[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"node-by-slug-\u002Fde\u002Finsights\u002Fmachine-learning-methoden-und-anwendungen-de":3,"related-content-view-7113-de":610},["Reactive",4],{"entity":5,"errors":-1},{"__typename":6,"status":7,"metatag":8,"id":207,"path":208,"hideNavigation":209,"title":210,"translations":211,"sharedHeaderRefMedia":219,"sharedTeaserTitle":210,"sharedTeaserText":243,"sharedTeaserRefMedia":245,"sharedParagraphs":247,"sharedTaxrefIndustries":595,"sharedTaxrefExpertises":599,"sharedIntroText":606,"sharedCtaLink":209,"sharedDate":608,"sharedAuthor":209},"NodeInsight",true,[9,14,18,21,25,30,34,38,42,46,50,54,58,62,66,70,74,77,80,82,85,88,92,96,100,104,108,112,116,120,124,128,132,136,140,143,146,149,152,155,158,161,164,167,171,175,178,182,186,190,194,197,201,205],{"tag":10,"attributes":11},"meta",{"name":12,"content":13},"title","Machine-Learning-Methoden & KI-Anwendungen | Zühlke",{"tag":10,"attributes":15},{"name":16,"content":17},"description","Entdecken Sie, wie Machine Learning Methoden uns bei der Lösung komplexer geschäftlicher und gesellschaftlicher Herausforderungen helfen können.",{"tag":10,"attributes":19},{"name":20,"content":17},"abstract",{"tag":10,"attributes":22},{"name":23,"content":24},"icbm","51.525772, -0.082716",{"tag":26,"attributes":27},"link",{"rel":28,"href":29},"canonical","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fde\u002Finsights\u002Fmachine-learning-methoden-und-anwendungen",{"tag":10,"attributes":31},{"name":32,"content":33},"robots","index, follow",{"tag":26,"attributes":35},{"rel":36,"href":37},"shortlink","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fapi\u002Fgraphql",{"tag":26,"attributes":39},{"rel":40,"href":41},"image_src","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Fmax_1300x1300\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fcutting-edge_ai_0.jpg?itok=9eL0yDMA,https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fzuhlke_innovation_social.jpg",{"tag":10,"attributes":43},{"name":44,"content":45},"referrer","unsafe-url",{"tag":10,"attributes":47},{"name":48,"content":49},"rights","Copyright ©2026 | Zühlke Engineering AG | All rights reserved.",{"tag":10,"attributes":51},{"property":52,"content":53},"og:site_name","Zühlke Engineering AG",{"tag":10,"attributes":55},{"property":56,"content":57},"og:type","website",{"tag":10,"attributes":59},{"property":60,"content":61},"og:url","https:\u002F\u002Fwww.zuehlke.com\u002Fde\u002Finsights\u002Fmachine-learning-methoden-und-anwendungen",{"tag":10,"attributes":63},{"property":64,"content":65},"og:title","Machine Learning: Methoden und Anwendungen – Zühlke",{"tag":10,"attributes":67},{"property":68,"content":69},"og:description","Machine-Learning-Technologien spielen eine entscheidende Rolle für die Gestaltung einer besseren, nachhaltigeren Zukunft. Im Folgenden befassen wir uns mit einigen der führenden Machine-Learning-Methoden, ihren Anwendungsmöglichkeiten sowie der Frage, wie sie uns dabei helfen können, drängende, bisher ungelöste Probleme von globaler Bedeutung anzugehen.",{"tag":10,"attributes":71},{"property":72,"content":73},"og:image","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Fmax_1300x1300\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fcutting-edge_ai_0.jpg?itok=9eL0yDMA",{"tag":10,"attributes":75},{"property":72,"content":76},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fzuhlke_innovation_social.jpg",{"tag":10,"attributes":78},{"property":79,"content":73},"og:image:url",{"tag":10,"attributes":81},{"property":79,"content":76},{"tag":10,"attributes":83},{"property":84,"content":73},"og:image:secure_url",{"tag":10,"attributes":86},{"property":84,"content":87},"https:\u002F\u002Fwww.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fzuhlke_innovation_social.jpg",{"tag":10,"attributes":89},{"property":90,"content":91},"og:image:alt","| Zühlke image",{"tag":10,"attributes":93},{"property":94,"content":95},"og:updated_time","2025-07-08",{"tag":10,"attributes":97},{"property":98,"content":99},"place:location:longitude","7.438014",{"tag":10,"attributes":101},{"property":102,"content":103},"place:location:latitude","46.947944",{"tag":10,"attributes":105},{"property":106,"content":107},"og:street_address","80 Great Eastern Street",{"tag":10,"attributes":109},{"property":110,"content":111},"og:locality","London",{"tag":10,"attributes":113},{"property":114,"content":115},"og:region","England",{"tag":10,"attributes":117},{"property":118,"content":119},"og:postal_code","EC2A 3JL",{"tag":10,"attributes":121},{"property":122,"content":123},"og:country_name","United Kingdom",{"tag":10,"attributes":125},{"property":126,"content":127},"og:email","london@zuhlke.com",{"tag":10,"attributes":129},{"property":130,"content":131},"og:phone_number","+44 20 7113 5000",{"tag":10,"attributes":133},{"property":134,"content":135},"og:locale","en_CH",{"tag":10,"attributes":137},{"property":138,"content":139},"og:locale:alternate","de_CH",{"tag":10,"attributes":141},{"property":138,"content":142},"de_DE",{"tag":10,"attributes":144},{"property":138,"content":145},"en_DE",{"tag":10,"attributes":147},{"property":138,"content":148},"en_AT",{"tag":10,"attributes":150},{"property":138,"content":151},"de_AT",{"tag":10,"attributes":153},{"property":138,"content":154},"en_HK",{"tag":10,"attributes":156},{"property":138,"content":157},"en_SR",{"tag":10,"attributes":159},{"property":138,"content":160},"en_BG",{"tag":10,"attributes":162},{"property":138,"content":163},"en_SG",{"tag":10,"attributes":165},{"property":138,"content":166},"en_GB",{"tag":10,"attributes":168},{"property":169,"content":170},"article:publisher","https:\u002F\u002Fwww.facebook.com\u002Fzuehlke.group",{"tag":10,"attributes":172},{"property":173,"content":174},"article:published_time","2023-03-24",{"tag":10,"attributes":176},{"property":177,"content":95},"article:modified_time",{"tag":10,"attributes":179},{"name":180,"content":181},"twitter:card","summary_large_image",{"tag":10,"attributes":183},{"name":184,"content":185},"twitter:site","@zuehlke_group",{"tag":10,"attributes":187},{"name":188,"content":189},"twitter:title","| Zühlke",{"tag":10,"attributes":191},{"name":192,"content":193},"twitter:site:id","247189965",{"tag":10,"attributes":195},{"name":196,"content":91},"twitter:image:alt",{"tag":10,"attributes":198},{"name":199,"content":200},"twitter:image","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Fmax_1300x1300\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fcutting-edge_ai_0.jpg?itok=9eL0yDMA,https:\u002F\u002Fwww.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fzuhlke_innovation_social.jpg",{"tag":10,"attributes":202},{"name":203,"content":204},"google-site-verification","VEzolc1Vxy1KyRIlIqUSmVS7fqP_3_ZeBqPRby4g2mE",{"tag":206},"script","7113","\u002Fde\u002Finsights\u002Fmachine-learning-methoden-und-anwendungen",null,"Machine Learning: Methoden und Anwendungen",[212,216],{"path":213,"langcode":214},"\u002Fen\u002Finsights\u002Fmachine-learning-technologies-and-ai-applications",{"id":215},"en",{"path":208,"langcode":217},{"id":218},"de",{"id":220,"sharedMediaLegend":209,"mediaImage":221,"name":242},"3284",{"url":222,"width":223,"height":224,"alt":225,"title":209,"size":226,"mime":227,"variations":209,"headerMinimalVariations":228},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fcutting-edge_ai_0.jpg",1158,349,"Globe",147794,"image\u002Fjpeg",[229,233,234,238,241],{"name":230,"url":231,"width":232,"height":224},"FOCAL_POINT32_SMALL","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffocal_point_3_2_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fcutting-edge_ai_0.jpg.webp?itok=vwCX0sbi",524,{"name":230,"url":231,"width":232,"height":224},{"name":235,"url":236,"width":237,"height":224},"FOCAL_POINT169_MEDIUM","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffocal_point_16_9_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fcutting-edge_ai_0.jpg.webp?itok=RwnDBwGj",621,{"name":239,"url":240,"width":237,"height":224},"FOCAL_POINT169_LARGE","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffocal_point_16_9_large\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fcutting-edge_ai_0.jpg.webp?itok=pYTQjpyN",{"name":239,"url":240,"width":237,"height":224},"cutting-edge_ai_0.jpg",{"processed":244},"\u003Cp>Machine-Learning-Technologien spielen eine entscheidende Rolle für die Gestaltung einer besseren, nachhaltigeren Zukunft. Im Folgenden befassen wir uns mit einigen der führenden Machine-Learning-Methoden, ihren Anwendungsmöglichkeiten sowie der Frage, wie sie uns dabei helfen können, drängende, bisher ungelöste Probleme von globaler Bedeutung anzugehen. \u003C\u002Fp>",{"id":220,"sharedMediaLegend":209,"mediaImage":246,"name":242},{"url":222,"width":223,"height":224,"alt":225,"title":209,"size":226,"mime":227,"variations":209},[248,254,260,286,309,331,337,360,385,407,413,437,462,485,491,514,537,560,564],{"__typename":249,"id":250,"ctaLink":209,"pgSharedText":251,"pgSharedTitle":209,"pgSharedCtaLink":209},"ParagraphPgText","23906",{"value":252,"processed":252,"format":253},"\u003Cp class=\"text-lead\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.zuehlke.com\u002Fde\u002Fexpertise\u002Fki-loesungen\">KI-Lösungen\u003C\u002Fa> und Machine-Learning-Technologien spielen eine entscheidende Rolle für die Gestaltung einer besseren, nachhaltigeren Zukunft. Außerdem versetzen sie Unternehmen in die Lage, ein Drei-Säulen-Modell anzuwenden, das soziale, ökologische und wirtschaftliche Faktoren gleichermaßen berücksichtigt. Im Folgenden befassen wir uns mit einigen der führenden Machine-Learning-Methoden, ihren Anwendungsmöglichkeiten sowie der Frage, wie sie uns dabei helfen können, drängende, bisher ungelöste Probleme anzugehen. \u003C\u002Fp>","full_html",{"__typename":249,"id":255,"ctaLink":209,"pgSharedText":256,"pgSharedTitle":259,"pgSharedCtaLink":209},"17052",{"value":257,"processed":258,"format":253},"\u003Cp>Die Fortschritte beim Deep Learning haben den Bereich Computer Vision revolutioniert. Heute sind Anwendungen möglich, die noch vor zehn Jahren undenkbar waren. Von der Qualitätssicherung in der Industrie bis hin zur medizinischen Bildgebung in Krankenhäusern – für das automatische Erkennen, Verstehen und die Messung von Bild- und Videoinhalten bietet sich ein breites Anwendungsspektrum. Schon heute profitieren zahlreiche Branchen von dieser Technologie. \u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cp>Die aktuellen Herausforderungen bestehen darin, faire und robuste Modelle zu entwickeln, die für verschiedenste Datenarten zuverlässig funktionieren. Deshalb legen wir bei Zühlke großen Wert auf maßgeschneidertes Labeling und erstellen interpretierbare und transparente Modelle, die anhand hochwertiger Daten korrekt validiert werden. \u003Cbr \u002F>\r\n \u003Cbr \u002F>\r\nHier einige wichtige Anwendungsbereiche für Computer Vision: \u003C\u002Fp>\r\n","\u003Cp>Die Fortschritte beim Deep Learning haben den Bereich Computer Vision revolutioniert. Heute sind Anwendungen möglich, die noch vor zehn Jahren undenkbar waren. Von der Qualitätssicherung in der Industrie bis hin zur medizinischen Bildgebung in Krankenhäusern – für das automatische Erkennen, Verstehen und die Messung von Bild- und Videoinhalten bietet sich ein breites Anwendungsspektrum. Schon heute profitieren zahlreiche Branchen von dieser Technologie. \u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>Die aktuellen Herausforderungen bestehen darin, faire und robuste Modelle zu entwickeln, die für verschiedenste Datenarten zuverlässig funktionieren. Deshalb legen wir bei Zühlke großen Wert auf maßgeschneidertes Labeling und erstellen interpretierbare und transparente Modelle, die anhand hochwertiger Daten korrekt validiert werden. \u003Cbr>\n \u003Cbr>\nHier einige wichtige Anwendungsbereiche für Computer Vision: \u003C\u002Fp>","Computer Vision",{"__typename":261,"id":262,"caption":209,"imageRight":209,"pgSharedTitle":263,"pgSharedCtaLink":209,"textMedia":264,"pgSharedText":283},"ParagraphPgTextMedia","17075","1. Computer Vision in der medizinischen Bildgebung ",{"id":265,"sharedMediaLegend":209,"mediaImage":266,"name":282},"6619",{"url":267,"width":268,"height":269,"alt":270,"title":209,"size":271,"mime":227,"variations":209,"textMediaVariations":272},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fmedical_imaging_0.jpeg",600,295,"Doctor examining a patient's knee",61168,[273,276,277,278,281],{"name":274,"url":275,"width":268,"height":269},"FIXED_WIDTH_SMALL","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fmedical_imaging_0.jpeg.webp?itok=9DuWx-qy",{"name":274,"url":275,"width":268,"height":269},{"name":274,"url":275,"width":268,"height":269},{"name":279,"url":280,"width":268,"height":269},"FIXED_WIDTH_MEDIUM","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fmedical_imaging_0.jpeg.webp?itok=DhD7d9DU",{"name":279,"url":280,"width":268,"height":269},"medical_imaging.jpeg",{"value":284,"processed":285,"format":253},"\u003Cp>Die Anwendung dieser Machine-Learning-Technologie im Bereich der medizinischen Bildgebung stellt einen vielversprechenden Fortschritt im globalen Gesundheitswesen dar. Für ein Schweizer MedTech-Unternehmen, das kürzlich die CE-Zertifizierung für Medizinprodukte erhielt, haben wir einen Prozess für maschinelles Lernen eingerichtet und eine regulatorisch konforme Datenplattform sowie Anwendungsfälle für Computer Vision entworfen, implementiert und validiert. \u003C\u002Fp>\r\n","\u003Cp>Die Anwendung dieser Machine-Learning-Technologie im Bereich der medizinischen Bildgebung stellt einen vielversprechenden Fortschritt im globalen Gesundheitswesen dar. Für ein Schweizer MedTech-Unternehmen, das kürzlich die CE-Zertifizierung für Medizinprodukte erhielt, haben wir einen Prozess für maschinelles Lernen eingerichtet und eine regulatorisch konforme Datenplattform sowie Anwendungsfälle für Computer Vision entworfen, implementiert und validiert. \u003C\u002Fp>",{"__typename":261,"id":287,"caption":209,"imageRight":7,"pgSharedTitle":288,"pgSharedCtaLink":209,"textMedia":289,"pgSharedText":306},"17076","2. Computer Vision im Tierschutz ",{"id":290,"sharedMediaLegend":209,"mediaImage":291,"name":305},"6620",{"url":292,"width":293,"height":294,"alt":295,"title":209,"size":296,"mime":227,"variations":209,"textMediaVariations":297},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fanimal_conservation.jpeg",400,199,"Elephant family walking in a row through nature",45405,[298,300,301,302,304],{"name":274,"url":299,"width":293,"height":294},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fanimal_conservation.jpeg.webp?itok=JiUO7l3B",{"name":274,"url":299,"width":293,"height":294},{"name":274,"url":299,"width":293,"height":294},{"name":279,"url":303,"width":293,"height":294},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fanimal_conservation.jpeg.webp?itok=ejCdWopx",{"name":279,"url":303,"width":293,"height":294},"animal_conservation.jpeg",{"value":307,"processed":308,"format":253},"\u003Cp>Computer Vision kann die Effizienz und den Umfang von Tierbeobachtungen erheblich steigern. Die automatische Identifizierung von Arten und sogar die Verfolgung einzelner Tiere erleichtern die Untersuchung der Verhaltensdynamik ganzer Populationen. Dies trägt zu einem besseren Verständnis von Ökosystemen und zum Schutz der Artenvielfalt bei. \u003C\u002Fp>\r\n","\u003Cp>Computer Vision kann die Effizienz und den Umfang von Tierbeobachtungen erheblich steigern. Die automatische Identifizierung von Arten und sogar die Verfolgung einzelner Tiere erleichtern die Untersuchung der Verhaltensdynamik ganzer Populationen. Dies trägt zu einem besseren Verständnis von Ökosystemen und zum Schutz der Artenvielfalt bei. \u003C\u002Fp>",{"__typename":261,"id":310,"caption":209,"imageRight":209,"pgSharedTitle":311,"pgSharedCtaLink":209,"textMedia":312,"pgSharedText":328},"17077","3. Computer Vision im Bereich Predictive Maintenance ",{"id":313,"sharedMediaLegend":209,"mediaImage":314,"name":327},"6621",{"url":315,"width":268,"height":316,"alt":317,"title":209,"size":318,"mime":227,"variations":209,"textMediaVariations":319},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fpredictive_maintenance.jpeg",275,"Mechanical engineers inspecting the underside of a car in a garage",91392,[320,322,323,324,326],{"name":274,"url":321,"width":268,"height":316},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fpredictive_maintenance.jpeg.webp?itok=2ulVy1j5",{"name":274,"url":321,"width":268,"height":316},{"name":274,"url":321,"width":268,"height":316},{"name":279,"url":325,"width":268,"height":316},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fpredictive_maintenance.jpeg.webp?itok=f_O53T1M",{"name":279,"url":325,"width":268,"height":316},"predictive_maintenance.jpeg",{"value":329,"processed":330,"format":253},"\u003Cp>Die frühzeitige Erkennung und Vorhersage des Verschleißes mechanischer Teile ist ein wichtiger Faktor für die rechtzeitige Planung von Wartungsarbeiten. Gemeinsam mit einem Schweizer Verkehrsunternehmen haben wir eine Machine-Learning-Lösung entwickelt, um die Abnutzung von Stromabnehmern von Personenzügen automatisch zu messen. Mithilfe der Segmentierung von Fotos der Züge durch Computer Vision kann unser Algorithmus die Materialabnutzung messen. Dies ermöglicht eine frühzeitige Planung von Wartungsarbeiten und minimiert so Ausfallzeiten. \u003C\u002Fp>\r\n","\u003Cp>Die frühzeitige Erkennung und Vorhersage des Verschleißes mechanischer Teile ist ein wichtiger Faktor für die rechtzeitige Planung von Wartungsarbeiten. Gemeinsam mit einem Schweizer Verkehrsunternehmen haben wir eine Machine-Learning-Lösung entwickelt, um die Abnutzung von Stromabnehmern von Personenzügen automatisch zu messen. Mithilfe der Segmentierung von Fotos der Züge durch Computer Vision kann unser Algorithmus die Materialabnutzung messen. Dies ermöglicht eine frühzeitige Planung von Wartungsarbeiten und minimiert so Ausfallzeiten. \u003C\u002Fp>",{"__typename":249,"id":332,"ctaLink":209,"pgSharedText":333,"pgSharedTitle":336,"pgSharedCtaLink":209},"17064",{"value":334,"processed":335,"format":253},"\u003Cp>Stellen Sie sich vor, Sie könnten in kürzester Zeit die relevantesten Dokumente für eine Aufgabe finden, ein umfangreiches Dokument automatisch zusammenfassen und die dringendsten Fragen Ihrer Kunden automatisch und präzise beantworten. Eine Machine-Learning-Methode namens Natural Language Processing (NLP) macht all das möglich. \u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cp>Mittels NLP können strukturierte Erkenntnisse aus unstrukturierter geschriebener und gesprochener Sprache abgeleitet werden. Auf Deep Learning basierendes NLP kann Dokumente automatisch klassifizieren, Entitäten und ihre Beziehungen aus Dokumenten extrahieren sowie Texte und Bilder zusammenfassen und sogar generieren. \u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cp>Hier einige der wichtigsten Anwendungsbereiche für NLP: \u003C\u002Fp>\r\n","\u003Cp>Stellen Sie sich vor, Sie könnten in kürzester Zeit die relevantesten Dokumente für eine Aufgabe finden, ein umfangreiches Dokument automatisch zusammenfassen und die dringendsten Fragen Ihrer Kunden automatisch und präzise beantworten. Eine Machine-Learning-Methode namens Natural Language Processing (NLP) macht all das möglich. \u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>Mittels NLP können strukturierte Erkenntnisse aus unstrukturierter geschriebener und gesprochener Sprache abgeleitet werden. Auf Deep Learning basierendes NLP kann Dokumente automatisch klassifizieren, Entitäten und ihre Beziehungen aus Dokumenten extrahieren sowie Texte und Bilder zusammenfassen und sogar generieren. \u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>Hier einige der wichtigsten Anwendungsbereiche für NLP: \u003C\u002Fp>","Natural Language Processing ",{"__typename":261,"id":338,"caption":209,"imageRight":209,"pgSharedTitle":339,"pgSharedCtaLink":209,"textMedia":340,"pgSharedText":357},"17072","1. NLP für elektronische Patientenakten ",{"id":341,"sharedMediaLegend":209,"mediaImage":342,"name":356},"6622",{"url":343,"width":344,"height":345,"alt":346,"title":209,"size":347,"mime":227,"variations":209,"textMediaVariations":348},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Felectronic_medical-records.jpeg",500,260,"Medical team examining results on screens",50191,[349,351,352,353,355],{"name":274,"url":350,"width":344,"height":345},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002Felectronic_medical-records.jpeg.webp?itok=ev-JHuW9",{"name":274,"url":350,"width":344,"height":345},{"name":274,"url":350,"width":344,"height":345},{"name":279,"url":354,"width":344,"height":345},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002Felectronic_medical-records.jpeg.webp?itok=IOKWxa_W",{"name":279,"url":354,"width":344,"height":345},"electronic_medical-records.jpeg",{"value":358,"processed":359,"format":253},"\u003Cp>Elektronische Patientenakten (Electronic Medical Records, EMR) enthalten große Mengen an Informationen über die Krankheitsgeschichte einer Patientin oder eines Patienten. Machine-Learning-Methoden und EMR können zur Vorbeugung von Krankheiten und zur Verbesserung von Behandlungsentscheidungen eingesetzt werden, was den Patientinnen und Patienten zugutekommt. Für einen Schweizer Gesundheitsdienstleister haben wir modernste wiederkehrende Deep-Learning-Modelle (LSTM) zur Klassifizierung von EMR entwickelt, um medizinisches Fachpersonal zu unterstützen und Krankenhausprozesse zu optimieren. \u003C\u002Fp>\r\n","\u003Cp>Elektronische Patientenakten (Electronic Medical Records, EMR) enthalten große Mengen an Informationen über die Krankheitsgeschichte einer Patientin oder eines Patienten. Machine-Learning-Methoden und EMR können zur Vorbeugung von Krankheiten und zur Verbesserung von Behandlungsentscheidungen eingesetzt werden, was den Patientinnen und Patienten zugutekommt. Für einen Schweizer Gesundheitsdienstleister haben wir modernste wiederkehrende Deep-Learning-Modelle (LSTM) zur Klassifizierung von EMR entwickelt, um medizinisches Fachpersonal zu unterstützen und Krankenhausprozesse zu optimieren. \u003C\u002Fp>",{"__typename":261,"id":361,"caption":209,"imageRight":7,"pgSharedTitle":362,"pgSharedCtaLink":209,"textMedia":363,"pgSharedText":382},"17073","2. NLP für die Klassifizierung von Texten ",{"id":364,"sharedMediaLegend":209,"mediaImage":365,"name":381},"6623",{"url":366,"width":367,"height":368,"alt":369,"title":209,"size":370,"mime":227,"variations":209,"textMediaVariations":371},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Ftext_classification.jpeg",960,517,"Man working on a tablet screen",95486,[372,376,377,378,380],{"name":274,"url":373,"width":374,"height":375},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002Ftext_classification.jpeg.webp?itok=ziMybfUb",900,485,{"name":274,"url":373,"width":374,"height":375},{"name":274,"url":373,"width":374,"height":375},{"name":279,"url":379,"width":367,"height":368},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002Ftext_classification.jpeg.webp?itok=8MAtBCLA",{"name":279,"url":379,"width":367,"height":368},"text_classification.jpeg",{"value":383,"processed":384,"format":253},"\u003Cp>Natural Language Processing (NLP) kann verwendet werden, um Dokumente automatisch zu klassifizieren und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen. Für ein Schweizer Transportunternehmen haben wir ein Transformer-basiertes Deep-Learning-System für die Verarbeitung großer E-Mail-Mengen entwickelt. Unsere Lösung versteht und klassifiziert das Thema jeder E-Mail, weist diese automatisch den entsprechenden Mitarbeitenden zu und analysiert die Probleme der Endkunden und Trends im Zeitverlauf. \u003C\u002Fp>\r\n","\u003Cp>Natural Language Processing (NLP) kann verwendet werden, um Dokumente automatisch zu klassifizieren und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen. Für ein Schweizer Transportunternehmen haben wir ein Transformer-basiertes Deep-Learning-System für die Verarbeitung großer E-Mail-Mengen entwickelt. Unsere Lösung versteht und klassifiziert das Thema jeder E-Mail, weist diese automatisch den entsprechenden Mitarbeitenden zu und analysiert die Probleme der Endkunden und Trends im Zeitverlauf. \u003C\u002Fp>",{"__typename":261,"id":386,"caption":209,"imageRight":209,"pgSharedTitle":387,"pgSharedCtaLink":209,"textMedia":388,"pgSharedText":404},"17074","3. NLP für die Beantwortung von Fragen ",{"id":389,"sharedMediaLegend":209,"mediaImage":390,"name":403},"6624",{"url":391,"width":344,"height":392,"alt":393,"title":209,"size":394,"mime":227,"variations":209,"textMediaVariations":395},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fquestion_answering_1.jpeg",248,"Close up of a finger on a touch screen",61400,[396,398,399,400,402],{"name":274,"url":397,"width":344,"height":392},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fquestion_answering_1.jpeg.webp?itok=tvcsnP6_",{"name":274,"url":397,"width":344,"height":392},{"name":274,"url":397,"width":344,"height":392},{"name":279,"url":401,"width":344,"height":392},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fquestion_answering_1.jpeg.webp?itok=Y3k2aYWk",{"name":279,"url":401,"width":344,"height":392},"question_answering.jpeg",{"value":405,"processed":406,"format":253},"\u003Cp>Frage-Antwort-Systeme (Question Answering, QA) ermöglichen das Abrufen von Informationen aus großen Wissensbeständen und beantworten automatisch Fragen, die in natürlicher Sprache gestellt werden. Für eine Schweizer Behörde haben wir ein QA-System auf Grundlage modernster, transformerbasierter Deep-Learning-Methoden entwickelt. Mit unserer Lösung können nun häufig gestellte Fragen der Schweizer Bevölkerung schnell und automatisch beantwortet werden, während die Nutzenden durch eine natürliche, dialogbasierte Schnittstelle geführt werden. \u003C\u002Fp>\r\n","\u003Cp>Frage-Antwort-Systeme (Question Answering, QA) ermöglichen das Abrufen von Informationen aus großen Wissensbeständen und beantworten automatisch Fragen, die in natürlicher Sprache gestellt werden. Für eine Schweizer Behörde haben wir ein QA-System auf Grundlage modernster, transformerbasierter Deep-Learning-Methoden entwickelt. Mit unserer Lösung können nun häufig gestellte Fragen der Schweizer Bevölkerung schnell und automatisch beantwortet werden, während die Nutzenden durch eine natürliche, dialogbasierte Schnittstelle geführt werden. \u003C\u002Fp>",{"__typename":249,"id":408,"ctaLink":209,"pgSharedText":409,"pgSharedTitle":412,"pgSharedCtaLink":209},"17078",{"value":410,"processed":411,"format":253},"\u003Cp>Mithilfe von Zeitreihenmethoden lassen sich Erkenntnisse aus Daten ableiten, die sich über längere Zeiträume entwickeln, wie Klima- und Wetterdaten, medizinische Daten, Finanzdaten und Industriedaten. \u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cp>Dies ermöglicht es, Trends in komplexen Bereichen wie Lieferketten und Stadtplanung zu verstehen und vorherzusagen, Anomalien zu erkennen und vorherzusagen und Zeitreihen generell zu klassifizieren, zum Beispiel zur Vorhersage von Kreislaufversagen bei Intensivpatientinnen und Intensivpatienten. \u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cp>Hier einige wichtige Anwendungsbereiche für Zeitreihenmethoden: \u003C\u002Fp>\r\n","\u003Cp>Mithilfe von Zeitreihenmethoden lassen sich Erkenntnisse aus Daten ableiten, die sich über längere Zeiträume entwickeln, wie Klima- und Wetterdaten, medizinische Daten, Finanzdaten und Industriedaten. \u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>Dies ermöglicht es, Trends in komplexen Bereichen wie Lieferketten und Stadtplanung zu verstehen und vorherzusagen, Anomalien zu erkennen und vorherzusagen und Zeitreihen generell zu klassifizieren, zum Beispiel zur Vorhersage von Kreislaufversagen bei Intensivpatientinnen und Intensivpatienten. \u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>Hier einige wichtige Anwendungsbereiche für Zeitreihenmethoden: \u003C\u002Fp>","Zeitreihen ",{"__typename":261,"id":414,"caption":209,"imageRight":209,"pgSharedTitle":415,"pgSharedCtaLink":209,"textMedia":416,"pgSharedText":434},"17079","1. Zeitreihen für den Klimawandel ",{"id":417,"sharedMediaLegend":209,"mediaImage":418,"name":433},"6625",{"url":419,"width":420,"height":421,"alt":422,"title":209,"size":423,"mime":227,"variations":209,"textMediaVariations":424},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fclimate_change.jpeg",1200,487,"dark clouds in the sky swirling into one another",173395,[425,428,429,430,432],{"name":274,"url":426,"width":374,"height":427},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fclimate_change.jpeg.webp?itok=W7Uuomez",365,{"name":274,"url":426,"width":374,"height":427},{"name":274,"url":426,"width":374,"height":427},{"name":279,"url":431,"width":420,"height":421},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fclimate_change.jpeg.webp?itok=lloSKvdB",{"name":279,"url":431,"width":420,"height":421},"climate_change.jpeg",{"value":435,"processed":436,"format":253},"\u003Cp>Der Klimawandel ist eine der größten Herausforderungen unserer Zeit. Je breiter unser Spektrum von Lösungen ist, desto größer sind die Erfolgschancen. Maschinelles Lernen wird ein wichtiger Teil dieser Lösung sein, zum Beispiel bei der Verbesserung der Energieerzeugung und -nutzung, der Optimierung des Transport- und Verkehrswesens zur Verringerung von Emissionen, der Verbesserung von Produktionsprozessen zur Abfallvermeidung und der Überwachung von Umwelt- und Klimaentwicklungen generell. \u003C\u002Fp>\r\n","\u003Cp>Der Klimawandel ist eine der größten Herausforderungen unserer Zeit. Je breiter unser Spektrum von Lösungen ist, desto größer sind die Erfolgschancen. Maschinelles Lernen wird ein wichtiger Teil dieser Lösung sein, zum Beispiel bei der Verbesserung der Energieerzeugung und -nutzung, der Optimierung des Transport- und Verkehrswesens zur Verringerung von Emissionen, der Verbesserung von Produktionsprozessen zur Abfallvermeidung und der Überwachung von Umwelt- und Klimaentwicklungen generell. \u003C\u002Fp>",{"__typename":261,"id":438,"caption":209,"imageRight":7,"pgSharedTitle":439,"pgSharedCtaLink":209,"textMedia":440,"pgSharedText":459},"17080","2. Zeitreihen für die Finanzplanung ",{"id":441,"sharedMediaLegend":209,"mediaImage":442,"name":458},"6626",{"url":443,"width":444,"height":445,"alt":446,"title":209,"size":447,"mime":227,"variations":209,"textMediaVariations":448},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Ffinancial_forecastin_0.jpg",1561,655,"woman on a tablet in the city with blurry lights background",96312,[449,452,453,454,457],{"name":274,"url":450,"width":374,"height":451},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002Ffinancial_forecastin_0.jpg.webp?itok=lyuZrEv6",378,{"name":274,"url":450,"width":374,"height":451},{"name":274,"url":450,"width":374,"height":451},{"name":279,"url":455,"width":420,"height":456},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002Ffinancial_forecastin_0.jpg.webp?itok=WBGu0O-3",504,{"name":279,"url":455,"width":420,"height":456},"financial_forecastin.jpg",{"value":460,"processed":461,"format":253},"\u003Cp>Im Finanzsektor spielen quantitative Methoden eine wichtige Rolle. Für einen Telekommunikationsanbieter haben wir prädiktive Zeitreihenmodelle entwickelt, um Prognosen für die finanzielle Performance auf der Grundlage mehrerer Zeitreihen zu erstellen und so die Finanzexperten des Anbieters bei ihrer Arbeit zu unterstützen. \u003C\u002Fp>\r\n","\u003Cp>Im Finanzsektor spielen quantitative Methoden eine wichtige Rolle. Für einen Telekommunikationsanbieter haben wir prädiktive Zeitreihenmodelle entwickelt, um Prognosen für die finanzielle Performance auf der Grundlage mehrerer Zeitreihen zu erstellen und so die Finanzexperten des Anbieters bei ihrer Arbeit zu unterstützen. \u003C\u002Fp>",{"__typename":261,"id":463,"caption":209,"imageRight":209,"pgSharedTitle":464,"pgSharedCtaLink":209,"textMedia":465,"pgSharedText":482},"17081","3. Zeitreihen für erneuerbare Energien ",{"id":466,"sharedMediaLegend":209,"mediaImage":467,"name":481},"6627",{"url":468,"width":420,"height":469,"alt":470,"title":209,"size":471,"mime":227,"variations":209,"textMediaVariations":472},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fpredictive-maintanence-windmills_0.jpg",577,"clean energy windmill farm in the sea",104780,[473,476,477,478,480],{"name":274,"url":474,"width":374,"height":475},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fpredictive-maintanence-windmills_0.jpg.webp?itok=7i57NO4M",433,{"name":274,"url":474,"width":374,"height":475},{"name":274,"url":474,"width":374,"height":475},{"name":279,"url":479,"width":420,"height":469},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fpredictive-maintanence-windmills_0.jpg.webp?itok=1Q905Sp5",{"name":279,"url":479,"width":420,"height":469},"predictive-maintanence-windmills.jpg",{"value":483,"processed":484,"format":253},"\u003Cp>Der Übergang zu erneuerbaren Energien wird dazu beitragen, den Klimawandel abzuschwächen. Für einen Energieversorger haben wir Zeitreihenmodelle zur Vorhersage des Ausfallrisikos von Windturbinen entwickelt. Die Vorhersagen werden auf der Grundlage großer Mengen von Sensorsignalen getroffen, die nahezu in Echtzeit erfasst werden. So können die Servicepartner des Unternehmens proaktiv Wartungsarbeiten durchführen und dadurch maximale Betriebszeiten sowie eine optimale Energieerzeugung gewährleisten. \u003C\u002Fp>\r\n","\u003Cp>Der Übergang zu erneuerbaren Energien wird dazu beitragen, den Klimawandel abzuschwächen. Für einen Energieversorger haben wir Zeitreihenmodelle zur Vorhersage des Ausfallrisikos von Windturbinen entwickelt. Die Vorhersagen werden auf der Grundlage großer Mengen von Sensorsignalen getroffen, die nahezu in Echtzeit erfasst werden. So können die Servicepartner des Unternehmens proaktiv Wartungsarbeiten durchführen und dadurch maximale Betriebszeiten sowie eine optimale Energieerzeugung gewährleisten. \u003C\u002Fp>",{"__typename":249,"id":486,"ctaLink":209,"pgSharedText":487,"pgSharedTitle":490,"pgSharedCtaLink":209},"17082",{"value":488,"processed":489,"format":253},"\u003Cp>Im Durchschnitt hat eine Ärztin oder ein Arzt in den USA nur sieben Minuten Zeit für das Patientengespräch. Durch den Einsatz medizinischer AI-Lösungen können wir Ärztinnen und Ärzte von repetitiven Aufgaben entlasten, Fehldiagnosen verhindern und weltweit den Zugang zu besseren Behandlungen erleichtern. Dank unseres regulierten AI-Prozesses und unserer Experten für Qualitätssicherung können wir konforme Machine-Learning-Modelle erstellen, die sicher und für den klinischen Einsatz validiert sind. \u003C\u002Fp>\r\n\r\n\u003Cp>Hier einige wichtige Anwendungsbereiche für regulierte AI: \u003C\u002Fp>\r\n","\u003Cp>Im Durchschnitt hat eine Ärztin oder ein Arzt in den USA nur sieben Minuten Zeit für das Patientengespräch. Durch den Einsatz medizinischer AI-Lösungen können wir Ärztinnen und Ärzte von repetitiven Aufgaben entlasten, Fehldiagnosen verhindern und weltweit den Zugang zu besseren Behandlungen erleichtern. Dank unseres regulierten AI-Prozesses und unserer Experten für Qualitätssicherung können wir konforme Machine-Learning-Modelle erstellen, die sicher und für den klinischen Einsatz validiert sind. \u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp>Hier einige wichtige Anwendungsbereiche für regulierte AI: \u003C\u002Fp>","Regulierte AI",{"__typename":261,"id":492,"caption":209,"imageRight":209,"pgSharedTitle":493,"pgSharedCtaLink":209,"textMedia":494,"pgSharedText":511},"17083","1. Regulierte AI für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ",{"id":495,"sharedMediaLegend":209,"mediaImage":496,"name":510},"6628",{"url":497,"width":498,"height":499,"alt":500,"title":209,"size":501,"mime":227,"variations":209,"textMediaVariations":502},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fregulatory_compliance.jpeg",700,319,"Two women in white medical coats working in a lab at a screen",59819,[503,505,506,507,509],{"name":274,"url":504,"width":498,"height":499},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fregulatory_compliance.jpeg.webp?itok=7bdaQY9c",{"name":274,"url":504,"width":498,"height":499},{"name":274,"url":504,"width":498,"height":499},{"name":279,"url":508,"width":498,"height":499},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fregulatory_compliance.jpeg.webp?itok=P1gGyQuD",{"name":279,"url":508,"width":498,"height":499},"regulatory_compliance.jpeg",{"value":512,"processed":513,"format":253},"\u003Cp>Die Unterstützung von Allgemeinmedizinern bei der Diagnose komplexer Krankheiten kann zu schnelleren und besseren Behandlungen führen, die andernfalls aufgrund von Unterdiagnosen versäumt würden. Auf der Grundlage eines Machine-Learning-Modells aus der Forschungsabteilung eines großen Pharmaunternehmens haben wir ein System entwickelt, das Ärztinnen und Ärzte bei der Differentialdiagnose von Lungenkrankheiten unterstützt. Zu diesem Zweck haben wir das Modell unter Designkontrolle gebracht, um alle behördlichen Anforderungen für eine Validierungsstudie zu erfüllen und die Grundlage für eine FDA-Zulassung zu schaffen. \u003C\u002Fp>\r\n","\u003Cp>Die Unterstützung von Allgemeinmedizinern bei der Diagnose komplexer Krankheiten kann zu schnelleren und besseren Behandlungen führen, die andernfalls aufgrund von Unterdiagnosen versäumt würden. Auf der Grundlage eines Machine-Learning-Modells aus der Forschungsabteilung eines großen Pharmaunternehmens haben wir ein System entwickelt, das Ärztinnen und Ärzte bei der Differentialdiagnose von Lungenkrankheiten unterstützt. Zu diesem Zweck haben wir das Modell unter Designkontrolle gebracht, um alle behördlichen Anforderungen für eine Validierungsstudie zu erfüllen und die Grundlage für eine FDA-Zulassung zu schaffen. \u003C\u002Fp>",{"__typename":261,"id":515,"caption":209,"imageRight":7,"pgSharedTitle":516,"pgSharedCtaLink":209,"textMedia":517,"pgSharedText":534},"17084","2. Intensivmedizinische Versorgung mit regulierter AI ",{"id":518,"sharedMediaLegend":209,"mediaImage":519,"name":533},"6629",{"url":520,"width":521,"height":522,"alt":523,"title":209,"size":524,"mime":227,"variations":209,"textMediaVariations":525},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fintensive_care.jpeg",720,370,"male surgeon in operating room under bright lights and with magnifiers on his glasses",89922,[526,528,529,530,532],{"name":274,"url":527,"width":521,"height":522},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fintensive_care.jpeg.webp?itok=Ea2Jav3E",{"name":274,"url":527,"width":521,"height":522},{"name":274,"url":527,"width":521,"height":522},{"name":279,"url":531,"width":521,"height":522},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fintensive_care.jpeg.webp?itok=GFbY6xF_",{"name":279,"url":531,"width":521,"height":522},"intensive_care.jpeg",{"value":535,"processed":536,"format":253},"\u003Cp>Die kontinuierliche Überwachung der Vitalparameter von Patientinnen und Patienten ist ein wichtiger Schritt zur Vermeidung von Morbidität und Mortalität. Maschinelles Lernen kann bei der Interpretation dieser Signale hilfreich sein und Frühwarnungen für Hochrisikoereignisse wie Sepsis oder Kreislaufversagen geben. \u003C\u002Fp>\r\n","\u003Cp>Die kontinuierliche Überwachung der Vitalparameter von Patientinnen und Patienten ist ein wichtiger Schritt zur Vermeidung von Morbidität und Mortalität. Maschinelles Lernen kann bei der Interpretation dieser Signale hilfreich sein und Frühwarnungen für Hochrisikoereignisse wie Sepsis oder Kreislaufversagen geben. \u003C\u002Fp>",{"__typename":261,"id":538,"caption":209,"imageRight":539,"pgSharedTitle":540,"pgSharedCtaLink":209,"textMedia":541,"pgSharedText":558},"17085",false,"3. Regulierte AI in der FemTech-Branche ",{"id":542,"sharedMediaLegend":209,"mediaImage":543,"name":557},"6630",{"url":544,"width":367,"height":545,"alt":546,"title":209,"size":547,"mime":227,"variations":209,"textMediaVariations":548},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Ffemtec.jpeg",460,"woman on a mobile phone and in front of laptop behind a window",89980,[549,552,553,554,556],{"name":274,"url":550,"width":374,"height":551},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002Ffemtec.jpeg.webp?itok=S5Rli4Jt",431,{"name":274,"url":550,"width":374,"height":551},{"name":274,"url":550,"width":374,"height":551},{"name":279,"url":555,"width":367,"height":545},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002Ffemtec.jpeg.webp?itok=t_ZbvBLC",{"name":279,"url":555,"width":367,"height":545},"femtec.jpeg",{"value":559,"processed":559,"format":253},"\u003Cp>Die FemTech-Branche hat sich zum Ziel gesetzt, digitale Gesundheitslösungen für Frauen zu entwickeln. Im Mittelpunkt stehen dabei Anwendungen in den Bereichen Fruchtbarkeit und Menstruationskontrolle, Schwangerschaft, sexuelles Wohlbefinden und Wechseljahre. Wir haben AVA Women dabei unterstützt, die Funktionalität ihres Fruchtbarkeitstrackers auf weitere Indikationen zu erweitern. Dadurch wurde das medizintechnische Wearable in eine höhere Risikoklasse eingestuft. Die Prozesse zur Entwicklung der Machine-Learning-Modelle wurden von uns überprüft und verbessert. Infolgedessen erfüllt AVA nun die regulatorischen Anforderungen und erhielt die FDA-Zulassung für den 510(k)-Antrag.\u003C\u002Fp>",{"__typename":249,"id":561,"ctaLink":209,"pgSharedText":562,"pgSharedTitle":209,"pgSharedCtaLink":209},"31383",{"value":563,"processed":563,"format":253},"\u003Ch2>Entdecken Sie Machine-Learning-Methoden und Anwendungsfälle mit Zühlke \u003C\u002Fh2>\u003Cp>Der Austausch und die Anwendung von Daten sind unerlässlich, um bestmöglich von den sich bietenden Chancen zu profitieren und die größten Herausforderungen unserer Zeit zu bewältigen. Komplexe Datensilos, mangelhafte Datenqualität und regulatorische Bürokratie stehen dem jedoch oftmals im Weg.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Unsere Teams unterstützen Sie dabei, gemeinsam mit verschiedenen Partnern bessere, innovative Lösungen zu entwickeln – auf der Grundlage von Offenheit, Transparenz, Zugänglichkeit und effektiver Governance. Wir entwickeln und skalieren Systeme auf ethische, verantwortungsvolle und nachhaltige Weise und sind führend im Bereich menschenzentrierte, interpretierbare und erklärbare AI.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Sie möchten mehr darüber erfahren, wie auch Ihr Unternehmen von \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.zuehlke.com\u002Fde\u002Fexpertise\u002Fki-loesungen\">AI-Lösungen\u003C\u002Fa> profitieren kann? Wir beraten Sie gerne. Setzen Sie sich mit uns in Verbindung, um weitere Informationen rund um die ethische und verantwortungsvolle Entwicklung, Validierung und Operationalisierung von Machine-Learning-Use-Cases zu erhalten. \u003C\u002Fp>",{"__typename":565,"id":566,"title":209,"pgContactRefContacts":567,"showEmail":539,"showPhone":539},"ParagraphPgContact","17051",[568],{"contactName":569,"contactProfession":570,"contactDesc":571,"contactLinkedinUrl":573,"sharedEmail":576,"sharedPhone":577,"sharedRefMedia":578},"Philipp Morf","Head of Data & AI Switzerland & Partner",{"value":572},"\u003Cp>Dr. Philipp Morf ist promovierter Ingenieur ETH und leitet seit 2015 Bereich Artificial Intelligence (AI) und Machine Learning (ML) Lösungen bei Zühlke. Als Director des AI Solutions Centers konzipiert er effektive AI\u002FML Anwendungen und ist ein gefragter Redner zu AI-Themen im Bereich Anwendungen und Anwendungstrends. Mit seiner langjährigen Erfahrung als Berater im Bereich Innovationsmanagement schlägt er die Brücke zwischen Business, Technologie und den Menschen als Anwender von AI.\u003C\u002Fp>\r\n",{"title":574,"url":575,"internal":539},"","https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fphilipp-morf\u002F","philipp.morf@zuehlke.com","+41 43 216 6588",{"id":579,"sharedMediaLegend":209,"mediaImage":580,"name":594},"1542",{"url":581,"width":582,"height":582,"alt":569,"title":209,"size":583,"mime":227,"variations":209,"personVariations":584},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fphilipp-morf.jpeg",648,127177,[585,588,589,592,593],{"name":586,"url":587,"width":582,"height":582},"FOCAL_POINT11_SMALL","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffocal_point_1_1_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fphilipp-morf.jpeg.webp?itok=Xf88f3NF",{"name":586,"url":587,"width":582,"height":582},{"name":590,"url":591,"width":582,"height":582},"FOCAL_POINT11_MEDIUM","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffocal_point_1_1_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fphilipp-morf.jpeg.webp?itok=p9_hC5dT",{"name":590,"url":591,"width":582,"height":582},{"name":590,"url":591,"width":582,"height":582},"philipp-morf.jpeg",[596],{"id":597,"name":598},"855","Alle Branchen",[600,603],{"id":601,"name":602},"110","KI",{"id":604,"name":605},"126","DevOps",{"processed":607},"\u003Cp>Artificial Intelligenz (AI) und Machine-Learning-Methoden wie Computer Vision, Natural Language Processing und Zeitreihenmethoden können dazu beitragen, innovative neue Produkte zu entwickeln, bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen und die großen Herausforderungen unserer Zeit zu bewältigen. \u003C\u002Fp>",{"timestamp":609},1679659200,[611,652,681,710],{"id":612,"path":613,"sharedTeaserTitle":614,"sharedTeaserRefMedia":615,"sharedTaxrefIndustries":634,"sharedTaxrefExpertises":638},"7672","\u002Fde\u002Finsights\u002Fenergiewende-erschliessen-sie-neues-innovationspotenzial","Energiewende: Erschließen Sie neues Innovationspotenzial ",{"id":616,"sharedMediaLegend":209,"mediaImage":617,"name":633},"153108",{"url":618,"width":619,"height":620,"alt":621,"title":209,"size":622,"mime":227,"variations":209,"relatedContentVariations":623},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fenergy-transition-header.jpg",541,405,"close-up of someone charging an electronic car",111023,[624,627,628,631,632],{"name":230,"url":625,"width":619,"height":626},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffocal_point_3_2_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fenergy-transition-header.jpg.webp?itok=N9awGBKn",361,{"name":230,"url":625,"width":619,"height":626},{"name":629,"url":630,"width":619,"height":626},"FOCAL_POINT32_MEDIUM","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffocal_point_3_2_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fenergy-transition-header.jpg.webp?itok=edVJJsSy",{"name":629,"url":630,"width":619,"height":626},{"name":629,"url":630,"width":619,"height":626},"energy-transition-header.jpg",[635],{"id":636,"name":637},"709","Energiewirtschaft & Versorgung",[639,640,643,646,649],{"id":601,"name":602},{"id":641,"name":642},"19","Digitale Strategien",{"id":644,"name":645},"891","Neue Technologien",{"id":647,"name":648},"608","Nachhaltigkeit",{"id":650,"name":651},"890","Nachhaltige Produkte",{"id":653,"path":654,"sharedTeaserTitle":655,"sharedTeaserRefMedia":656,"sharedTaxrefIndustries":672,"sharedTaxrefExpertises":676},"6812","\u002Fde\u002Finsights\u002Fein-neues-zeitalter-fuer-versicherungen-personalisierung-mit-ki-und-datenanalyse","Ein neues Zeitalter für Versicherungen: Personalisierung mit KI und Datenanalyse",{"id":657,"sharedMediaLegend":209,"mediaImage":658,"name":671},"5825",{"url":659,"width":344,"height":660,"alt":661,"title":209,"size":662,"mime":227,"variations":209,"relatedContentVariations":663},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fdata-ai-worldwide.jpg",334,"Women looking at her smartphone in the night",64105,[664,666,667,669,670],{"name":230,"url":665,"width":344,"height":660},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffocal_point_3_2_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fdata-ai-worldwide.jpg.webp?itok=VIWeYj4t",{"name":230,"url":665,"width":344,"height":660},{"name":629,"url":668,"width":344,"height":660},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffocal_point_3_2_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fdata-ai-worldwide.jpg.webp?itok=JO-g5HcI",{"name":629,"url":668,"width":344,"height":660},{"name":629,"url":668,"width":344,"height":660},"data-ai-worldwide.jpg",[673],{"id":674,"name":675},"11","Versicherungen",[677,678],{"id":601,"name":602},{"id":679,"name":680},"875","Data",{"id":682,"path":683,"sharedTeaserTitle":684,"sharedTeaserRefMedia":685,"sharedTaxrefIndustries":705,"sharedTaxrefExpertises":707},"6725","\u002Fde\u002Finsights\u002Fsind-daten-wirklich-das-neue-gold","Sind Daten wirklich das neue Gold? Und wie können Unternehmen diesen Schatz aus den Tiefen des Datenozeans bergen? ",{"id":686,"sharedMediaLegend":209,"mediaImage":687,"name":704},"5946",{"url":688,"width":689,"height":690,"alt":691,"title":209,"size":692,"mime":227,"variations":209,"relatedContentVariations":693},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fblog_acentrik.jpg",1024,768,"acentrik-data",96005,[694,698,699,702,703],{"name":230,"url":695,"width":696,"height":697},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffocal_point_3_2_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fblog_acentrik.jpg.webp?itok=enVZpRx9",800,533,{"name":230,"url":695,"width":696,"height":697},{"name":629,"url":700,"width":689,"height":701},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffocal_point_3_2_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fblog_acentrik.jpg.webp?itok=lNMbqG94",683,{"name":629,"url":700,"width":689,"height":701},{"name":629,"url":700,"width":689,"height":701},"blog_acentrik.jpg",[706],{"id":597,"name":598},[708,709],{"id":601,"name":602},{"id":641,"name":642},{"id":711,"path":712,"sharedTeaserTitle":713,"sharedTeaserRefMedia":714,"sharedTaxrefIndustries":732,"sharedTaxrefExpertises":733},"6942","\u002Fde\u002Finsights\u002Fchatgpt-generieren-sie-umsatz-statt-nur-text","ChatGPT: Generieren Sie Umsatz statt nur Text!",{"id":715,"sharedMediaLegend":209,"mediaImage":716,"name":731},"6240",{"url":717,"width":718,"height":719,"alt":720,"title":209,"size":721,"mime":227,"variations":209,"relatedContentVariations":722},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fchatgpt.jpg",1089,680,"Eisberg im Wasser, mit viel grösserem Volumen unter Wasser",152957,[723,725,726,729,730],{"name":230,"url":724,"width":696,"height":697},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffocal_point_3_2_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fchatgpt.jpg.webp?itok=fbcnYqJV",{"name":230,"url":724,"width":696,"height":697},{"name":629,"url":727,"width":728,"height":719},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffocal_point_3_2_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fchatgpt.jpg.webp?itok=yM-aYviV",1020,{"name":629,"url":727,"width":728,"height":719},{"name":629,"url":727,"width":728,"height":719},"chatgpt.jpg",[],[734],{"id":601,"name":602}]