Lead Data Platform Architect

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Data & AI

Deine Aufgabe

Architektur, Umsetzung: Als Datenplattform-Architekt bist du für das Fundament der Lösungen von anspruchsvollen Machine Learning Projekten verantwortlich. Du kannst Deine Lösung zielgruppengerecht erläutern und die wichtigen Stakeholder dafür begeistern.
Methodik: Du hast tiefes Verständnis für moderne Datenplattform-Architekturen, Datensicherheit und bringst Data Governance und DevOps Mindsets mit.
Konzepte: In deiner Arbeit verlässt du dich auf deine starke Methodik und konzeptgetriebenes Vorgehen, um eine für den Kunden optimale und nachhaltige Lösung zu entwerfen. Die Erkenntnisse aus den Mandaten bringst du in das Methoden- und Vorgehens-Portfolio von Zühlke ein.
Data Engineering: Du bringst das Data Engineering Knowhow, um dein Team in unseren Leuchtturm-Projekten praktisch und methodisch mit den optimalen Datenstrukturen, Datenverarbeitungs-Pipelines und Datenmanagement-Strategien zum Erfolg zu führen.
Machine Learning Operationalisierung: Du verstehst es, Daten- und Machine Learning Projekte erfolgreich vom Prototypen zur Produktionsreife zu bringen und setzt Konzepte wie Nachvollziehbarkeit, Transparenz, Reproduzierbarkeit und Messbarkeit im anspruchsvollen Projekt- und Technologieumfeld um.
Cloud: Du fühlst dich in der Cloud und on-premise «zuhause» und kannst die für den Kunden optimale Lösung auf GCP, AWS und Azure entwerfen und umsetzen.
Consulting: Data Science und Machine Learning verstehst Du als ein mögliches Werkzeug, um die Herausforderungen der Digitalen Transformation zu meistern und schaffst bei unseren Kunden Verständnis für deren Möglichkeiten.
Solution Aufbau, Offering Entwicklung: Du bist ein wichtiger Exponent für Datenplattformen, bist bei der Dienstleistungsentwicklung von Zühlke aktiv, positionierst unser Angebot auf dem Markt (Pre-Sales) und erarbeitest Offerten. Darüber hinaus kennst du Trends im Markt und hast aktuelle Entwicklungen stets im Auge.
Thought Leadership: Du übernimmst die Thought Leadership im Bereich Datenplattformen und treibst das Thema intern wie extern strategisch weiter, du teilst dein Wissen mit Kollegen, schulst Kunden und hilfst junge Talente zu entwickeln.

Dein Talent

Du bringst fundierte Kenntnisse zu den unterschiedlichen Aspekten von Data Science und Machine Learning Lösungen und tiefes Verständnis der Möglichkeiten und Limitierungen mit
Du hast eine Passion für nachhaltige Software-Architektur im Bereich Datenplattformen und hast bereits Verantwortung in technischen Mandaten übernommen.
Dank deines selbstsicheren Auftritts in der Kommunikation mit Kunden und starken Eigenantriebs sowie Leidenschaft übernimmst du Verantwortung in Projekten und in der Weiterentwicklung unserer Daten- und Machine Learning Kompetenz.
Deine Architekturentscheidungen sind massgeblich geprägt von nicht-funktionalen Anforderungen wie Verfügbarkeit, Flexibilität, Stabilität, Wartbarkeit und Sicherheit, kombiniert mit wirtschaftlichen Überlegungen. Du weisst, welche konkreten Auswirkungen deine Architekturentscheidungen auf der Code-Ebene haben.
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes technisches Hochschulstudium (ETH, Uni) in Computer Science, Mathematik oder über eine vergleichbare Ausbildung.
Technologien: Sei es Apache Airflow, Apache Spark, Kubernetes, Docker, oder relationale, spaltenbasierte oder NoSQL Datenbanken, Stream- oder Batch-Verarbeitung, Python, SQL oder Java – du bist der polyglotte Technologie-Experte im Bereich Big Data.
Sehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse werden für diese Position vorausgesetzt.

Warum Zühlke

Wertschätzende Kultur - wir kommunizieren offen miteinander, schätzen uns ehrlich ein und arbeiten gerne im Team. Dabei spielen Diversity und Inclusion eine wichtige Rolle.
Weiterentwicklung - wir engagieren uns für die Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und investieren in ihre Entwicklung. Wir befähigen sie, sich die Fähigkeiten anzueignen, die sie benötigen, um sowohl persönlich als auch für unsere Kunden heute und in Zukunft einen positiven Beitrag zu leisten.
Wissensaustausch - wir verfolgen einen interdisziplinären Ansatz, eine Kultur des Wissensaustauschs und des voneinander Lernens.
Internationale Topic Groups - wir tauschen Erfahrungen und Wissen miteinander aus und unterstützen uns gegenseitig bei der Weiterentwicklung innerhalb unserer internen Communities.
Toller Arbeitsplatz - wir bieten eine Kultur des Vertrauens, ermutigen unsere Mitarbeitenden, über den Tellerrand zu schauen und ihre Ideen zu teilen.
Nachhaltigkeit - eine Herzensangelegenheit für uns. Wir zielen darauf ab, dass unsere Projekte und Services möglichst nachhaltig erbracht werden und auch unsere Kund:innen nachhaltiger machen.

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