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KI-Wirkung?",[211,215],{"path":212,"langcode":213},"\u002Fen\u002Finsights\u002Fai-adoption-challenges-you-have-ai-pilots-but-do-you-have-ai-impact",{"id":214},"en",{"path":207,"langcode":216},{"id":217},"de",{"id":219,"sharedMediaLegend":208,"mediaImage":220,"name":245},"172458",{"url":221,"width":222,"height":223,"alt":224,"title":208,"size":225,"mime":226,"variations":208,"headerMinimalVariations":227},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002FFrom_ai_pilots_to_ai_impact.jpg",1920,1080,"A woman with curly hair focuses intently on a computer screen in a modern workspace. 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Trotzdem verharren Ihre Pilotprojekte Monat für Monat im „Experimentiermodus“, während Ihre Wettbewerber bereits voranschreiten und das Interesse der Kunden wecken.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Wenn Sie sich hier wiederfinden, sind Sie nicht allein: Laut dem Bericht \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fmlq.ai\u002Fmedia\u002Fquarterly_decks\u002Fv0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf\" data-entity-type=\"external\">\u003Cem>The State of AI in Business 2025\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fa> des MIT Media Lab haben es nur etwa 5 % der Pilotprojekte in die Produktion mit messbarem Wert geschafft.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Doch es gibt sichere, erprobte Wege, um die häufigsten Hürden der KI-Einführung zu umgehen und dem „Pilot-Purgatorium“ zu entkommen. Lesen Sie weiter, um sie kennenzulernen.\u003C\u002Fp>","full_html",{"__typename":252,"id":258,"ctaLink":208,"pgSharedText":259,"pgSharedTitle":261,"pgSharedCtaLink":208},"33238",{"value":260,"processed":260,"format":256},"\u003Cp>Jedes Quartal, das Sie im „Experimentiermodus“ verbringen, ist ein Quartal, in dem Wettbewerber schneller lernen und Kunden besser bedienen.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Das Verharren in diesem Modus entzieht dem Unternehmen Wert: Es untergräbt die Glaubwürdigkeit der Führung, verzögert Innovationen und bindet Ressourcen in Projekten, die nie reifen. Währenddessen gewinnen schnellere Anwender Effizienz, sind schneller am Markt und generieren wachsende Datenvorteile.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Die Kosten der Verzögerung sind längst nicht mehr nur verschwendete Innovationsausgaben, sondern auch verlorenes Kundenvertrauen, langsamere Serviceverbesserungen und verpasste Chancen, Nutzererwartungen aktiv zu gestalten.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Jeder verschleppte Rollout ist Zeit, in der Ihre Kunden lernen, das Kundenerlebnis eines Wettbewerbers zu bevorzugen.\u003C\u002Fp>","Was kostet das Verharren im „Experimentiermodus“ tatsächlich?",{"__typename":263,"id":264,"title":265,"lead":266,"tabs":267},"ParagraphTab","33257","Warum stagniert die KI-Einführung nach dem Proof of Concept?","Hinter dem Scheitern der Skalierung stehen strukturelle Ursachen. Häufige Gründe sind:",[268,275,282,289,297],{"infoText":269,"pgSharedParagraphs":270},"Getrennte Initiativen",[271],{"id":272,"ctaLink":208,"pgSharedText":273,"pgSharedTitle":269,"pgSharedCtaLink":208},"33247",{"value":274,"processed":274,"format":256},"\u003Cp>\u003Cspan>Vielversprechende Ideen bleiben in Laboren eingeschlossen, fern vom operativen Alltag.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>",{"infoText":276,"pgSharedParagraphs":277},"Unreife Daten",[278],{"id":279,"ctaLink":208,"pgSharedText":280,"pgSharedTitle":276,"pgSharedCtaLink":208},"33249",{"value":281,"processed":281,"format":256},"\u003Cp>Zersplitterte, unzuverlässige oder unzugängliche Datenpipelines bremsen selbst die besten Ideen aus.\u003C\u002Fp>",{"infoText":283,"pgSharedParagraphs":284},"Fragmentierte Werkzeuge",[285],{"id":286,"ctaLink":208,"pgSharedText":287,"pgSharedTitle":283,"pgSharedCtaLink":208},"33251",{"value":288,"processed":288,"format":256},"\u003Cp>\u003Cspan>Verschiedene Abteilungen nutzen unterschiedliche KI-Tools, die nicht miteinander kommunizieren.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>",{"infoText":290,"pgSharedParagraphs":291},"Verzögerungen durch Governance",[292],{"id":293,"ctaLink":208,"pgSharedText":294,"pgSharedTitle":296,"pgSharedCtaLink":208},"33253",{"value":295,"processed":295,"format":256},"\u003Cp>Risiko- und Compliance-Prüfungen ziehen Implementierungen in die Länge.\u003C\u002Fp>","Verzögerungen durch Governance und Freigaben",{"infoText":298,"pgSharedParagraphs":299},"Integrationshürden",[300],{"id":301,"ctaLink":208,"pgSharedText":302,"pgSharedTitle":298,"pgSharedCtaLink":208},"33255",{"value":303,"processed":303,"format":256},"\u003Cp>\u003Cspan>Modelle lassen sich nicht reibungslos in bestehende Systeme einfügen – sie stören, statt Wert zu schaffen.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>",{"__typename":252,"id":305,"ctaLink":208,"pgSharedText":306,"pgSharedTitle":208,"pgSharedCtaLink":208},"33240",{"value":307,"processed":307,"format":256},"\u003Cp>\u003Cspan lang=\"EN-US\">Zusammengenommen führen diese Faktoren zu vielen Pilotprojekten, aber wenig messbarem Nutzen. Der weitaus bessere Weg ist, sich vom Proof of Concept (PoC) hin zum Proof of Value (PoV) zu bewegen– mit Fokus auf konkrete Geschäftsergebnisse statt technischer Machbarkeit.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Ch2>\u003Cspan>Kultur und Wandel: Die verborgenen Treiber der KI-Reife\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Führungskräfte betrachten KI-Reife oft als technische Journey – tatsächlich ist sie eine kulturelle. Selbst mit den richtigen Plattformen und Governance-Strukturen liefert KI nur dann Wert, wenn Menschen sie auch annehmen.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Eine Gartner-Studie zeigt, dass die Reaktionen von Mitarbeitenden auf KI gemischt sind – von Begeisterung und Neugier bis zu Angst um den Arbeitsplatz.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Deshalb ist transparente, iterative Kommunikation über KI-Investitionen entscheidend, um Widerstände zu überwinden und Akzeptanz bei den Mitarbeitenden aufzubauen. Wenn Führungskräfte erklären, warum KI wichtig ist – nicht nur, was sie tut – entsteht Vertrauen. Und Vertrauen treibt die Einführung voran.\u003C\u002Fp>",{"__typename":309,"id":310,"caption":208,"imageRight":311,"pgSharedTitle":208,"pgSharedCtaLink":208,"textMedia":312,"pgSharedText":332},"ParagraphPgTextMedia","33258",false,{"id":313,"sharedMediaLegend":208,"mediaImage":314,"name":331},"172463",{"url":315,"width":222,"height":316,"alt":317,"title":208,"size":318,"mime":226,"variations":208,"textMediaVariations":319},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fteam_image.jpg",1281,"Business professionals sitting on steps and applauding after a successful online meeting at creative office.",461421,[320,324,325,326,330],{"name":321,"url":322,"width":243,"height":323},"FIXED_WIDTH_SMALL","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fteam_image.jpg.webp?itok=polFRtBp",600,{"name":321,"url":322,"width":243,"height":323},{"name":321,"url":322,"width":243,"height":323},{"name":327,"url":328,"width":237,"height":329},"FIXED_WIDTH_MEDIUM","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fteam_image.jpg.webp?itok=6eYYvFUf",801,{"name":327,"url":328,"width":237,"height":329},"team_image.jpg",{"value":333,"processed":333,"format":256},"\u003Cp>Führungskräfte, die das verstanden haben, machen KI-Einführung messbar:\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>Aktivierung\u003C\u002Fstrong>: Wie viele Zielnutzer nutzen KI regelmäßig\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Aufgabenabdeckung\u003C\u002Fstrong>: Wie viel des Workflows wird durch KI unterstützt?\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Zweitrangige Wirkung\u003C\u002Fstrong>: Geschwindigkeit der Einarbeitung, Reduktion von Eskalationen, Mitarbeiterzufriedenheit.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>Unternehmen, die Führungskräfte an Einführungs-KPIs messen – nicht nur an technischer Auslieferung –, stellen sicher, dass KI zu Produktivitätsgewinnen und besseren Kundenerlebnissen führt.\u003C\u002Fp>",{"__typename":252,"id":335,"ctaLink":208,"pgSharedText":336,"pgSharedTitle":339,"pgSharedCtaLink":208},"33246",{"value":337,"processed":338,"format":256},"\u003Cp>Um aus der Falle zu entkommen, müssen Führungskräfte KI mit derselben Strenge umsetzen wie jede andere Investition. Das bedeutet, Time-to-Value und Cost-to-Value als Kern-KPIs zu messen. Gartner empfiehlt, PoC-Kriterien so zu verfeinern, dass operative Reife und Stakeholder-Abstimmung früh geprüft werden – Maßnahmen, die die Einführungsquote deutlich verbessern.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Die effektivsten Führungskräfte folgen dabei drei einfachen Regeln:\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli data-list-item-id=\"e373b845c4b62dba1257bcc7614eb5e7a\">\u003Cstrong>Innert 90 Tagen Wert fordern\u003C\u002Fstrong>: Jedes Vorhaben sollte innerhalb eines Quartals eine messbare Verbesserung eines Geschäftskriteriums zeigen – sei es Effizienz, Kundenerlebnis oder Entscheidungsgeschwindigkeit.\u003C\u002Fli>\u003Cli data-list-item-id=\"eccb2852242b1fa554c479411ab92282f\">\u003Cstrong>Kosten-Nutzen-Verhältnis (C2V) messen\u003C\u002Fstrong>: Die gesamten Entwicklungs- und Betriebskosten gegen den erzielten Geschäftsnutzen abwägen. Verbessert sich das Verhältnis nicht, muss der Ansatz überprüft werden.\u003C\u002Fli>\u003Cli data-list-item-id=\"ef6be0954bbee0b0b1a4861e9ceb26511\">\u003Cstrong>Wiederverwendungsquote verfolgen\u003C\u002Fstrong>: Messen, wie viel einer neuen Initiative auf bestehenden Blueprints und Komponenten aufbaut. Ist die Quote niedrig, ist dies ein Warnsignal für zukünftige technische Schulden.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>Diese Denkweise verwandelt KI von einer Innovationsbühne in einen Treiber finanzieller Leistung.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Der Cybernetic-Delivery-Ansatz von Zühlke zeigt, wie eine disziplinierte Einführung von KI in der Praxis aussieht. In einem \u003Ca href=\"\u002Fnode\u002F26468\" target=\"_blank\">Legacy-Modernisierungsprogramm\u003C\u002Fa> bei einem Kunden half er dabei, KI artefaktbasiert in die End-to-End-Delivery zu integrieren. Dadurch konnten Teams den Lieferfluss verbessern, Nacharbeit reduzieren, die Qualitätskontrolle stärken und die Wiederverwendung erhöhen, ohne die Verantwortlichkeit zu schwächen. Das Ergebnis waren eine zuverlässigere Lieferung, eine bessere Kundenerfahrung und eine stärkere kommerzielle Performance.\u003C\u002Fp>","\u003Cp>Um aus der Falle zu entkommen, müssen Führungskräfte KI mit derselben Strenge umsetzen wie jede andere Investition. Das bedeutet, Time-to-Value und Cost-to-Value als Kern-KPIs zu messen. Gartner empfiehlt, PoC-Kriterien so zu verfeinern, dass operative Reife und Stakeholder-Abstimmung früh geprüft werden – Maßnahmen, die die Einführungsquote deutlich verbessern.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Die effektivsten Führungskräfte folgen dabei drei einfachen Regeln:\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>Innert 90 Tagen Wert fordern\u003C\u002Fstrong>: Jedes Vorhaben sollte innerhalb eines Quartals eine messbare Verbesserung eines Geschäftskriteriums zeigen – sei es Effizienz, Kundenerlebnis oder Entscheidungsgeschwindigkeit.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Kosten-Nutzen-Verhältnis (C2V) messen\u003C\u002Fstrong>: Die gesamten Entwicklungs- und Betriebskosten gegen den erzielten Geschäftsnutzen abwägen. Verbessert sich das Verhältnis nicht, muss der Ansatz überprüft werden.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Wiederverwendungsquote verfolgen\u003C\u002Fstrong>: Messen, wie viel einer neuen Initiative auf bestehenden Blueprints und Komponenten aufbaut. Ist die Quote niedrig, ist dies ein Warnsignal für zukünftige technische Schulden.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>Diese Denkweise verwandelt KI von einer Innovationsbühne in einen Treiber finanzieller Leistung.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Der Cybernetic-Delivery-Ansatz von Zühlke zeigt, wie eine disziplinierte Einführung von KI in der Praxis aussieht. In einem \u003Ca href=\"\u002Fnode\u002F26468\" target=\"_blank\">Legacy-Modernisierungsprogramm\u003C\u002Fa> bei einem Kunden half er dabei, KI artefaktbasiert in die End-to-End-Delivery zu integrieren. Dadurch konnten Teams den Lieferfluss verbessern, Nacharbeit reduzieren, die Qualitätskontrolle stärken und die Wiederverwendung erhöhen, ohne die Verantwortlichkeit zu schwächen. Das Ergebnis waren eine zuverlässigere Lieferung, eine bessere Kundenerfahrung und eine stärkere kommerzielle Performance.\u003C\u002Fp>","Sollten Sie KI wie jede andere Unternehmensinvestition behandeln?",{"__typename":341,"id":342,"columns":343,"listItems":344,"text":369,"title":370,"variant":371},"ParagraphPgContentList","33244","3col",[345,355,362],{"id":346,"icon":347,"link":208,"logo":208,"media":208,"text":351,"title":354},"33241",{"id":348,"file":349},"170294",{"url":350},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002F2024-07\u002Fdouble-arrow-right-icon.svg",{"value":352,"processed":352,"format":353},"\u003Cp>Ein strategisch gewählter Use Case wird in realen Abläufen implementiert – etwa zur Automatisierung von Dokumentenflüssen, zur Entscheidungsunterstützung oder in der Kundeninteraktion. Ziel ist greifbarer Geschäftsnutzen.\u003C\u002Fp>","content_list","1. Ein aktiver KI-Anwendungsfall mit messbarem Geschäftswert",{"id":356,"icon":357,"link":208,"logo":208,"media":208,"text":359,"title":361},"33242",{"id":348,"file":358},{"url":350},{"value":360,"processed":360,"format":353},"\u003Cp>Nach 90 Tagen sollte das Management einen klaren Überblick über Automatisierungsraten, Effizienzgewinne und Kosteneinsparungen haben – gestützt durch transparente Daten und eine definierte ROI-Story.\u003C\u002Fp>","2. Managementtaugliche Insights mittels Dashboards",{"id":363,"icon":364,"link":208,"logo":208,"media":208,"text":366,"title":368},"33243",{"id":348,"file":365},{"url":350},{"value":367,"processed":367,"format":353},"\u003Cp>Aufbau eines Modells, das direkt an das Management berichtet, für verantwortungsvollen Umgang mit Daten und Modellen sorgt – und gleichzeitig Innovation beschleunigt.\u003C\u002Fp>","3. Eine Governance-Struktur als Beschleuniger","Erfolgreiche Organisationen behandeln KI von Anfang an als Produktivsystem, nicht als endloses Experiment. KI-Transformation muss nicht Jahre dauern – sie benötigt Fokus. Mit einem klaren Fahrplan und Führungsausrichtung lässt sich innerhalb eines Quartals Folgendes erreichen:","Ein 90-Tage-Fahrplan zur erfolgreichen KI-Einführung","icon",{"__typename":252,"id":373,"ctaLink":208,"pgSharedText":374,"pgSharedTitle":377,"pgSharedCtaLink":208},"33245",{"value":375,"processed":376,"format":256},"\u003Cp>Das Versprechen der KI scheitert nicht im Labor, sondern beim Sprung zur Skalierung. Führungskräfte, die in Plattformen und Einführung investieren transformieren KI von isolierten Initiativen zu wachsendem Unternehmenswert.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Bei Zühlke haben wir Versicherer, Detailhändler, MedTech-Unternehmen und viele andere dabei unterstützt, KI-Piloten in skalierbare Systeme mit messbaren Ergebnissen zu verwandeln. \u003Ca href=\"\u002Fnode\u002F1353\" data-entity-type=\"node\" data-entity-uuid=\"64bcbe2e-3ab3-4776-b399-1f793d221ec1\" data-entity-substitution=\"canonical\">Entdecken Sie, wie führende Organisationen den Proof-of-Concept-Fluch hinter sich gelassen haben\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>","\u003Cp>Das Versprechen der KI scheitert nicht im Labor, sondern beim Sprung zur Skalierung. Führungskräfte, die in Plattformen und Einführung investieren transformieren KI von isolierten Initiativen zu wachsendem Unternehmenswert.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Bei Zühlke haben wir Versicherer, Detailhändler, MedTech-Unternehmen und viele andere dabei unterstützt, KI-Piloten in skalierbare Systeme mit messbaren Ergebnissen zu verwandeln. \u003Ca href=\"\u002Fde\u002Fcase-studies\" data-entity-type=\"node\" data-entity-uuid=\"64bcbe2e-3ab3-4776-b399-1f793d221ec1\" data-entity-substitution=\"canonical\" title=\"UMBRELLA: Case studies (DE)\">Entdecken Sie, wie führende Organisationen den Proof-of-Concept-Fluch hinter sich gelassen haben\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>","Der Ausweg ist veränderte Führung – nicht technischer Wandel",[379],{"id":380,"name":381},"855","Alle Branchen",[383],{"id":384,"name":385},"110","KI",{"processed":387},"\u003Cp>Im „Experimentiermodus“ zu verharren ist eine der größten Herausforderungen bei der Einführung von KI – und es ist schwer, ihr zu entkommen. In diesem Artikel zeigen wir, warum Sie KI wie jede andere Unternehmensinvestition behandeln sollten – und wie Sie den Übergang vom Experimentieren zur Umsetzung schaffen.\u003C\u002Fp>\n",{"timestamp":389},1761220800,[391,418,455,483],{"id":392,"path":393,"sharedTeaserTitle":394,"sharedTeaserRefMedia":395,"sharedTaxrefIndustries":414,"sharedTaxrefExpertises":416},"26230","\u002Fde\u002Finsights\u002Fdatenqualitaet-die-datengrundlage-fuer-den-erfolg-von-ki","KI-Datenqualität: Solide Datengrundlagen für eine erfolgreiche KI",{"id":396,"sharedMediaLegend":208,"mediaImage":397,"name":413},"173210",{"url":398,"width":399,"height":400,"alt":401,"title":208,"size":402,"mime":403,"variations":208,"relatedContentVariations":404},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fai_foundations_pillar_3_2.png",1280,720,"Close-up of a person wearing glasses with blue data visualisations reflected in the lens, representing AI foundations and digital 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