[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"node-by-slug-\u002Fde\u002Finsights\u002Fkoennen-wir-der-ki-als-kreativem-partner-vertrauen-de":3,"related-content-view":361},["Reactive",4],{"entity":5,"errors":-1},{"__typename":6,"status":7,"metatag":8,"id":206,"path":207,"title":13,"translations":208,"sharedHeaderRefMedia":216,"sharedTeaserTitle":13,"sharedTeaserText":243,"sharedTeaserRefMedia":245,"sharedParagraphs":247,"sharedTaxrefIndustries":326,"sharedTaxrefExpertises":330,"sharedIntroText":334,"sharedCtaLink":218,"sharedDate":336,"sharedAuthor":338},"NodeInsight",true,[9,14,18,21,25,30,34,38,42,46,50,54,58,62,66,69,73,76,79,81,84,87,91,95,99,103,107,111,115,119,123,127,131,135,139,142,145,148,151,154,157,160,163,166,170,174,177,181,185,189,193,196,200,204],{"tag":10,"attributes":11},"meta",{"name":12,"content":13},"title","Können wir der KI als kreativem Partner vertrauen?",{"tag":10,"attributes":15},{"name":16,"content":17},"description","David Elliman und Prof. Anjana 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data-entity-type=\"node\" data-entity-uuid=\"94f2836b-1d26-43d8-8630-29aaa98f52dc\" data-entity-substitution=\"canonical\">\u003Cspan lang=\"EN-GB\">Tech Tomorrow\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003Cspan lang=\"EN-GB\"> sprach Gastgeber David Elliman, Chief of Software Engineering bei Zühlke, mit Anjana Susarla, Professorin für Responsible AI an der Michigan State University. \u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"DE-CH\">Gemeinsam untersuchten sie die Zukunft der Kreativität in einer KI-gestützten Welt – mit der zentralen Frage: \u003Cstrong>Können wir der KI als kreativem Partner vertrauen?\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>","\u003Cp>\u003Cem>\u003Cspan lang=\"EN-GB\">„KI ist sowohl ein magisches Werkzeug als auch eine Büchse der Pandora.“\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fem>\u003Cspan lang=\"EN-GB\"> So beschreibt Professorin Anjana Susarla das Spannungsfeld zwischen Chancen und Risiken beim Einsatz von KI in kreativen Kontexten. \u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"DE-CH\">Für sie geht es nicht nur darum, ob KI etwas erschaffen kann, sondern was mit Kreativität, Vertrauen und menschlichen Fähigkeiten passiert, wenn Maschinen als Partner auftreten.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"EN-GB\">In einer aktuellen Folge von \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"\u002Fde\u002Finsights\u002Ftech-tomorrow-podcast\" data-entity-type=\"node\" data-entity-uuid=\"94f2836b-1d26-43d8-8630-29aaa98f52dc\" data-entity-substitution=\"canonical\" title=\"CAMPAIGN: Tech Tomorrow Podcast (DE)\">\u003Cspan lang=\"EN-GB\">Tech Tomorrow\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003Cspan lang=\"EN-GB\"> sprach Gastgeber David Elliman, Chief of Software Engineering bei Zühlke, mit Anjana Susarla, Professorin für Responsible AI an der Michigan State University. \u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"DE-CH\">Gemeinsam untersuchten sie die Zukunft der Kreativität in einer KI-gestützten Welt – mit der 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Forschung auf KI-Governance, algorithmischer Voreingenommenheit und die sich wandelnde Beziehung zwischen Mensch und Maschine.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-CH\">\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"EN-GB\">Ihre Perspektive vereint wissenschaftliche Tiefe mit Praxisrelevanz – und macht sie zu einer idealen Wegweiserin durch das dynamische KI-Feld.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>","Zur Gesprächspartnerin: Professorin Anjana Susarla ",{"__typename":257,"id":269,"ctaLink":218,"pgSharedText":270,"pgSharedTitle":272,"pgSharedCtaLink":218},"33066",{"value":271,"processed":271,"format":262},"\u003Ch3>\u003Cspan>Kreativität trifft Automatisierung&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"EN-GB\">KI hilft uns bereits dabei, Aufsätze zu schreiben, Musik zu generieren oder Software zu programmieren. \u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"DE-CH\">Doch Kreativität ist kein einzelner Schritt – sie ist ein iterativer Prozess aus Versuch, Irrtum und Verfeinerung.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"EN-GB\">Susarlas Forschung zeigt zwei gegensätzliche Tendenzen bei der KI-Nutzung in kreativen Prozessen: Automatisierungs-Bias (blindes Vertrauen in die Systemvorschläge) und Algorithmus-Aversion (Ablehnung, weil es „nur“ von einer Maschine kommt). Echte Zusammenarbeit bewegt sich oft irgendwo dazwischen – und fühlt sich dabei nicht immer komfortabel an.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Ch3>\u003Cspan>Das De-Skilling-Dilemma&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"EN-GB\">KI kann unsere Produktivität steigern – aber zu welchem Preis? Susarla verweist auf Experimente, in denen Studierende mit KI-Unterstützung bessere Ergebnisse erzielten, danach jedoch ohne Hilfe schlechter abschnitten. Die Gefahr: eine wachsende „kognitive Verschuldung“ – der schleichende Verlust eigenständiger Denkfähigkeiten.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"EN-GB\">Richtig eingesetzt, kann KI die Ideenfindung beschleunigen und den Zugang zu kreativen Prozessen erweitern. Falsch eingesetzt, kann sie Fähigkeiten abstumpfen und Abhängigkeiten schaffen – insbesondere bei Studierenden und Berufseinsteiger:innen. Die Botschaft: KI sollte ein Partner sein, kein Stützrad.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Ch3>\u003Cspan>Das Risiko der Homogenisierung\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"EN-GB\">Beide Gäste diskutierten die verschwimmende Grenze zwischen Einfluss und Originalität. Wenn eine KI ein Musikstück kreiert, das auf jahrzehntelangen menschlichen Werken basiert – ist das dann kreative Schöpfung oder raffiniertes Plagiat?\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"EN-GB\">Wenn alle auf dieselben Modelle zugreifen, wird Individualität nivelliert. Schon heute bestimmen Algorithmen, was wir auf Spotify hören oder auf TikTok sehen. In Kombination mit KI-generierten Inhalten entsteht eine klare Gefahr: Kreativität verliert an Wert – ersetzt durch Massenproduktion ohne Besonderheit.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"EN-GB\">Statt echten, kuratierten Erfahrungen riskieren wir Feedback-Schleifen: Algorithmen generieren Inhalte, die dann von anderen Algorithmen empfohlen werden. Was verloren geht? Die Spontaneität einer persönlichen Buchempfehlung oder der einzigartige Musikgeschmack einer Kollegin. \u003C\u002Fspan>\u003Cspan lang=\"DE-CH\">Wie Susarla fragt:\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>","Wichtige Erkenntnisse aus der Episode",{"__typename":274,"id":275,"eyebrow":218,"pgQuoteRefQuote":276,"hideImage":255,"hideFunctionAndCompany":7,"bigQuote":255},"ParagraphPgQuote","33072",[277],{"status":7,"id":278,"promote":255,"quotePersonDesc":279,"quotePersonName":280,"quoteText":281,"profileImage":218,"title":282},"26748","Professorin für Responsible AI an der Michigan State University","Professorin Anjana Susarla","Wo bleibt das echte, menschlich kuratierte Erlebnis – diese Authentizität? Müssen wir in Zukunft dafür extra bezahlen?","Podcast: Anjana Susarla 1",{"__typename":257,"id":284,"ctaLink":218,"pgSharedText":285,"pgSharedTitle":218,"pgSharedCtaLink":218},"33067",{"value":286,"processed":286,"format":262},"\u003Ch3>\u003Cspan lang=\"EN-GB\">Transparenz und Nachvollziehbarkeit\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"EN-GB\">Für Susarla liegt die Lösung nicht im kategorischen Verzicht auf KI, sondern in Transparenz. Wir müssen fragen: Woher stammen die Trainingsdaten? Welche Schlüsse zieht das System? Und wie können wir die Ergebnisse verifizieren?\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"EN-GB\">Auditierbarkeit ist dabei sowohl technisch als auch sozial: Neben Codeprüfungen braucht es ethische Rahmenwerke, die sicherstellen, dass kreative Outputs vertrauenswürdig, vielfältig und verantwortungsvoll genutzt werden.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>",{"__typename":257,"id":288,"ctaLink":218,"pgSharedText":289,"pgSharedTitle":291,"pgSharedCtaLink":218},"33068",{"value":290,"processed":290,"format":262},"\u003Cp>\u003Cspan lang=\"EN-GB\">Können wir der KI als kreativem Partner vertrauen? Die Antwort ist – wenig überraschend – differenziert. KI kann ein mächtiger Assistent sein: als Recherche-Partner, Sparrings-Partner oder Inspirationsquelle. Doch echte Kreativität bleibt dem Menschen vorbehalten.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>","Fazit",{"__typename":274,"id":293,"eyebrow":218,"pgQuoteRefQuote":294,"hideImage":255,"hideFunctionAndCompany":7,"bigQuote":255},"33073",[295],{"status":7,"id":296,"promote":255,"quotePersonDesc":279,"quotePersonName":280,"quoteText":297,"profileImage":218,"title":298},"26749","Ich befürworte die transparente Nutzung von KI. Man sollte sie nur mit Bedacht einsetzen – und stets darauf achten, woher die Trainingsdaten stammen.","Podcast: Anjana Susarla 2",{"__typename":300,"id":301,"title":302,"text":303,"pgCtaLink":304,"imageLayout":307,"media":308},"ParagraphPgTeaserBig","35025","Entdecken Sie alle Tech-Tomorrow-Folgen","Tech Tomorrow ist Ihr Platz in der ersten Reihe bei den Gesprächen, die die Zukunft neu definieren. Jede Episode widmet sich einer großen Frage zu Daten, KI oder neuen Technologien – und bietet Führungskräften klare, fokussierte Antworten, auf die sie sich verlassen können.",{"title":305,"url":306,"internal":7},"Alle Folgen entdecken","\u002Fde\u002Finsights\u002Ftech-tomorrow-podcast","left",{"id":309,"sharedMediaLegend":218,"mediaImage":310,"name":325},"173198",{"url":311,"width":312,"height":312,"alt":313,"title":218,"size":314,"mime":225,"variations":218,"teaserVariations":315},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Ftech_tomorrow_teaser.png",1080,"Tech Tomorrow podcast thumbnail featuring host David Elliman smiling on a purple and blue abstract background, with the text “Tech Tomorrow with David Elliman” displayed on the 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