[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"node-by-slug-\u002Fde\u002Finsights\u002Fagentic-ai-systems-der-smarte-fahrplan-zur-umsetzung-de":3,"related-content-view-26439-de":370},["Reactive",4],{"entity":5,"errors":-1},{"__typename":6,"status":7,"metatag":8,"id":206,"path":207,"hideNavigation":208,"title":209,"translations":210,"sharedHeaderRefMedia":218,"sharedTeaserTitle":209,"sharedTeaserText":242,"sharedTeaserRefMedia":244,"sharedParagraphs":246,"sharedTaxrefIndustries":335,"sharedTaxrefExpertises":339,"sharedIntroText":343,"sharedCtaLink":208,"sharedDate":345,"sharedAuthor":347},"NodeInsight",true,[9,14,18,21,25,30,34,38,42,46,50,54,58,62,66,69,73,76,79,81,84,87,91,95,99,103,107,111,115,119,123,127,131,135,139,142,145,148,151,154,157,160,163,166,170,174,177,181,185,189,193,196,200,204],{"tag":10,"attributes":11},"meta",{"name":12,"content":13},"title","Agentic AI Systems: Der smarte Fahrplan zur 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mit Agentic AI Systems als Co-Piloten echten Mehrwert generieren – sicher, kontrolliert und ausgerichtet an Ihrer Strategie.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>",{"id":219,"sharedMediaLegend":208,"mediaImage":245,"name":241},{"url":221,"width":222,"height":223,"alt":224,"title":208,"size":225,"mime":226,"variations":208},[247,254,285,289,294,320,325,330],{"__typename":248,"id":249,"ctaLink":208,"pgSharedText":250,"pgSharedTitle":253,"pgSharedCtaLink":208},"ParagraphPgText","29807",{"value":251,"processed":251,"format":252},"\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Agentic-AI-Systeme unterstützen bei komplexen Aufgaben, die Planung und eigenständiges Denken erfordern. Sie verfolgen ihre Ziele mit einem gewissen Grad an Autonomie, passen sich dem Kontext an und können eigenständig mit Tools oder anderen Systemen interagieren.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Im Unterschied zu klassischen KI-Ansätzen agieren diese Systeme zielgerichtet und kontextsensitiv. Sie entlasten Menschen bei manuellen Routinetätigkeiten – bleiben dabei aber stets unter menschlicher Aufsicht. So bleiben Verantwortlichkeit, Vertrauen und strategische Ausrichtung gewahrt, selbst wenn die Prozesse komplexer werden.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Weil sie Entscheidungen treffen und mit minimaler Aufsicht arbeiten können, bieten Agentic-AI-Systeme ein enormes Transformationspotenzial: Sie machen Prozesse effizienter, steigern die Produktivität und arbeiten eng mit menschlichen Teams zusammen. Laut \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.gartner.com\u002Fen\u002Farticles\u002Fintelligent-agent-in-ai\">\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Gartner\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003Cspan lang=\"DE-DE\"> wird bis 2028 rund ein Drittel aller Unternehmenssoftware \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.zuehlke.com\u002Fde\u002Finsights\u002Fagentic-ai-risiken-vorteile-der-adaptiven-AI\">\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Agentic AI\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003Cspan lang=\"DE-DE\"> enthalten – etwa 15 % aller Geschäftsentscheidungen könnten dann autonom getroffen werden. Heute liegt dieser Anteil unter 1 %.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Doch um dieses Potenzial zu heben, reicht es nicht, Sprachmodelle (LLMs) mit Aufgaben zu betrauen. Es braucht ein durchdachtes Design – angefangen bei der Lösungsarchitektur, über die Interaktion zwischen Nutzer:innen und Agenten bis hin zu zuverlässigem Monitoring –, um betriebliche und ethische Risiken frühzeitig zu erkennen und zu vermeiden. Es braucht ein durchdachtes Design – bei Architektur, Interaktion und Monitoring –, um Risiken gezielt zu vermeiden.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Hier kommt unser Praxis-Guide ins Spiel: Er zeigt, wie Sie Agentic-AI-Lösungen entwickeln, die echten Mehrwert bringen – kontrollierbar, sicher und verantwortungsvoll.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>","full_html","Agentic AI umsetzen: Chancen und Risiken verstehen",{"__typename":255,"id":256,"title":257,"lead":258,"tabs":259},"ParagraphTab","29813","1. Ziel und Rahmen definieren","Am Anfang steht eine einfache, aber entscheidende Frage: Welches Problem soll das System lösen? \r\n\r\nNeue Technologien verführen leicht dazu, vorschnell zu handeln. Umso wichtiger ist es, zunächst das Problem klar zu umreißen – mithilfe dreier Leitfragen:",[260,267,274],{"infoText":261,"pgSharedParagraphs":262},"Was ist das Ziel?",[263],{"id":264,"ctaLink":208,"pgSharedText":265,"pgSharedTitle":261,"pgSharedCtaLink":208},"29809",{"value":266,"processed":266,"format":252},"\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Formulieren Sie konkrete Geschäftsziele. Statt „Kundensupport automatisieren“ lieber: „Bearbeitungszeit um 30 % senken“ oder „50 % aller Anfragen ohne menschliches Eingreifen lösen“.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>",{"infoText":268,"pgSharedParagraphs":269},"Wie sieht Erfolg aus?",[270],{"id":271,"ctaLink":208,"pgSharedText":272,"pgSharedTitle":268,"pgSharedCtaLink":208},"29811",{"value":273,"processed":273,"format":252},"\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Definieren Sie klare Metriken: Erfolgsquoten, Antwortzeiten, Kundenzufriedenheit, Eskalationsraten, Kosten pro Anfrage. Diese KPIs sollten messbar, relevant und kontinuierlich verfolgt sein.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>",{"infoText":275,"pgSharedParagraphs":276},"Welche Grenzen gelten?",[277,281],{"id":278,"ctaLink":208,"pgSharedText":279,"pgSharedTitle":275,"pgSharedCtaLink":208},"29814",{"value":280,"processed":280,"format":252},"\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Technische, ethische oder regulatorische Vorgaben müssen klar dokumentiert sein – etwa in Bezug auf Fairness, Datenschutz oder den Zugriff auf sensible Systeme.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>",{"id":282,"ctaLink":208,"pgSharedText":283,"pgSharedTitle":208,"pgSharedCtaLink":208},"29815",{"value":284,"processed":284,"format":252},"",{"__typename":248,"id":286,"ctaLink":208,"pgSharedText":287,"pgSharedTitle":208,"pgSharedCtaLink":208},"29808",{"value":288,"processed":288,"format":252},"\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Dieser Rahmen sorgt dafür, dass Ihre Entwicklung messbar, überprüfbar und zielgerichtet bleibt.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Ch3>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Einfach anfangen\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Agentic-AI-Systeme lassen sich mit unterschiedlich hohem Autonomiegrad umsetzen. Starten Sie mit deterministischen Workflows, die keine flexible Problemlösung erfordern. Diese sind leichter verständlich, besser zu kontrollieren und dienen als Ausgangspunkt für komplexere Fähigkeiten.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Steigern Sie die Autonomie dann schrittweise – je nach Use Case und Risiko.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Ch2>2. Systemstruktur modular gestalten \u003C\u002Fh2>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Ein modularer Aufbau ist meist wirkungsvoller als ein monolithisches System. Unterschiedliche Komponenten übernehmen klar abgegrenzte Aufgaben.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Ch3>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Zentrale Steuerung durch einen Orchestrierungs-Agenten\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Häufig arbeiten Agentic-AI-Systeme nach dem Hub-and-Spoke-Prinzip: Ein zentraler „Hauptagent“ koordiniert das System. Er kommuniziert mit Nutzer:innen, plant Lösungen und zerlegt Aufgaben in Teilschritte, die an spezialisierte Subagenten delegiert werden. Diese liefern Ergebnisse zurück, die der Hauptagent dann zusammenführt – wie ein Projektmanager, der delegiert und den Überblick behält.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Das bringt viele Vorteile: bessere Nachvollziehbarkeit, einfacheres Debugging, gezielte Weiterentwicklung und Spezialisierung der Agenten.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Ch3>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Dialogschnittstellen in natürlicher Sprache integrieren\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">LLMs verstehen und erzeugen natürliche Sprache. Wird diese Fähigkeit gezielt genutzt, können auch nicht-technische Teams mit Agentic-AI-Systemen interagieren – direkt und intuitiv.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Das fördert die Akzeptanz und beschleunigt den Einsatz im gesamten Unternehmen. Eine gut gestaltete Schnittstelle macht ein komplexes Agentensystem zu einem echten Dialogpartner.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>",{"__typename":248,"id":290,"ctaLink":208,"pgSharedText":291,"pgSharedTitle":293,"pgSharedCtaLink":208},"29878",{"value":292,"processed":292,"format":252},"\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Mehr Autonomie bedeutet auch mehr Risiko. Deshalb gilt: Freiheit nur mit Verantwortung – durch klare Leitplanken und Aufsicht.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>","3. Kontrolle und Sicherheit gewährleisten ",{"__typename":295,"id":296,"caption":208,"imageRight":208,"pgSharedTitle":208,"pgSharedCtaLink":208,"textMedia":297,"pgSharedText":318},"ParagraphPgTextMedia","29877",{"id":298,"sharedMediaLegend":208,"mediaImage":299,"name":317},"171602",{"url":300,"width":301,"height":302,"alt":303,"title":208,"size":304,"mime":226,"variations":208,"textMediaVariations":305},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fagentic-ai-implementation.jpg",955,764,"\"\"",51527,[306,311,312,313,316],{"name":307,"url":308,"width":309,"height":310},"FIXED_WIDTH_SMALL","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fagentic-ai-implementation.jpg.webp?itok=ujlb2fdy",900,720,{"name":307,"url":308,"width":309,"height":310},{"name":307,"url":308,"width":309,"height":310},{"name":314,"url":315,"width":301,"height":302},"FIXED_WIDTH_MEDIUM","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffixed_width_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fagentic-ai-implementation.jpg.webp?itok=pEI0yJxy",{"name":314,"url":315,"width":301,"height":302},"agentic-ai-implementation.jpg",{"value":319,"processed":319,"format":252},"\u003Ch3>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Menschliche Kontrolle als Prinzip\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">In sensiblen Bereichen – etwa Finanzen, Gesundheitswesen oder Recht – ist menschliche Kontrolle essenziell. Agenten sollten dort nur unter klaren Rahmenbedingungen agieren.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Folgende Prinzipien helfen dabei:\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Manuelle Prüfung vor kritischen Entscheidungen oder Veröffentlichungen.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Eskalationspfade bei Unsicherheiten oder Sonderfällen.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Rücknahmefunktionen für Fehlentscheidungen.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Orientierung an Standards für \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.zuehlke.com\u002Fde\u002Finsights\u002Fresponsible-ai-entwicklung-ethischer-ki-anwendungen\">\u003Cspan lang=\"DE-DE\">verantwortungsvolle KI-Entwicklung\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>",{"__typename":248,"id":321,"ctaLink":208,"pgSharedText":322,"pgSharedTitle":324,"pgSharedCtaLink":208},"29818",{"value":323,"processed":323,"format":252},"\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Wie jede KI muss auch Agentic AI gründlich getestet werden – und nach dem Rollout kontinuierlich validiert und überwacht werden. Denn sich veränderndes Nutzerverhalten, Datenverschiebungen (Data Drift) oder neue Systembedingungen können die Leistung nachhaltig beeinflussen.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Ch3>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Bewährte Methoden zur Bewertung\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Ein guter Evaluationsansatz kombiniert strukturierte Tests mit Realwelt-Erprobung:\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">\u003Cstrong>Automatisierte Tests \u003C\u002Fstrong>mit kuratierten Datensätzen – schnell, wiederholbar und objektiv.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">\u003Cstrong>Manuelle Tests \u003C\u002Fstrong>durch Fachexpert:innen mit Szenarien, Kriterien oder Fragebögen.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">\u003Cstrong>Realwelt-Validierung:\u003C\u002Fstrong> Erst intern, dann Pilotnutzer:innen, dann breite Ausrollung. Sammeln Sie Feedback direkt in der Anwendung, per Umfrage oder durch Logdaten.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"EN-GB\">\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Ch3>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Monitoring und Verbesserung verankern\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Agentic-AI-Systeme müssen mit veränderten Nutzungsgewohnheiten, neuen Tools oder Datenquellen umgehen können. Dafür brauchen sie ein aktives Monitoring und laufende Optimierung.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Das bedeutet konkret:\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">\u003Cstrong>Nutzung und Zufriedenheit messen:\u003C\u002Fstrong> Engagement, Scores, Interaktionsmuster.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">\u003Cstrong>Systemverhalten beobachten:\u003C\u002Fstrong> Laufzeiten, Fehler, Entscheidungswege.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">\u003Cstrong>Feedbackschleifen einbauen:\u003C\u002Fstrong> Bewertung durch Nutzer:innen, Problemmeldungen, Verbesserungsvorschläge.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">\u003Cstrong>Modell-Drift erkennen und korrigieren:\u003C\u002Fstrong> Bei Daten- oder Nutzungsänderungen rechtzeitig nachjustieren.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">\u003Cstrong>Datenbasis pflegen: \u003C\u002Fstrong>Aktuell, konsistent, zugriffsgesteuert und gut angebunden.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","4. Laufend evaluieren, überwachen und verbessern",{"__typename":248,"id":326,"ctaLink":208,"pgSharedText":327,"pgSharedTitle":329,"pgSharedCtaLink":208},"29819",{"value":328,"processed":328,"format":252},"\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Agentic AI ist mehr als ein Technologietrend – sie verändert, wie Systeme denken und handeln. Richtig eingesetzt, interpretieren Agenten Ziele, planen Schritte und arbeiten adaptiv auf Ergebnisse hin.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Solche Lösungen erfordern durchdachte Architektur, klare Bewertungskriterien und kontinuierliche Aufsicht. Nur so bleibt die Technik verlässlich und strategisch nutzbar.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Am Ende geht es nicht darum, Menschen zu ersetzen – sondern sie zu stärken. Agentic AI soll unsere Fähigkeiten ergänzen, ohne dass wir die Kontrolle aus der Hand geben.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>","Fazit: Vom Hype zum tatsächlichen Impact ",{"__typename":248,"id":331,"ctaLink":208,"pgSharedText":332,"pgSharedTitle":334,"pgSharedCtaLink":208},"29820",{"value":333,"processed":333,"format":252},"\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Zühlke unterstützt Organisationen aus allen Branchen dabei, Agentic-AI-Lösungen zu entwickeln, die strategisch ausgerichtet, für reale Einsatzbedingungen gebaut und mit Verantwortung umgesetzt sind, die strategisch ausgerichtet, verantwortungsvoll implementiert und realitätsnah getestet sind.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Wenn Ihre Organisation Autonome KI evaluieren oder einführen möchte, \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.zuehlke.com\u002Fde\u002Fkontakt\">\u003Cspan lang=\"DE-DE\">sprechen Sie uns an\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003Cspan lang=\"DE-DE\"> – und wir begleiten Sie auf dem Weg zu nachhaltigem Erfolg.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>","Mit Zühlke Agentic AI in die Praxis bringen ",[336],{"id":337,"name":338},"855","Alle Branchen",[340],{"id":341,"name":342},"110","KI",{"processed":344},"\u003Cp>Agentic AI bietet enorme Chancen – bringt aber auch besondere Risiken mit sich. Richtig konzipiert und verantwortungsvoll implementiert, kann sie als starker Co-Pilot agieren. Wird sie dagegen schlecht gestaltet, drohen operative und ethische Herausforderungen. In diesem Beitrag zeigen wir, wie sich Agentic-AI-Systeme so gestalten, umsetzen und skalieren lassen, dass sie echten Mehrwert liefern – sicher, steuerbar und strategisch ausgerichtet.\u003C\u002Fp>\n",{"timestamp":346},1746014400,[348],{"status":7,"contactName":349,"contactProfession":350,"contactLinkedinUrl":351,"sharedEmail":354,"sharedRefMedia":355},"Tim Herfurth","Lead Data Scientist",{"title":284,"url":352,"internal":353},"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Ftim-herfurth\u002F",false,"tim.herfurth@zuehlke.com",{"id":356,"sharedMediaLegend":208,"mediaImage":357,"name":369},"171119",{"url":358,"width":359,"height":359,"alt":303,"title":208,"size":360,"mime":226,"variations":208,"authorVariations":361},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002FTim-Herfurth-Zuhlke.jpg",648,164365,[362,365,366,367,368],{"name":363,"url":364,"width":359,"height":359},"FOCAL_POINT11_SMALL","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffocal_point_1_1_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002FTim-Herfurth-Zuhlke.jpg.webp?itok=vJKcRazn",{"name":363,"url":364,"width":359,"height":359},{"name":363,"url":364,"width":359,"height":359},{"name":363,"url":364,"width":359,"height":359},{"name":363,"url":364,"width":359,"height":359},"Tim-Herfurth-Zuhlke.jpg",[371,397,446,474],{"id":372,"path":373,"sharedTeaserTitle":374,"sharedTeaserRefMedia":375,"sharedTaxrefIndustries":393,"sharedTaxrefExpertises":395},"26784","\u002Fde\u002Finsights\u002Fherausforderungen-bei-der-einfuehrung-von-ki-sie-haben-ki-pilotprojekte-aber-haben-sie","Herausforderungen bei der Einführung von KI: Skalierbarkeit",{"id":376,"sharedMediaLegend":208,"mediaImage":377,"name":392},"172458",{"url":378,"width":379,"height":380,"alt":381,"title":208,"size":382,"mime":226,"variations":208,"relatedContentVariations":383},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002FFrom_ai_pilots_to_ai_impact.jpg",1920,1080,"A woman with curly hair focuses intently on a computer screen in a modern workspace. The right side of the image features a colourful digital overlay of blue, purple, and green pixel blocks, creating a futuristic and tech-inspired effect and illustrating the struggle with AI adoption challenges and scaling from AI pilots to AI impact",130657,[384,386,387,390,391],{"name":229,"url":385,"width":231,"height":232},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffocal_point_3_2_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002FFrom_ai_pilots_to_ai_impact.jpg.webp?itok=tvFo6OqA",{"name":229,"url":385,"width":231,"height":232},{"name":388,"url":389,"width":222,"height":231},"FOCAL_POINT32_MEDIUM","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffocal_point_3_2_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002FFrom_ai_pilots_to_ai_impact.jpg.webp?itok=5TEj6xiS",{"name":388,"url":389,"width":222,"height":231},{"name":388,"url":389,"width":222,"height":231},"From_ai_pilots_to_ai_impact.jpg",[394],{"id":337,"name":338},[396],{"id":341,"name":342},{"id":398,"path":399,"sharedTeaserTitle":400,"sharedTeaserRefMedia":401,"sharedTaxrefIndustries":419,"sharedTaxrefExpertises":423},"26545","\u002Fde\u002Finsights\u002Fcybernetic-enterprise-industrie","Cybernetic Enterprise: 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