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Success Story

Entscheiden mit Schwarmintelligenz

Wie lässt sich aus den zahlreichen Produkten der Krankenversicherer, das richtige wählen? Comparis verfolgt das Ziel, die Schwarmintelligenz zu nutzen, damit Kunden geeignete Produktempfehlungen basierend auf Entscheidungen vergleichbarer Nutzer erhalten.

Aufgabe

«Brauche ich eine Zahnversicherung für meine einjährige Tochter?» «Was zum Kuckuck ist eine Hilfsmittelversicherung? Ist diese nötig?» Die Vielfalt und Undurchsichtigkeit der Produkte macht es den Versicherungsnehmenden schwer, sich für ein Angebot zu entscheiden. Die Produkte lassen sich kaum vergleichen – dies ist die grösste Herausforderung bei der Beratung und Empfehlung von Zusatzversicherungen. Die Anbieter gestalten ihre Leistungen möglichst so, dass sie nicht vergleichbar sind, und kombinieren sie in unterschiedlichen Servicepaketen. Comparis sucht nach neuen Wegen, um die Kunden bei der Auswahl der Versicherung zu unterstützen. Sie sollen sich nicht allein auf Produktinformationen verlassen müssen, sondern aufgrund ihres Anwenderprofils Empfehlungen für geeignete Produkte erhalten.

 

Umsetzung

Zühlke evaluiert das Potenzial von Daten-getriebenen Ansätzen für die Optimierung der Customer Journey. Mit latenter Klassenanalyse von historischen Anwenderdaten identifiziert das Team automatisch typische Muster bei der Auswahl einer Versicherung. Daraus ergeben sich klar abgegrenzte Typen von Versicherungsnehmern. Die identifizierten Klassen werden über einen selbstlernenden Random-Forest-Algorithmus mit den Anwenderprofilen verknüpft. Die so entwickelten Modelle liefern neue Erkenntnisse zum Verhalten der Anwender. Damit besitzt Comparis die Möglichkeit den Kunden Informationen zur Verfügung stellen nach dem Schema: «Andere Versicherungsnehmende in einer ähnlichen Situation wählen mit einer Wahrscheinlichkeit von x, y oder z Prozent die Produkte A, B oder C.»

Kundennutzen

  • Dank des Datenanalyseprozesses von Zühlke kann Comparis die Entwicklung von Datenprodukten strukturieren.
  • Comparis erhält durch das breite Wissen und die Erfahrung von Zühlke im Bereich des Data Minings rasch einen Überblick über das Potenzial der Datenanalyse.
  • Das enge Zusammenspiel zwischen Datenanalyse und Visualisierung hilft den Business-Entscheidern von Comparis, das Potenzial der Daten schnell zu erschliessen.

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