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from Airport Zürich.jpg","Die Data Journey des Flughafens Zürich: Vom Datensilo zum Ökosystem",{"processed":247},"\u003Cp>So hat der Flughafen Zürich ein skalierbares Datenökosystem aufgebaut – mit near real-time Einblicken und optimierter Zusammenarbeit.\u003C\u002Fp>",{"id":249,"sharedMediaLegend":208,"mediaImage":250,"name":257},"171381",{"url":251,"width":252,"height":253,"alt":254,"title":208,"size":255,"mime":256,"variations":208},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fzurich-airport.png",1235,694,"Birdsview of an Airplane",2113657,"image\u002Fpng","zurich-airport.png",[259,266,271,278,284,289,313,318,349,353,376,402,407,412],{"__typename":260,"id":261,"ctaLink":208,"pgSharedText":262,"pgSharedTitle":208,"pgSharedCtaLink":208},"ParagraphPgText","30014",{"value":263,"processed":264,"format":265},"\u003Cp>Auch die \u003Ca href=\"\u002Fnode\u002F26224\" data-entity-type=\"node\" data-entity-uuid=\"8863f395-70da-4ebf-8a05-e432b1b2d0d4\" data-entity-substitution=\"canonical\">Flughafen Zürich AG\u003C\u002Fa> stand vor diesen Herausforderungen. Doch durch die erfolgreiche Transformation der eigenen Datenlandschaft gelang es dem Unternehmen, eine skalierbare Basis für ein Datenökosystem zu schaffen. Dieses ermöglicht near real-time Entscheidungen, verbessert die Zusammenarbeit und steigert die operative Effizienz. Die dabei gewonnenen Erkenntnisse bieten spannende Insights für alle Unternehmen, die den Wandel hin zu datengetriebenem Arbeiten gestalten wollen – nicht nur in der \u003Ca href=\"\u002Fnode\u002F26271\" data-entity-type=\"node\" data-entity-uuid=\"5a8dbb0b-7c18-4052-8ecd-0e1516ef20a6\" data-entity-substitution=\"canonical\">Transport- und Mobilitätsbranche\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>\u003Cp>In diesem Blogbeitrag werfen Philipp Morf, Director of Data Science bei Zühlke, und David Hangartner, Leiter des Data and Analytics Competence Center bei der Flughafen Zürich AG, einen Blick auf die laufende Transformation der Datenlandschaft des Flughafens und teilen wertvolle Erkenntnisse für andere Organisationen.\u003C\u002Fp>","\u003Cp>Auch die \u003Ca href=\"\u002Fde\u002Fcase-studies\u002Fder-flughafen-zuerich-transformiert-seine-operations-fuer-eine-datengesteuerte-zukunft\" data-entity-type=\"node\" data-entity-uuid=\"8863f395-70da-4ebf-8a05-e432b1b2d0d4\" data-entity-substitution=\"canonical\" title=\"Der Flughafen Zürich transformiert seine Operations für eine datengesteuerte Zukunft\">Flughafen Zürich AG\u003C\u002Fa> stand vor diesen Herausforderungen. Doch durch die erfolgreiche Transformation der eigenen Datenlandschaft gelang es dem Unternehmen, eine skalierbare Basis für ein Datenökosystem zu schaffen. Dieses ermöglicht near real-time Entscheidungen, verbessert die Zusammenarbeit und steigert die operative Effizienz. Die dabei gewonnenen Erkenntnisse bieten spannende Insights für alle Unternehmen, die den Wandel hin zu datengetriebenem Arbeiten gestalten wollen – nicht nur in der \u003Ca href=\"\u002Fde\u002Fbranchen\u002Ftransport\" data-entity-type=\"node\" data-entity-uuid=\"5a8dbb0b-7c18-4052-8ecd-0e1516ef20a6\" data-entity-substitution=\"canonical\" title=\"INDUSTRY: Transport (DE)\">Transport- und Mobilitätsbranche\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>\u003Cp>In diesem Blogbeitrag werfen Philipp Morf, Director of Data Science bei Zühlke, und David Hangartner, Leiter des Data and Analytics Competence Center bei der Flughafen Zürich AG, einen Blick auf die laufende Transformation der Datenlandschaft des Flughafens und teilen wertvolle Erkenntnisse für andere Organisationen.\u003C\u002Fp>","full_html",{"__typename":260,"id":267,"ctaLink":208,"pgSharedText":268,"pgSharedTitle":270,"pgSharedCtaLink":208},"30015",{"value":269,"processed":269,"format":265},"\u003Cul>\u003Cli>Wie Datensilos die Performance komplexer Organisationen ausbremsen.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Best Practices für den Aufbau eines zukunftsfähigen Datenökosystems.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Wie Governance, Sicherheit und Zugänglichkeit ausbalanciert werden können.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Die Rolle von KI und near real-time Analysen bei der Entscheidungsfindung.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Übertragbare Learnings aus der Erfahrung des Flughafens Zürich.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","Das Wichtigste auf einen Blick:",{"__typename":272,"id":273,"title":208,"media":274,"text":208,"primaryImage":208,"pgSharedTitle":277},"ParagraphPgContentVideoHighlight","30016",{"id":275,"mediaOembedVideo":276},"171677","https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=XbvZM8feSCE","Video ansehen: Überblick über die Datenreise des Flughafens Zürich",{"__typename":260,"id":279,"ctaLink":208,"pgSharedText":280,"pgSharedTitle":283,"pgSharedCtaLink":208},"30022",{"value":281,"processed":282,"format":265},"\u003Cp>Viele Organisationen wollen \u003Ca href=\"\u002Fnode\u002F6647\" data-entity-type=\"node\" data-entity-uuid=\"685fea0a-4ce0-4b5d-ba0f-6fb137f51971\" data-entity-substitution=\"canonical\">datenbasierte Entscheidungen\u003C\u002Fa> treffen, doch bleiben ihre Daten oft in fragmentierten, nicht miteinander verbundenen Systemen gefangen. Ohne ein starkes, zentrales Datensystem werden Entscheidungen häufig rein reaktiv getroffen – mit negativen Folgen für Effizienz und User Experience. Besonders ausgeprägt zeigt sich diese Problematik in komplexen Zusammenhängen mit vielen unterschiedlichen Stakeholdern wie beispielsweise bei Flughäfen, Logistikzentren und multinationalen Unternehmen.\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>Zu den wichtigsten Herausforderungen gehören:\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>Datenfragmentierung:\u003C\u002Fstrong> Betriebsrelevante Daten sind in isolierten Legacy Systems gespeichert und verhindern einen ganzheitlichen Überblick in Echtzeit.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Eingeschränkte Zusammenarbeit:\u003C\u002Fstrong> Stakeholder verwalten ihre Daten unabhängig voneinander, was die funktionsübergreifende Koordination erschwert.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Wachsende Anforderungen an Automatisierung und KI:\u003C\u002Fstrong> Teams wollen prädiktive Analysen nutzen und near real-time Entscheidungen treffen, verfügen aber nicht über die nötige Infrastruktur.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Regulatorische und sicherheitsrelevante Anforderungen:\u003C\u002Fstrong> Branchen wie \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.zuehlke.com\u002Fde\u002Fbranchen\u002Ftransport\" target=\"_blank\">Luftfahrt\u003C\u002Fa>, \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.zuehlke.com\u002Fde\u002Fbranchen\u002Fbanken-finanzdienstleister\" target=\"_blank\">Finanzendienstleistungen\u003C\u002Fa> oder das \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.zuehlke.com\u002Fde\u002Fbranchen\u002Fgesundheitsdienstleister\" target=\"_blank\">Gesundheitswesen\u003C\u002Fa> unterliegen strengen Vorschriften, die Datenaustausch und Interoperabilität komplexer machen.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Cp>Viele Organisationen wollen \u003Ca href=\"\u002Fde\u002Fexpertise\u002Fdatenarchitektur\" data-entity-type=\"node\" data-entity-uuid=\"685fea0a-4ce0-4b5d-ba0f-6fb137f51971\" data-entity-substitution=\"canonical\" title=\"EXPERTISE: Data solutions (DE)\">datenbasierte Entscheidungen\u003C\u002Fa> treffen, doch bleiben ihre Daten oft in fragmentierten, nicht miteinander verbundenen Systemen gefangen. Ohne ein starkes, zentrales Datensystem werden Entscheidungen häufig rein reaktiv getroffen – mit negativen Folgen für Effizienz und User Experience. Besonders ausgeprägt zeigt sich diese Problematik in komplexen Zusammenhängen mit vielen unterschiedlichen Stakeholdern wie beispielsweise bei Flughäfen, Logistikzentren und multinationalen Unternehmen.\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>Zu den wichtigsten Herausforderungen gehören:\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>Datenfragmentierung:\u003C\u002Fstrong> Betriebsrelevante Daten sind in isolierten Legacy Systems gespeichert und verhindern einen ganzheitlichen Überblick in Echtzeit.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Eingeschränkte Zusammenarbeit:\u003C\u002Fstrong> Stakeholder verwalten ihre Daten unabhängig voneinander, was die funktionsübergreifende Koordination erschwert.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Wachsende Anforderungen an Automatisierung und KI:\u003C\u002Fstrong> Teams wollen prädiktive Analysen nutzen und near real-time Entscheidungen treffen, verfügen aber nicht über die nötige Infrastruktur.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Regulatorische und sicherheitsrelevante Anforderungen:\u003C\u002Fstrong> Branchen wie \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.zuehlke.com\u002Fde\u002Fbranchen\u002Ftransport\" target=\"_blank\">Luftfahrt\u003C\u002Fa>, \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.zuehlke.com\u002Fde\u002Fbranchen\u002Fbanken-finanzdienstleister\" target=\"_blank\">Finanzendienstleistungen\u003C\u002Fa> oder das \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.zuehlke.com\u002Fde\u002Fbranchen\u002Fgesundheitsdienstleister\" target=\"_blank\">Gesundheitswesen\u003C\u002Fa> unterliegen strengen Vorschriften, die Datenaustausch und Interoperabilität komplexer machen.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","Die Herausforderung: Datensilos in einem komplexen Umfeld auflösen",{"__typename":260,"id":285,"ctaLink":208,"pgSharedText":286,"pgSharedTitle":288,"pgSharedCtaLink":208},"30069",{"value":287,"processed":287,"format":265},"","Erkenntnisse vom Flughafen Zürich: Aufbau eines skalierbaren Datenökosystems",{"__typename":290,"id":291,"caption":208,"imageRight":208,"pgSharedTitle":208,"pgSharedCtaLink":208,"textMedia":292,"pgSharedText":311},"ParagraphPgTextMedia","30067",{"id":293,"sharedMediaLegend":208,"mediaImage":294,"name":310},"171678",{"url":295,"width":296,"height":297,"alt":224,"title":208,"size":298,"mime":226,"variations":208,"textMediaVariations":299},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002FTeaser.Big-Zurich-Airport-Plane-Landing.jpg",955,764,74697,[300,304,305,306,309],{"name":301,"url":302,"width":303,"height":242},"FIXED_WIDTH_SMALL","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002FTeaser.Big-Zurich-Airport-Plane-Landing.jpg.webp?itok=KpgxP3WT",900,{"name":301,"url":302,"width":303,"height":242},{"name":301,"url":302,"width":303,"height":242},{"name":307,"url":308,"width":296,"height":297},"FIXED_WIDTH_MEDIUM","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002FTeaser.Big-Zurich-Airport-Plane-Landing.jpg.webp?itok=GlZdbS6B",{"name":307,"url":308,"width":296,"height":297},"Teaser.Big-Zurich-Airport-Plane-Landing.jpg",{"value":312,"processed":312,"format":265},"\u003Ch3>1. Use Cases mit einem strukturierten Framework priorisieren\u003C\u002Fh3>\u003Cp>Viele Organisationen beginnen zunächst damit, möglichst viele Daten zu sammeln. Effektiver ist es jedoch, sich auf die Lösung konkreter unternehmerischer Herausforderungen zu konzentrieren. Der Flughafen Zürich nutzt hierbei ein Vision- und Scope-Framework, um Initiativen zu priorisieren. Jeder Use Case adressiert eine reale Herausforderung, verfügt über messbare Erfolgskriterien und wurde von relevanten Stakeholdern validiert.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Statt große Mengen an Daten ohne klaren Zweck zu sammeln, legte die Flughafen Zürich AG den Fokus zunächst auf die Verbesserung der operativen Entscheidungsfindung. Ein zentraler Schritt war die Integration von near real-time Monitoring, sodass Teams schnellere und fundiertere Entscheidungen treffen konnten.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Durch eine solche Fokussierung können Organisationen ihre Ressourcen optimal nutzen und schneller auf operative Herausforderungen reagieren.\u003C\u002Fp>",{"__typename":260,"id":314,"ctaLink":208,"pgSharedText":315,"pgSharedTitle":208,"pgSharedCtaLink":208},"30023",{"value":316,"processed":317,"format":265},"\u003Ch3>2. Eine zukunftsorientierte Dateninfrastruktur aufbauen\u003C\u002Fh3>\u003Cp>Um KI-gestützte Anwendungen und Analysen zu skalieren, braucht es ein stabiles Datenfundament. Mit Unterstützung von Zühlke entwickelte die Flughafen Zürich AG eine moderne Datenplattform auf Basis der Lakehouse-Architektur mit \u003Ca href=\"\u002Fnode\u002F7703\" data-entity-type=\"node\" data-entity-uuid=\"4f46f93d-8a90-466f-940c-c7218b5063be\" data-entity-substitution=\"canonical\">Azure\u003C\u002Fa> und Databricks.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Dabei galten klare Prinzipien:\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>Eine standardisierte Datenverarbeitung\u003C\u002Fstrong> ermöglicht Konsistenz über alle Systeme hinweg und hilft dabei, Redundanzen zu vermeiden.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Automatisierte \u003C\u002Fstrong>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.zuehlke.com\u002Fde\u002Finsights\u002Fki-risiken-reduzieren-mit-dem-richtigen-ki-governance-framework\" target=\"_blank\">\u003Cstrong>Governance- und Sicherheitsleitlinien\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>\u003Cstrong> \u003C\u002Fstrong>stellen die Compliance sicher und ermöglichen den Zugang zu den benötigten Daten.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Interoperabilität \u003C\u002Fstrong>mit den bestehenden Systeme erlaubt die Nutzung von Legacy Systemen und historischer Daten, ohne Störungen zu verursachen.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>Eine gut strukturierte Datenbasis ermöglicht es, nicht nur Daten zu sammeln, sondern echten Mehrwert aus ihnen zu generieren. Mit dieser Architektur ist die Flughafen Zürich AG bestens aufgestellt, um datengetriebene Anwendungen zu erweitern, near real-time Analysen durchzuführen und die Entscheidungsfindung auf allen Ebenen zu unterstützen.\u003C\u002Fp>\u003Ch3>3. Transparenz für mehr operative Effizienz\u003C\u002Fh3>\u003Cp>Organisationen, die komplexe Betriebsabläufe managen, benötigen einen near real-time Überblick über unterschiedliche Stakeholder hinweg. Ein System, das die wichtigsten Datenquellen integriert und kombiniert, versetzt Teams in die Lage, Störungen frühzeitig zu erkennen und aktiv Entscheidungen zu treffen.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Am Flughafen Zürich wurde dafür die Airport Operations Plan (AOP) App entwickelt. Diese near-real-time-Anwendung verbessert die operative Koordination und die Lageeinschätzung. Basierend auf der bestehenden Datenplattform integriert AOP Daten aus beispielsweise Flugplänen, dem Wetterbericht und dem Betrieb auf dem Vorfeld, um proaktives Handeln zu ermöglichen.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Wesentliche Erfolgsfaktoren waren dabei: \u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>Enge Zusammenarbeit zwischen IT- und weiteren Teams:\u003C\u002Fstrong> Gemeinsame Zieldefinition und Ausrichtung.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Frühe Einbeziehung der Nutzer:innen:\u003C\u002Fstrong> Aktive Einbindung bei der Anforderungsdefinition zur Sicherstellung der Bedienbarkeit.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Kontinuierliche Feedbackschleifen:\u003C\u002Fstrong> Iteratives Vorgehen, um Lösungen laufend an die aktuellen Anforderungen anzupassen.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","\u003Ch3>2. Eine zukunftsorientierte Dateninfrastruktur aufbauen\u003C\u002Fh3>\u003Cp>Um KI-gestützte Anwendungen und Analysen zu skalieren, braucht es ein stabiles Datenfundament. Mit Unterstützung von Zühlke entwickelte die Flughafen Zürich AG eine moderne Datenplattform auf Basis der Lakehouse-Architektur mit \u003Ca href=\"\u002Fde\u002Fueber-uns\u002Fpartnerschaften\u002Fmicrosoft\u002Fmicrosoft-azure\" data-entity-type=\"node\" data-entity-uuid=\"4f46f93d-8a90-466f-940c-c7218b5063be\" data-entity-substitution=\"canonical\" title=\"PARTNER: Microsoft Azure (DE)\">Azure\u003C\u002Fa> und Databricks.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Dabei galten klare Prinzipien:\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>Eine standardisierte Datenverarbeitung\u003C\u002Fstrong> ermöglicht Konsistenz über alle Systeme hinweg und hilft dabei, Redundanzen zu vermeiden.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Automatisierte \u003C\u002Fstrong>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.zuehlke.com\u002Fde\u002Finsights\u002Fki-risiken-reduzieren-mit-dem-richtigen-ki-governance-framework\" target=\"_blank\">\u003Cstrong>Governance- und Sicherheitsleitlinien\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>\u003Cstrong> \u003C\u002Fstrong>stellen die Compliance sicher und ermöglichen den Zugang zu den benötigten Daten.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Interoperabilität \u003C\u002Fstrong>mit den bestehenden Systeme erlaubt die Nutzung von Legacy Systemen und historischer Daten, ohne Störungen zu verursachen.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>Eine gut strukturierte Datenbasis ermöglicht es, nicht nur Daten zu sammeln, sondern echten Mehrwert aus ihnen zu generieren. 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Nutzerfreundlichkeit.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","Best Practices für die Daten-Transformation",{"__typename":260,"id":408,"ctaLink":208,"pgSharedText":409,"pgSharedTitle":411,"pgSharedCtaLink":208},"30029",{"value":410,"processed":410,"format":265},"\u003Cp>Die Flughafen Zürich AG beweist, dass eine strukturierte Herangehensweise an Governance, Interoperabilität und KI-gestützte Erkenntnisse entscheidend ist, um Effizienz zu steigern, Innovation voranzutreiben und nachhaltige Skalierbarkeit zu erreichen.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Organisationen, die am Beginn ihrer eigenen Data Journey stehen, sollten klar auf unternehmerischen Impact fokussieren, eine stabile Basis schaffen und agil denken – dann steht einer echten Transformation des Datenökosystems nichts im Weg.\u003C\u002Fp>","Fazit: Eine Blaupause für datengetriebene 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