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weltweit geraten zunehmend unter Druck: Retouren haben massive finanzielle, operative und ökologische Auswirkungen. Dies gilt insbesondere für den Online-Handel. Vor diesem Hintergrund hat Zühlke ein Proof-of-Concept entwickelt. Die Zielsetzung: mithilfe von KI und der Zühlke \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"\u002Fnode\u002F26435\" data-entity-type=\"node\" data-entity-uuid=\"066281dd-2b59-4119-bbbd-6188f3b5b86e\" data-entity-substitution=\"canonical\">\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Cybernetic Delivery\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003Cspan lang=\"DE-DE\"> die Discovery-Phase erheblich beschleunigen, die Lösungsqualität verbessern und positive Auswirkungen auf die Geschäftsergebnisse erzielen.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">In nur fünf Tagen – und damit 75 % schneller als üblich – konnte Zühlke mittels Research, neu generierten Insights und Prototypen die wichtigsten Ursachen für Online-Retouren ermitteln und daraus erste Lösungsideen ableiten.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Unser Ansatz zeigt: Der eigentliche Mehrwert von KI-Assistenten liegt nicht in kleinen Effizienzgewinnen auf Task-Ebene. Ausschlaggebend ist vielmehr, wie interdisziplinäre Teams zusammenarbeiten. Hier braucht es eine Transformation der Workflows. Nur so lässt sich gerade in frühen Phasen der Produkt- und Serviceentwicklung die Produktivität signifikant steigern.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Eine KI, die für den Einsatz im Unternehmen konzipiert wurde, kann große Datenmengen effizient analysieren. Dadurch ist sie in der Lage, komplexe Herausforderungen zu lösen, mit messbarem Mehrwert für das Unternehmen: geringere Kosten, schnellere Ergebnisse und fundiertere, verkürzte Entscheidungsprozesse.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>","\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Einzelhändler weltweit geraten zunehmend unter Druck: Retouren haben massive finanzielle, operative und ökologische Auswirkungen. Dies gilt insbesondere für den Online-Handel. Vor diesem Hintergrund hat Zühlke ein Proof-of-Concept entwickelt. Die Zielsetzung: mithilfe von KI und der Zühlke \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"\u002Fde\u002Finsights\u002Fmehr-produktivitaet-mit-ki\" data-entity-type=\"node\" data-entity-uuid=\"066281dd-2b59-4119-bbbd-6188f3b5b86e\" data-entity-substitution=\"canonical\" title=\"Mit KI mehr erreichen: Bis zu 50 % Produktivitätsschub\">\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Cybernetic Delivery\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003Cspan lang=\"DE-DE\"> die Discovery-Phase erheblich beschleunigen, die Lösungsqualität verbessern und positive Auswirkungen auf die Geschäftsergebnisse erzielen.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">In nur fünf Tagen – und damit 75 % schneller als üblich – konnte Zühlke mittels Research, neu generierten Insights und Prototypen die wichtigsten Ursachen für Online-Retouren ermitteln und daraus erste Lösungsideen ableiten.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Unser Ansatz zeigt: Der eigentliche Mehrwert von KI-Assistenten liegt nicht in kleinen Effizienzgewinnen auf Task-Ebene. 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Mit der \u003Ca href=\"\u002Fnode\u002F26435\">Cybernetic Delivery Method® (CDM)\u003C\u002Fa> sollte gezeigt werden, wie KI-gestützte Delivery die frühe Konzeptions- und Research-Phase deutlich beschleunigt – bei gleichbleibender Qualität. Für Kunden ergeben sich daraus schnellere Insights, die zu besseren Entscheidungen führen.\u003C\u002Fp>\u003Ch3>Über Zühlke Cybernetic Delivery\u003C\u002Fh3>\u003Cp>Cybernetic Delivery ist unser KI-gestützter, artefaktbasierter Ansatz für die durchgängige Softwarelieferung bei Zühlke. Er ermöglicht es Teams, KI nahtlos in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren. Teams bewerten, was funktioniert, teilen effektive Muster und skalieren erfolgreiche Ansätze im gesamten Unternehmen. So schafft Zühlke echte Agilität: durch schnelles Lernen und das Skalieren dessen, was sich bewährt.\u003C\u002Fp>","Go-to-Market-Ansatz für den Einzelhandel: Discovery neu gedacht",{"title":268,"url":269,"internal":7},{"__typename":258,"id":275,"ctaLink":219,"pgSharedText":276,"pgSharedTitle":219,"pgSharedCtaLink":219},"31731",{"value":277,"processed":277,"format":263},"\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Diese Entscheidung für den Einsatz von Cybernetic Delivery bestimmte die Struktur des gesamten Projekts und zeigte anschaulich, wie sich die Discovery-Phase in Kundenprojekten massiv beschleunigen lässt.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Unser Ziel: Riesige Datenmengen in umsetzbare Insights zu verwandeln und so schnellere, datenbasierte Entscheidungen von Business- und Tech-Teams herbeizuführen.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>",{"__typename":258,"id":279,"ctaLink":219,"pgSharedText":280,"pgSharedTitle":282,"pgSharedCtaLink":219},"31732",{"value":281,"processed":281,"format":263},"\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Retouren stellen ein massives Problem dar. Die Zahlen sprechen eine klare Sprache:\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Retouren im Online-Handel verursachen weltweit Kosten in Höhe von \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.theguardian.com\u002Fbusiness\u002F2024\u002Foct\u002F21\u002Fserial-returners-send-back-66bn-of-online-purchases-a-year-in-uk-report-finds\">\u003Cspan lang=\"DE-DE\">7,6 Mrd. € pro Jahr\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fblog.cleanhub.com\u002Fecommerce-returns-environmental-impact\">\u003Cspan lang=\"DE-DE\">40 % aller online bestellten\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003Cspan lang=\"DE-DE\"> Kleidungsstücke werden zurückgeschickt\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Die Bearbeitung einer einzelnen Retoure kostet zwischen 6 € und 18 €\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Allein im Jahr 2020 produzierten Retouren \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.optoro.com\u002Freturns-blog\u002Freturns-report-powering-resilient-retail-in-2020\u002F\">\u003Cspan lang=\"DE-DE\">2,6 Milliarden Kilogramm Müll\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Das Ausmaß des Problems ist riesig. Für unsere Retail-Kunden bedeuten Retouren ein erhebliches Risiko für Profitabilität, Nachhaltigkeit und Kundenzufriedenheit.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>","Ein hochrelevantes Thema - weit über den Einzelhandel hinaus",{"__typename":258,"id":284,"ctaLink":219,"pgSharedText":285,"pgSharedTitle":287,"pgSharedCtaLink":219},"31733",{"value":286,"processed":286,"format":263},"\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Jede erfolgreiche Beratung beginnt mit den richtigen Fragen:\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Welches Business-Ziel soll erreicht werden?\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Welches Problem steht derzeit dem Erfolg im Weg?\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Warum ist gerade jetzt der richtige Zeitpunkt, es zu lösen?\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Um diese Fragen zu beantworten, müssen alle Beteiligten von der Geschäftsleitung bis zum Engineering-Team die Datenlage verstehen. Hier zeigt sich der Mehrwert von KI: Sie schafft schnell Klarheit, fördert Zusammenarbeit und damit die Grundlage für skalierbare Innovation.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Ch3>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">\u003Cstrong>Unser Fokus: 5 Hebel für mehr Effizienz in der Discovery-Phase&nbsp;\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Zühlke setzte KI gezielt ein, um typische Ineffizienzen im Projekt-Workflow zu eliminieren, insbesondere in der Discovery-Phase. Fünf Fokusbereiche standen dabei im Mittelpunkt:\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">\u003Cstrong>Zeit sparen\u003C\u002Fstrong>: Deutlich kürzere Discovery-Phasen durch KI-Tools für Research, Prototyping und Testverfahren.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">\u003Cstrong>Abläufe effizienter gestalten:\u003C\u002Fstrong> die Automatisierung monotoner und wenig anspruchsvoller Aufgaben schafft Raum für wertschöpfende Arbeit.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">\u003Cstrong>Optimale Leistung sicherstellen\u003C\u002Fstrong>: Systematischer Vergleich verschiedener KI-Tools mit klassischen Methoden zur Auswahl der besten Ergebnisse.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">\u003Cstrong>Vorausschauend handeln\u003C\u002Fstrong>: Proaktive Berücksichtigung ethischer Fragen wie Fairness, Bias und Datenschutz, ein entscheidender Faktor für eine verantwortungsvolle Einführung von KI.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">\u003Cstrong>Risiken erkennen\u003C\u002Fstrong>: Sensibler Umgang mit vertraulichen Informationen zur Vermeidung von Risiken.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","Schneller zu einem gemeinsamen, datenbasierten Verständnis",{"__typename":258,"id":289,"ctaLink":219,"pgSharedText":290,"pgSharedTitle":292,"pgSharedCtaLink":219},"31736",{"value":291,"processed":291,"format":263},"\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Dank CDM konnte Zühlke die Discovery-Phase von 30 auf nur 5 Tage verkürzen – bei gleichbleibender Qualität. KI-Tools unterstützen bei folgenden Aufgaben:\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Umfassende Kundenrecherche und Marktforschung durchführen und schnell zu Key Insights verdichten,\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Personas entwickeln und validieren,\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Konzepte in Wireframes und Prototypen übertragen,\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Schnelleres Testen von Prototypen gemeinsam mit Stakeholdern und Endkunden, um datengestützt über Prioritäten bei der Entwicklung zu entscheiden,\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Zusätzliche Assets wie Playbacks und Retrospektiven erstellen.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Das führte zum Erfolg: Die Discovery-Phase konnte um 75 % beschleunigt werden, ohne Einbußen bei der Qualität oder den Ergebnissen.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>","Ergebnis 1: Discovery-Phase in nur 5 statt 30 Tagen",{"__typename":294,"id":295,"columns":296,"listItems":297,"text":219,"title":219,"variant":324},"ParagraphPgContentList","32074","3col",[298,304,309,314,319],{"id":299,"icon":219,"link":219,"logo":219,"media":219,"text":300,"title":303},"32069",{"value":301,"processed":301,"format":302},"\u003Cul>\u003Cli>Demo der Tools\u003C\u002Fli>\u003Cli>Kick-Off-Meeting mit dem Team\u003C\u002Fli>\u003Cli>Auswertung vorhandener Datenquellen\u003C\u002Fli>\u003Cli>Strategische Ziele\u003C\u002Fli>\u003Cli>Verbraucherumfrage\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","content_list","Tag 1",{"id":305,"icon":219,"link":219,"logo":219,"media":219,"text":306,"title":308},"32070",{"value":307,"processed":307,"format":302},"\u003Cul>\u003Cli>Datenanalyse\u003C\u002Fli>\u003Cli>Personas\u003C\u002Fli>\u003Cli>User journeys\u003C\u002Fli>\u003Cli>Anforderungen\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","Tag 2",{"id":310,"icon":219,"link":219,"logo":219,"media":219,"text":311,"title":313},"32071",{"value":312,"processed":312,"format":302},"\u003Cul>\u003Cli>Ideation Workshop\u003C\u002Fli>\u003Cli>Entwicklung von Prototypen\u003C\u002Fli>\u003Cli>Feasibility (Tech &amp; Daten)\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","Tag 3",{"id":315,"icon":219,"link":219,"logo":219,"media":219,"text":316,"title":318},"32072",{"value":317,"processed":317,"format":302},"\u003Cul>\u003Cli>User Testing\u003C\u002Fli>\u003Cli>Feasibility (Tech &amp; Daten)\u003C\u002Fli>\u003Cli>Prototyp-Iteration\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","Tag 4",{"id":320,"icon":219,"link":219,"logo":219,"media":219,"text":321,"title":323},"32073",{"value":322,"processed":322,"format":302},"\u003Cul>\u003Cli>User Stories\u003C\u002Fli>\u003Cli>Feature Backlog\u003C\u002Fli>\u003Cli>Abschluss-Showcase des Projekts\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","Tag 5","default",{"__typename":258,"id":326,"ctaLink":219,"pgSharedText":327,"pgSharedTitle":329,"pgSharedCtaLink":219},"31738",{"value":328,"processed":328,"format":263},"\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Zühlke beließ es nicht bei der Statusanalyse, sondern nutzte die eingesparte Zeit, um strategische Erkenntnisse zu gewinnen: Dabei ging es nicht nur um die Frage, \u003C\u002Fspan>\u003Cem>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">was\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fem>\u003Cspan lang=\"DE-DE\"> bei Retouren passiert, sondern \u003C\u002Fspan>\u003Cem>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">warum\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fem>\u003Cspan lang=\"DE-DE\"> diese Dinge passieren und wie sie sich vermeiden lassen.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Aus der Research-Phase und der Datenanalyse ergaben sich zwei zentrale Erkenntnisse:\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Col>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Größenberater und -tabellen werden häufig ignoriert, weil Kunden sie zu unpersönlich und unzuverlässig vorkommen.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan> \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Oft sind sich Konsument:innen der ökologischen Auswirkungen von Retouren nicht bewusst. Schon kleine Hinweise können das Kaufverhalten beeinflussen und nachhaltigere Entscheidungen fördern.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003C\u002Fol>","Ergebnis 2: Probleme werden gelöst, bevor sie eskalieren",{"__typename":331,"id":332,"eyebrow":219,"pgQuoteRefQuote":333,"hideImage":336,"hideFunctionAndCompany":336,"bigQuote":336},"ParagraphPgQuote","31775",[334],{"status":7,"id":335,"promote":336,"quotePersonDesc":337,"quotePersonName":338,"quoteText":339,"profileImage":340,"title":361},"26593",false,"Head of Digital Consulting, Zühlke","Melanie Marchant","Uns war klar, dass KI-Tools das Beratungsgeschäft – insbesondere in datengeprägten Discovery-Phasen – enorm bereichern können. Unser Fazit: Wenn man erkennt, dass die wahren Ideen und Insights von Menschen stammen, und KI als Assistent statt als Ersatz begreift, entsteht echter Mehrwert für unsere Kunden. Die Discovery-Phase lässt sich dann um bis zu 75 % beschleunigen.",{"id":341,"sharedMediaLegend":219,"mediaImage":342,"name":360},"5920",{"url":343,"width":344,"height":344,"alt":338,"title":219,"size":345,"mime":254,"variations":219,"quoteVariations":346},"https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fimages\u002Fmelanie-marchant-big.png",2500,3004400,[347,351,354,358,359],{"name":348,"url":349,"width":350,"height":350},"FOCAL_POINT11_EXTRA_SMALL","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffocal_point_1_1_extra_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fmelanie-marchant-big.png.webp?itok=PYFs43yi",400,{"name":352,"url":353,"width":231,"height":231},"FOCAL_POINT11_SMALL","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffocal_point_1_1_small\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fmelanie-marchant-big.png.webp?itok=ffnBc69X",{"name":355,"url":356,"width":357,"height":357},"FOCAL_POINT11_MEDIUM","https:\u002F\u002Fcms.zuehlke.com\u002Fsites\u002Fdefault\u002Ffiles\u002Fstyles\u002Ffocal_point_1_1_medium\u002Fpublic\u002Fimages\u002Fmelanie-marchant-big.png.webp?itok=2TkgGNFn",1200,{"name":355,"url":356,"width":357,"height":357},{"name":355,"url":356,"width":357,"height":357},"melanie-marchant-big.png","Retail returns Melanie quote",{"__typename":258,"id":363,"ctaLink":219,"pgSharedText":364,"pgSharedTitle":367,"pgSharedCtaLink":219},"31739",{"value":365,"processed":366,"format":263},"\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Klassische Discovery-Phasen stoßen selbst mit KI schnell an ihre Grenzen. Das gilt insbesondere, wenn sich die zugrundeliegenden Daten ändern. Deshalb setzte Zühlke den eigens entwickelten Ansatz Cybernetic Delivery ein: strukturiert, aber flexibel für die Entwicklung KI-gestützter Lösungen.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Cybernetic Delivery basiert auf vier Prinzipien:\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli data-list-item-id=\"efda712fb64ce283f6fce2ddc8c233db0\">\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Menschliche Intuition,\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli data-list-item-id=\"e3edafd7cc55a55ccceb7454455367f62\">\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Systemisches Denken,\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli data-list-item-id=\"e27f4ff7182afe5d3c4511d3493a9d240\">\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Ethische Innovation,\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli data-list-item-id=\"ed40a480f0d71ce3b0034d3807a9b1ecb\">\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Pattern-basierte Vorgehensweisen für wiederkehrende Herausforderungen.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Cybernetic Delivery begleitet den gesamten Produkt-Lifecycle und sorgt so für Konsistenz, Nachvollziehbarkeit und verantwortungsvollen KI-Einsatz. In diesem Projekt haben wir Cybernetic Delivery gezielt und kontrolliert mit ausgewählten KI-Tools kombiniert.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Schon jetzt erzielt Zühlke in KI-gestützten Projekten dank Cybernetic Delivery, Produktivitätsgewinne von rund 30 %. Derzeit visieren wir eine Zielgröße von 50 % und mehr an. Erfolgserlebnisse wie hier, mit einer Zeitersparnis von 75 % bestätigen uns in unserem Ansatz.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>","\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Klassische Discovery-Phasen stoßen selbst mit KI schnell an ihre Grenzen. Das gilt insbesondere, wenn sich die zugrundeliegenden Daten ändern. Deshalb setzte Zühlke den eigens entwickelten Ansatz Cybernetic Delivery ein: strukturiert, aber flexibel für die Entwicklung KI-gestützter Lösungen.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Cybernetic Delivery basiert auf vier Prinzipien:\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>&nbsp;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Menschliche Intuition,\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Systemisches Denken,\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Ethische Innovation,\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Pattern-basierte Vorgehensweisen für wiederkehrende Herausforderungen.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Cybernetic Delivery begleitet den gesamten Produkt-Lifecycle und sorgt so für Konsistenz, Nachvollziehbarkeit und verantwortungsvollen KI-Einsatz. In diesem Projekt haben wir Cybernetic Delivery gezielt und kontrolliert mit ausgewählten KI-Tools kombiniert.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Schon jetzt erzielt Zühlke in KI-gestützten Projekten dank Cybernetic Delivery, Produktivitätsgewinne von rund 30 %. Derzeit visieren wir eine Zielgröße von 50 % und mehr an. Erfolgserlebnisse wie hier, mit einer Zeitersparnis von 75 % bestätigen uns in unserem Ansatz.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>","75 % Zeitgewinn - mit diesen Methoden und Tools",{"__typename":258,"id":369,"ctaLink":219,"pgSharedText":370,"pgSharedTitle":372,"pgSharedCtaLink":219},"31740",{"value":371,"processed":371,"format":263},"\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Auch wenn sich unser Experiment auf Retouren im Online-Handel konzentrierte, sind die Erkenntnisse daraus branchenübergreifend relevant. Denn überall dort, wo fragmentierte Daten, Altsysteme oder langsame Discovery-Phasen Innovationen ausbremsen, etwa in den Bereichen Logistik, Gesundheitswesen oder Finanzdienstleistung, bietet sich der KI-gestützte Beratungsansatz an.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>","Wirkungsvoll, nicht nur im Retail-Sektor",{"__typename":258,"id":374,"ctaLink":219,"pgSharedText":375,"pgSharedTitle":378,"pgSharedCtaLink":219},"31741",{"value":376,"processed":377,"format":263},"\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Es besteht kein Zweifel: KI-Tools steigern die Effizienz bei wiederkehrenden Engineering-Aufgaben. Copilot &amp; Co. entlasten den Mitarbeitenden und schaffen Raum für wichtigere Aufgaben, etwa eine intensive Auseinandersetzung mit den Herausforderungen des Kunden. Allerdings stellen diese vereinzelten Produktivitätssteigerungen noch keine grundlegende Veränderung der Arbeitsweise dar.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Der eigentliche Durchbruch zeigt sich, wenn KI-Assistenten die Zusammenarbeit interdisziplinärer Teams grundlegend verändern – und so echte Produktivitätssprünge auf Team- oder Organisationsebene realisiert werden. Wie sinnvoll sich das in der Praxis auswirken kann und auch wie diese Transformation gelingt, das zeigt das vorliegende Projekt.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Kurz gesagt: KI beschleunigt nicht nur die Discovery. KI macht sie besser.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan>KI, durchdacht eingesetzt, schafft Klarheit, beschleunigt Prozesse und verbessert Geschäftsergebnisse messbar. Die \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"\u002Fnode\u002F26435\" data-entity-type=\"node\" data-entity-uuid=\"066281dd-2b59-4119-bbbd-6188f3b5b86e\" data-entity-substitution=\"canonical\">\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Cybernetic Delivery \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003Cspan>konnte in diesem Fall ein komplexes Problem unserer Kund:innen im Einzelhandel schnell, präzise und wirkungsvoll lösen.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>","\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Es besteht kein Zweifel: KI-Tools steigern die Effizienz bei wiederkehrenden Engineering-Aufgaben. Copilot &amp; Co. entlasten den Mitarbeitenden und schaffen Raum für wichtigere Aufgaben, etwa eine intensive Auseinandersetzung mit den Herausforderungen des Kunden. Allerdings stellen diese vereinzelten Produktivitätssteigerungen noch keine grundlegende Veränderung der Arbeitsweise dar.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Der eigentliche Durchbruch zeigt sich, wenn KI-Assistenten die Zusammenarbeit interdisziplinärer Teams grundlegend verändern – und so echte Produktivitätssprünge auf Team- oder Organisationsebene realisiert werden. Wie sinnvoll sich das in der Praxis auswirken kann und auch wie diese Transformation gelingt, das zeigt das vorliegende Projekt.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Kurz gesagt: KI beschleunigt nicht nur die Discovery. KI macht sie besser.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan>KI, durchdacht eingesetzt, schafft Klarheit, beschleunigt Prozesse und verbessert Geschäftsergebnisse messbar. Die \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"\u002Fde\u002Finsights\u002Fmehr-produktivitaet-mit-ki\" data-entity-type=\"node\" data-entity-uuid=\"066281dd-2b59-4119-bbbd-6188f3b5b86e\" data-entity-substitution=\"canonical\" title=\"Mit KI mehr erreichen: Bis zu 50 % Produktivitätsschub\">\u003Cspan lang=\"DE-DE\">Cybernetic Delivery \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003Cspan>konnte in diesem Fall ein komplexes Problem unserer Kund:innen im Einzelhandel schnell, präzise und wirkungsvoll lösen.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>","Fazit",[380],{"id":381,"name":382},"9","Einzelhandel & Konsumgüter",[384,387],{"id":385,"name":386},"110","KI",{"id":388,"name":389},"1048","Cybernetic Delivery",{"processed":391},"\u003Cp>Zühlke hat ein Proof-of-Concept entwickelt, um mithilfe von KI und Zühlke Cybernetic Delivery die Discovery-Phase erheblich zu beschleunigen, die Lösungsqualität zu verbessern und positive Auswirkungen auf die Geschäftsergebnisse zu erzielen.\u003C\u002Fp>",[393,421,456,483],{"id":394,"path":395,"sharedTeaserTitle":396,"sharedTeaserRefMedia":397,"sharedTaxrefIndustries":415,"sharedTaxrefExpertises":417},"26693","\u002Fde\u002Fcase-studies\u002Fn-brown-modernisiert-Kundenportal","Onlinehändler N Brown modernisiert 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