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Data Analytics & Machine Learning

Steigern Sie Ihre Wettbewerbsfähigkeit
mit Data Analytics

Dies ist das Zeitalter der digitalen Transformation. Sie wollen Abläufe erfolgreich automatisieren, das Kundenerlebnis verbessern und Sie überlegen sich, welche aktuellen Technologien Ihnen neue Geschäftsfelder eröffnen.

Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence sind die Werkzeugkästen der digitalen Transformation. Denn ob «Big Data» oder «Small Data», das Ziel ist Smart Data. Aus Daten werden Informationen gewonnen und wir lernen, präzise Vorhersagen zu machen. Smart Data bedeutet Muster zu erkennen und beispielsweise mit menschlicher Sprache umzugehen oder Expertenwissen automatisiert zur Verfügung zu stellen: Applikationen, Prozesse und Geräte aller Art werden intelligenter.

Ihre Geschäftsziele erreichen dank Data Analytics

Interessante Beispiele:

Kostenreduktion durch Prozessoptimierung

  • Die Software, die das Erstellen von Angeboten automatisiert und benutzerfreundlicher macht.
  • Das Monitoring, dank dem weniger Züge durch Türstörungen aufgehalten werden.

Optimierung der Entscheidungsfindung

  • Das Tool, das die Meinungen von Nutzern systematisch abbildet (Sentiment Analysis) und hilft, bei einem Produkt auf die tatsächlich gefragten Funktionalitäten zu setzen.
  • Der Algorithmus, der Produktempfehlungen auf Basis von Entscheidungen vergleichbarer Nutzer abgibt.

Umsatz dank datenbasierter Innovation

  • Die App, die auf Basis einer Vielzahl von Daten (persönliche Fitness, Arbeitsbelastung, Kühlschrankinventar etc.) individuelle Menüs für eine ausgewogene Ernährung empfiehlt.
  • Die smarte Einkaufslisten-App, die personalisierte Einkaufsempfehlungen liefert.

Von der Idee bis zur Umsetzung

Zühlke begleitet ambitionierte Unternehmen auf dem Weg zu erfolgreichen datenbasierten Lösungen. Unsere Kunden nutzen dabei das Können unserer eingespielten Teams aus Business Consultants, User-Experience-Spezialisten, Data Scientists und Software Engineers. Wir begleiten Sie durch alle Phasen Ihrer Data-Analytics-Initiative:

1. Vision & Scope
Wir analysieren und definieren mit Ihnen, wie Sie Data Analytics für geschäftsrelevante Fragestellungen gewinnbringend einsetzen. Wir schärfen mit Ihnen Ihre Produktvision: von der strategischen Initiativen bis zur konkreten Anwendung,

2. Evaluate & Prototype
Wir führen Machbarkeitsstudien durch: von statistischen Kurzanalysen bis zum ersten Prototyp Ihrer Applikation. So erhalten Sie – vor der grossen Investition – konkrete Nutzenanalysen für Ihren Business Case.

3. Model & Build
Massgeschneidert für Ihre individuelle Aufgabenstellung entwickeln wir basierend auf Statistik-, Optimierungs- und Machine-Learning-Methoden Ihre Algorithmen. Sowie auch die passende IT-Architektur mit einer spezifischen datenbasierten Lösung.

4. Operate & Expand
Wir begleiten Deployment und Roll-Out Ihrer Applikation, schulen Ihre Nutzer, etablieren Performancekontrollen und unterstützen Sie bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung Ihrer Applikation.

Überzeugen Sie sich im Gespräch mit uns von den Möglichkeiten, welche Data Analytics (Big Data, Small Data) und Machine Learning bieten. Schöpfen auch Sie das volle Potenzial Ihrer Daten aus, um im Markt als Leader voranzugehen.

 

Ihre Ansprechpartner

Lassen Sie uns über Ihre Zukunft reden

Photo: Herr Philipp Morf

Philipp Morf

Business Solution Manager
Data Analytics

Photo: Herr Stefan Sarbach

Stefan Sarbach

Director Business Development
Data Analytics

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Diskutieren Sie mit uns auf unserem Blog über Data Analytics, Machine Learning, Big Data und viele weitere Markttrends.

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