lieferkette und produzierte ein neues Preismodell, das den Gewinn steigerte. Ein Post-Adoption-Optimierungspartner machte diesen Mehrwert sichtbar und half dabei, ihn zu realisieren.

Shaping Factor 5: Organisatorischer Wandel

Entwicklung, Betrieb, Sicherheit und kaufmännische Leitung müssen bei der Einführung der Cloud eng zusammenarbeiten. Um den angestrebten Mehrwert der Einführung zu realisieren, arbeiten Sie mit Ihrem Chief Executive Officer und Chief Operating Officer daran, dass Ihre Mitarbeitenden die neue Arbeitsweise mittragen.

Woran erkennt man, ob eine Organisation diesen Weg wirklich geht? An den Fragen, die sie zu stellen beginnt. Wenn Daten wirklich Entscheidungen treiben, beginnen Teams, Annahmen zu hinterfragen, die sie bisher nie in Frage gestellt haben. Sie fragen, was Kund:innen brauchen, statt was sie anfragen. Sie untersuchen, wo Ineffizienzen im operativen Betrieb sich unbemerkt akkumulieren. Produktentscheidungen folgen den Daten, nicht dem Bauchgefühl. Echter organisatorischer Wandel führt also nicht zu einem fixen Ziel, sondern bringt kontinuierlich neue hervor.

Der organisatorische Wandel, der bei Linde folgte, war bedeutend. Lindes Vertriebsteams konnten vom Verkauf von Flaschen zum Verkauf von konkretem Mehrwert übergehen: Flottenverfügbarkeit, Zuverlässigkeit der Nachfüllung und Beschaffungsintelligenz. Der Service verschob sich von der reaktiven Einsatzplanung der Außendienstmitarbeitenden zu prädiktivem Management auf Basis von Live-Daten. Und mit echten Nutzungsdaten, die kontinuierlich von den eingesetzten Flaschen flossen, gewann die Produktentwicklung eine Evidenzbasis, die sie vorher nie hatte.
 

Die transformative Wirkung dieser fünf Faktoren verstärkt sich durch ihr koordiniertes Design. Gut verwaltete Daten schaffen das Fundament für KI, die neue Insights generiert. Security by Design eröffnet Zugang zu Ökosystemen, die erweitern, was diese Insights leisten können. Die richtigen Partner helfen Ihnen zu sehen, was die Architektur möglich macht. Ein Unternehmen, das sich rund um Daten entwickelt hat, ist so aufgestellt, dass es seine Erkenntnisse direkt in Maßnahmen übersetzen kann. Jeder Faktor verstärkt die anderen, und zusammen gestalten sie kontinuierliche Wachstumsmöglichkeiten, Jahre nach dem Go-live.

Bei Linde lieferte die Einführung der Cloud mehr als nur eine Reduzierung der Kosten für die manuelle Flaschenverwaltung. Als die Shaping Factors als Wachstumshebel statt als Compliance-Checklisten gestaltet wurden, gewann Linde ein neues Geschäftsmodell, eine neue Einnahmequelle, eine neue Wettbewerbsposition, eine neue digitale Produktkategorie und eine neue Arbeitsweise. Dieser Weg ist nicht einfach, und der Aufwand ist erheblich. Aber in einem Markt, in dem Konnektivität die Erwartungen der Kund:innen neu definiert, ist Wandel keine Option mehr.

Die richtigen Fragen für den Business-Case zur Einführung der Cloud

Wenn also eine Entscheidung zur Einführung der Cloud als Amortisationsrechnung auf Ihrem Schreibtisch landet, ist die richtige Reaktion, mehr Fragen zu stellen. Die Kostenanalyse ist der Anfang des Gesprächs, nicht sein Ende. Der echte ROI der Cloud-Einführung lässt sich nicht in einem Zwei-Jahres-Amortisationsmodell erfassen.

Ihr Ziel sollte es sein, den Wert der Investition zu maximieren, den sie durch operative Effizienz, neuartige kostengünstige Betriebsmodelle und neue Einnahmen schafft, die vor der Einführung nicht möglich waren. Erschließen Sie diese Möglichkeiten, indem Sie die fünf Shaping Factors für jeden Workload, der mit Cloud-Fähigkeiten verbessert werden soll, gezielt evaluieren und als Wachstumshebel gestalten.

Diese Evaluierung verändert, was auf Ihrem Schreibtisch landet. Sie arbeiten nicht mehr mit einem Kostenmodell, sondern mit der Architektur von morgen: der Datenplattform, die neue Produkte ermöglicht, dem Sicherheitsniveau, das neue Partnerschaften eröffnet, der KI-Infrastruktur, die kontinuierlich lernt, den Partnern, die neue Perspektiven aufzeigen, und dem Unternehmen, das all diese Möglichkeiten ausschöpft.

Die Shaping Factors zu durchdenken bedeutet, den Blick über die reine Kostenrechnung hinaus zu richten und die Einführung der Cloud als das zu sehen, was sie ist: eine einmalige Chance, die Zukunft Ihres Unternehmens zu gestalten. Unternehmen, die die Einführung der Cloud als Wandel statt als Transaktion behandeln, sind diejenigen, die im Rückblick einen Wendepunkt sehen.

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