3. Regulierte KI in der FemTech-Branche
Die FemTech-Branche hat sich zum Ziel gesetzt, digitale Gesundheitslösungen für Frauen zu entwickeln. Im Mittelpunkt stehen dabei Anwendungen in den Bereichen Fruchtbarkeit und Menstruationskontrolle, Schwangerschaft, sexuelles Wohlbefinden und Wechseljahre. Wir haben AVA Women dabei unterstützt, die Funktionalität ihres Fruchtbarkeitstrackers auf weitere Indikationen zu erweitern. Dadurch wurde das medizintechnische Wearable in eine höhere Risikoklasse eingestuft. Die Prozesse zur Entwicklung der Machine-Learning-Modelle wurden von uns überprüft und verbessert. Infolgedessen erfüllt AVA nun die regulatorischen Anforderungen und erhielt die FDA-Zulassung für den 510(k)-Antrag.
Entdecken Sie Machine-Learning-Methoden und Anwendungsfälle mit Zühlke
Der Austausch und die Anwendung von Daten sind unerlässlich, um bestmöglich von den sich bietenden Chancen zu profitieren und die größten Herausforderungen unserer Zeit zu bewältigen. Komplexe Datensilos, mangelhafte Datenqualität und regulatorische Bürokratie stehen dem jedoch oftmals im Weg.
Unsere Teams unterstützen Sie dabei, gemeinsam mit verschiedenen Partnern bessere, innovative Lösungen zu entwickeln – auf der Grundlage von Offenheit, Transparenz, Zugänglichkeit und effektiver Governance. Wir entwickeln und skalieren Systeme auf ethische, verantwortungsvolle und nachhaltige Weise und sind führend im Bereich menschenzentrierte, interpretierbare und erklärbare KI.
Sie möchten mehr darüber erfahren, wie auch Ihr Unternehmen von KI-Lösungen profitieren kann? Wir beraten Sie gerne. Setzen Sie sich mit uns in Verbindung, um weitere Informationen rund um die ethische und verantwortungsvolle Entwicklung, Validierung und Operationalisierung von Machine-Learning-Use-Cases zu erhalten.