In diesem Webcast zeigen wir, wie KI-Projekte in einem stark regulierten Umfeld durchgeführt werden können. Wir sprechen über die Besonderheiten von Machine-Learning-Projekten in der Medizin und wie der Data-Science-Prozess in jeder einzelnen Phase anzupassen ist, um die aufsichtsrechtlichen Anforderungen zu erfüllen.
Dabei werden folgende Gesichtspunkte der KI im Gesundheitswesen abgedeckt:
- Beispielanwendungen: Computer Vision, NLP und Zeitreihen
- Normen und Richtlinien
- Verifizierung und Validierung
- Softwareentwicklungsprozess
- Data-Science-Prozess und Best Practices
- Erklärbare KI
