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Gemeinsam mit Spezialistinnen und Spezialisten der SBB entwickelt Zühlke Machine-Learning-Algorithmen und operationalisiert diese auf einer Big-Data-Plattform.&nbsp;\u003C\u002Fp>\r\n","\u003Cp>Auf dem Schweizer Bahnnetz sind täglich 1,25 Millionen Reisende unterwegs. Die Schweizerischen Bundesbahnen (SBB) möchten die Einflüsse von Störungen an Infrastruktur und Fahrzeugen weiter reduzieren und einen reibungslosen Betrieb sicherstellen. Sowohl die Personalplanung, die Instandhaltung der Infrastruktur als auch die Pünktlichkeit der Züge sollen mit Hilfe von Big Data optimiert werden. 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So kann sie frühzeitig Maßnahmen ergreifen, um die Pünktlichkeit der Züge zu optimieren. Dadurch erhöht die SBB die Kundenzufriedenheit und spart Kosten ein.&nbsp;\u003C\u002Fp>\r\n","\u003Cp>Durch die mit Zühlke entwickelte Machine-Learning-Lösung wird die SBB frühzeitig auf mögliche Pünktlichkeitsrisiken im Betriebsnetz aufmerksam. So kann sie frühzeitig Maßnahmen ergreifen, um die Pünktlichkeit der Züge zu optimieren. 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