Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen für datengesteuertes Marketing bei Localsearch

Als Marketing- und Werbepartner unterstützt Localsearch Schweizer KMU bei der Positionierung im Web. Das Unternehmen will das Nutzungsverhalten seiner Kunden auf den eigenen Kanälen analysieren, um eine mögliche Kundenabwanderung so früh wie möglich voraussagen zu können. Für die strategische Beratung und technische Entwicklung holt Localsearch die Experten von Zühlke ins Boot. Zühlke berät Localsearch bei der strategischen Ausrichtung und evaluiert den geeigneten Cloud-Anbieter für die Datenplattform von Localsearch. Ein interdisziplinäres Datenanalyse-Team von Zühlke entwickelt die skalierbare Datenplattform auf der Google Cloud Platform (GCP) zu einer nachhaltigen und automatisierten Lösung.

Der unternehmensweite Data Lake integriert bestehende Datenquellen, unterstützt Business Intelligence-Anwendungsfälle und ermöglicht dem Kunden die Entwicklung und Operationalisierung von maschinellen Lernmodellen in der Produktion:

  • Google BigQuery als zentralisiertes, analytisches Data Warehouse zur Nutzung großer Datenmengen in Echtzeit-Geschäftsberichten
  • Google Dataflow und Cloud Composer zur effizienten und reproduzierbaren Verarbeitung von Terabytes an Daten
  • Google Kubernetes Engine zur Skalierung des Modells und der Bereitstellung des maschinellen Lernens

 

Unsere Experten
photo
Regina Dietiker

Senior Business Solution Manager

regina.dietiker@zuehlke.com

+41 43 216 6652

photo
Jürg Borter

Head Competence Unit

juerg.borter@zuehlke.com

+41 43 216 6656