Zühlke – Empowering Ideas

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Data Science

Data Science steht bei uns vor allem für Machine Learning. Wir analysieren und entwickeln Anwendungen. Wir sind stark in der Herstellung von Prototypen, doch wir belassen es nicht dabei: Wir lieben Lösungen, die in der echten Welt funktionieren und somit einen echten Mehrwert für die Menschen darstellen.

Bei Zühlke arbeitest Du als Data Scientist Hand in Hand mit unseren Data Engineers. Da Maschine Learning unser Ding ist, sprechen wir alle dieselbe Sprache – ob das nun Computer Vision, NLP, Time Series Analysis oder Reinforcement Learning ist. Wir verwenden agile Prozesse, um eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten. Und gemäß unseres Mottos “No-Nonsense Machine Learning” existiert bei uns kein Buzzword Bingo. Stattdessen erzeugen wir mit unseren Lösungen bedeutenden Mehrwert für unsere Kunden: technisch, wirtschaftlich und über Branchengrenzen hinweg. 

No-Nonsense Machine Learning – Data Science bei Zühlke

Unsere Projekte 

Wenn wir unseren Bewerbenden erklären, an welchen Projekten unsere Data Science-Spezialisten arbeiten, staunen sie meistens: “Das alles macht ihr wirklich?”. Die Bandbreite unserer Projekte ist tatsächlich sehr groß. Bei manchen geht es um medizinische Anwendungen, die bei einer Krankheitsdiagnose helfen können, bei anderen um Instandhaltung im Schienenverkehr. Jedes unserer Projekte ist anders, einige dauern Wochen, andere sogar Jahre – aber interdisziplinäre Zusammenarbeit ist immer entscheidend.  

Unsere Mitarbeitenden

Wir bieten keine Lösungen von der Stange an. Als Data Scientist bei Zühlke fragst Du Dich daher immer wieder von Neuem: “Wie kann ich dieses spezielle Problem lösen?”. Das bedeutet, Du hast sehr viel Abwechslung im Job, musst aber auch gewillt sein, immer weiter zu lernen. Du solltest zudem gut und gerne kommunizieren, um sowohl mit dem Team als auch mit den Kunden interagieren zu können. Außerdem ist der Job nicht mit der bloßen Analyse getan – er beinhaltet noch viel mehr: Da wir uns aufs Entwickeln von Anwendungen konzentrieren, sind unsere Data Scientists bewandert in Python und anderen Programmiersprachen. 

Unsere Möglichkeiten 

Data Science braucht den interdisziplinären Dialog auf allen Ebenen. Genau deswegen wirst Du früh ins Projekt eingebunden. Du arbeitest eng mit Kolleginnen und Kollegen aus den Abteilungen Software Engineering, DevOps und UX zusammen. Zudem stimmst Du Dich mit einem Projektteam und den Geschäftsvertretungen des Kunden an dessen Standort ab. Für unsere Data Scientists und Data Engineers ist das eine Chance, um über ihren Horizont hinauszublicken. Bei Zühlke kannst Du Dich kontinuierlich weiterentwickeln: Durch die Arbeit selbst, durch engen und regelmäßigen Austausch mit den Data Science Teammitgliedern und durch die großzügig angebotenen Weiterbildungen.

Our projects

When we tell applicants the kind of projects our data science specialists are working on, their next question is usually, "Are you really doing all of this?". The variety of our projects really is very wide. Some last a few weeks, others take years. Today it's a medical application to help doctors diagnose a disease. Tomorrow it's predictive maintenance in rail transport. The point is that every project is different - and interdisciplinary teamwork is the key. 

Our people

We don’t offer off-the-shelf solutions. So as a data scientist at Zühlke, you continuously find yourself asking, "How do I solve this problem?”. There’s a lot of variety, but you have to be willing to learn every day. Our employees need strong communication skills to interact effectively with their team and their customers. And the job doesn’t stop at analysis – there’s so much more to it than that. We also focus on application development, so our data scientists add proficiency in Python and other programming languages to their versatile skill set. 

Our possibilities

Data science thrives on interdisciplinary dialogue at all levels, which is why our data scientists and data engineers get involved in projects at a very early stage – to evaluate the feasibility of individual solutions. You will work closely with colleagues from our Software Engineering, DevOps and UX departments as well as the project team – which includes customer representatives – on site. This calls for you to expand your horizons. Like everyone at Zühlke, you will be encouraged continuously to improve and develop as a professional – on the job, in regular, in-depth dialogue with your data science colleagues, and through our generously funded training program.

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