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AI-Augmented Software Engineering training

1-tägiger Kurs | 6 – 16 Teilnehmende | Eine Einführung in die AI-gestützte Softwareentwicklung, die Teams hilft, Software mit AI disziplinierter und systematischer zu entwickeln. Die Teilnehmenden lernen die zentralen Konzepte und Methoden moderner AI-Coding-Tools kennen und wenden sie direkt in praxisnahen Übungen (Hands-on-Labs) an.

Kursübersicht

Der Kurs führt in die AI-gestützte Softwareentwicklung (AI-Augmented Software Engineering) ein und hilft Teams, Software mit AI disziplinierter und systematischer zu entwickeln. Die Teilnehmenden lernen die zentralen Konzepte und Methoden moderner AI-Coding-Tools kennen und setzen sie unmittelbar in praxisnahen Übungen (Hands-on-Labs) um. Falls der Kurs von ganzen Projektteams besucht wird, schafft er eine gemeinsame Grundlage für den systematischeren Einsatz von AI-Coding-Tools (z. B. GitHub Copilot oder Claude Code).

Kursdauer: 1 Tag

Hinweis: Demos und Übungen basieren auf GitHub Copilot und Claude Code. Die vermittelten Methoden und Konzepte lassen sich jedoch grundsätzlich auf AI-Coding-Tools aller Art übertragen.

Informationen zum Kurs

Kursziele

Sie lernen, wie Sie die Wahrscheinlichkeit erhöhen, brauchbare Ergebnisse von AI-Coding-Tools zu erhalten. Sie sammeln praktische Erfahrung mit etablierten Ansätzen der AI-gestützten Softwareentwicklung und lernen, diese Tools im Entwicklungsalltag souveräner und mit besserem Urteilsvermögen einzusetzen.

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an Einsteiger und Fortgeschrittene in den Rollen Softwareentwickler, Architekt und Tech Lead, die AI-Coding-Tools einführen möchten – sowie an Teams, die damit noch nicht die gewünschten Ergebnisse erzielen.

Kursinhalte

  • Die Grenzen des Vibe-Codings 
  • Wie LLMs funktionieren 
  • Die Bedeutung von Agent-Harnesses 
  • Context Engineering 
  • Das Verhalten von Agenten durch Instruktionen steuern 
  • Wiederverwendbare Prompts schreiben 
  • Agentic Workflows und Spec-Driven Development 
  • Typische Fehlermuster von AI 
  • Verifizierung und Validierung AI-gestützter Ergebnisse 
  • Automatisierte Feedback-Loops 
  • Fortgeschrittene Techniken für Agenten
  • Token-Ökonomie
  • AI teamübergreifen skalieren

Voraussetzungen

Für den Kurs benötigen Sie Ihren eigenen Laptop sowie Zugang zu GitHub Copilot oder Claude Code.

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