In den letzten zehn Jahren wurde in der ganzen Welt und insbesondere im Vereinigten Königreich viel über offene Daten diskutiert. Die Bedeutung von echter Data Maturity und optimale Wege dorthin sind spannende Themen für eine Reihe von Organisationen des öffentlichen Sektors, die ihre Abläufe rationalisieren, die Erbringung von Dienstleistungen verbessern und die Leistung steigern wollen.

Trotz des anhaltenden Diskurses und der Bemühungen bleibt die Realität offener Daten oft hinter ihrer idealistischen Vision zurück. Daten, die auf den ersten Blick „offen“ erscheinen, sind es nicht. Diese Diskrepanz wurde deutlich, als wir die Daten des schottischen Verkehrsnetzes untersuchten. 

Da Schottland in erheblichem Umfang in seine Dateninfrastruktur investiert, haben wir einen Blick auf die wichtigsten Dienstleistungen des Landes geworfen und untersucht, wie Betriebsdaten in verschiedenen Bereichen sinnvolle Effizienzsteigerungen und Verbesserungen der Dienstleistungen bewirken können. Wir starteten mit dem Verkehrssektor, und es entwickelte sich eine aufschlussreiche Reise zu den Herausforderungen, die der Realisierung wirklich offener, interoperabler und ausgereifter Daten im Wege stehen.

Dieser Artikel bildet den Auftakt zu einer umfassenden Studie, die in einer zweiteiligen Reihe die schottische Dateninfrastruktur in verschiedenen Sektoren untersucht. Im Folgenden werden einige der Herausforderungen bei der Erreichung der Data Maturity aufgedeckt, die für Organisationen auf der ganzen Welt gleichermaßen gelten. Von der Bewältigung von Fragen der Zugänglichkeit und Standardisierung bis hin zur Erforschung der allgemeinen Auswirkungen auf die Verbesserung von Dienstleistungen – begleiten Sie uns auf dem Weg zur Data Maturity. Wir nutzen das schottische Verkehrsnetz dabei als Beispiel, um die allgemeinen Herausforderungen und Chancen zu verstehen.

Bei unserer Untersuchung der Daten des schottischen Verkehrsnetzes haben wir 14 Datensätze untersucht, darunter Zugangspunkte zu öffentlichen Verkehrsmitteln, Details zum Straßennetz sowie Zug-, Fähr- und Buslinien inklusive der entsprechenden Fahrpläne. 

Wir fanden mehrere Probleme mit den verfügbaren Datensätzen, die zwar offen liegen, aber nicht einfach zu bedienen sind. Einige Datensätze waren veraltet, andere enthielten unstrukturierte Daten oder Informationen fehlten ganz, was nicht mit der ODI-Charakterisierung guter offener Daten übereinstimmt.

Tatsächlich waren von den 14 untersuchten Datensätzen nur die offenen Daten von Network Rail in einem guten Zustand. Sie waren über eine API leicht zugänglich und enthielten eine Wiki-Dokumentation mit klaren Anweisungen, die kurz und verständlich waren.

Die Probleme, auf die wir gestoßen sind, sind echte Hindernisse auf dem Weg zu Data Maturity und Interoperabilität. Sie sind keineswegs auf das schottische Verkehrsnetz beschränkt. Wenn Sie also Ihre Organisation in den unten aufgeführten Herausforderungen wiedererkennen, ist es vielleicht an der Zeit, Ihre Dateninfrastruktur zu erneuern.

Wie wirken sich diese Datenprobleme nun auf die Bewohnerinnen und Bewohner Schottlands aus?

Nach der internen Digitalisierung der schottischen Fahrplandaten wurde deutlich, dass die Bewohnerinnen und Bewohner des ländlichen Schottlands bei bestimmten Fahrten mit öffentlichen Verkehrsmitteln während der Arbeitswoche mit erheblichen Problemen konfrontiert sind. Insbesondere dann, wenn die Abfahrtszeit nicht genau festgelegt ist.

Dieses Problem ist auf das Fehlen zugänglicher, offener Daten und etablierter Datenpraktiken zurückzuführen, was die Integration von Informationen über verschiedene Verkehrssysteme hinweg schwierig macht.

Die vollständige Liste der von uns untersuchten Fahrten finden Sie hier. Im Folgenden gehen wir auf einige konkrete Schlüsselbeispiele ein.

Die Diskrepanzen, auf die wir bei den schottischen Verkehrsdaten gestoßen sind, wirken sich direkt auf die Effizienz von Fahrten mit öffentlichen Verkehrsmitteln aus, insbesondere in ländlichen Gebieten. Das Fehlen einer nahtlosen Integration zwischen verschiedenen Verkehrssystemen führt zu längeren Wartezeiten und macht deutlich, dass die Interoperabilität von Daten nicht nur ein theoretisches Konzept ist, sondern eine konkrete Notwendigkeit, um das Leben der Menschen zu verbessern, die auf diese Dienste angewiesen sind. 

Um diese Herausforderungen zu bewältigen und ein effizienteres und besser vernetztes Verkehrssystem aufzubauen, ist ein strategischer Ansatz für die Datentechnik unerlässlich. Das Bereinigen und Organisieren von Datensätzen, die Gewährleistung ihrer regelmäßigen Aktualisierung und die Förderung standardisierter Formate sind entscheidende Schritte auf dem Weg zu einer echten Data Maturity.

Natürlich stellt die geografische Lage Schottlands eine natürliche Herausforderung dar. Vor allem wenn es darum geht, entlegene Gebiete, insbesondere im Westen des Landes, zu erreichen. Wir sollten uns jedoch nicht mit dem gegenwärtigen Status quo abfinden, sondern danach streben, das Transportsystem zu verbessern und moderne Technologien und Praktiken einzusetzen, um diese Hindernisse zu überwinden.

Mitwirkende:

Charles Roadnight, leitender Dateningenieur bei Zühlke
Sherri Chuah, Professionelle Datenentwicklerin bei Zühlke
Tabitha Day, Professionelle Datenentwicklerin bei Zühlke
Neelesh Sonawane, leitender UX-Berater bei Zühlke
Anna Ronco, Ehemalige Expertin für UX-Design bei Zühlke

Danksagung:

Giuseppe Sollazzo, Leiter der Abteilung Datenprodukte und -dienste im Ministerium für Arbeit und Renten (ehemaliger Leiter der Abteilung Daten im Verkehrsministerium)