In diesem Webcast zeigen wir, wie KI-Projekte in einem stark regulierten Umfeld durchgeführt werden können. Wir sprechen über die Besonderheiten von Machine-Learning-Projekten in der Medizin und wie der Data-Science-Prozess in jeder einzelnen Phase anzupassen ist, um die aufsichtsrechtlichen Anforderungen zu erfüllen.

Dabei werden folgende Gesichtspunkte der KI im Gesundheitswesen abgedeckt:

  • Beispielanwendungen: Computer Vision, NLP und Zeitreihen
  • Normen und Richtlinien
  • Verifizierung und Validierung
  • Softwareentwicklungsprozess
  • Data-Science-Prozess und Best Practices
  • Erklärbare KI