Verarbeitung natürlicher Sprache

Unterstützung der SBB beim Verständnis von Kundenanliegen bei der Verarbeitung natürlicher Sprache

Um die hohe Servicequalität zu gewährleisten, muss das Kundendienstteam der SBB die aktuell relevanten Themen direkt aus der Stimme der Kunden verstehen. Um das stetig steigende Kundenfeedback - mehr als 650'000 E-Mails pro Jahr - bewältigen zu können, hat Zühlke eine Cloud-basierte Plattform aufgebaut, die die Analyse und Klassifizierung von E-Mails mit Hilfe von Natural Language Processing Modellen automatisiert. 

  • AWS Sagemaker für skalierte, reproduzierbare Modellschulung, Experimente und Bereitstellung
  • Kinesis Streams und AWS Lambda zur Stream-Verarbeitung des eingehenden E-Mail-Verkehrs
  • Kinesis Firehose and Elasticsearch Service für die Aufnahme der geprüften E-Mails und die Bereitstellung von Selbstbedienungs-Dashboards für Geschäftsinteressenten
  • Amazon Cognito für die Verwaltung der Dashboard-Benutzerbasis und sichere Authentifizierung
  • Amazon RDS für Oracle als verwaltetes RDBMS als Schulungsdatenspeicher und Modellleistungsbewertung

 

Unsere Experten
photo
Regina Dietiker

Senior Business Solution Manager

regina.dietiker@zuehlke.com

+41 43 216 6652

photo
Jürg Borter

Head Competence Unit

juerg.borter@zuehlke.com

+41 43 216 6656