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Martin Petruzzi
Business Development Manager
Martin Petruzzi
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Success Stories

Signalauswertung bei medizinischem Messgerät
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Ein medizinisches Messgerät zeichnet kontinuierlich physiologische Vorgänge auf, um durch algorithmische Signalauswertung den Wertetrend darzustellen. So wird der Entwicklungszyklus erheblich verkürzt.

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Model-Based Design (PDF, 144 kB)

Model-Based Design

Komplexe Aufgaben mit Modellen begreifen

Regelsysteme, die über einen Zeitraum entstanden und patchweise erweitert wurden, entpuppen sich eines Tages als unübersichtliche, fehlerbehaftete und komplexe Gebilde. Eine teure System-Analyse lässt sich schwer für zukünftige Projekte weiter verwenden.

 

Bei umfangreichen, numerischen und komplexen regelungstechnischen Anwendungen setzen die Zühlke Ingenieure das Konzept des Model-Based Designs konsequent ein. Mit einem grafischen Modell auf Softwarebasis erfassen sie das numerische Verhalten wirklichkeitsgetreu und verbessern es iterativ solange, bis das geforderte Verhalten erreicht ist. Spezielle Software-Tools generieren nebenbei automatisch Code aus dem Modell heraus.

 

Sie setzen mit dem Model-Based Design Ihre Idee auf der Hardware-Seite rasch um und haben ein tiefes Entwicklungsrisiko, da der Worst-Case bereits im Design-Stadium getestet wird. Darüber ist das Know-how personenunabhängig und transparent erfasst, kann später weiter verwendet und grafisch dargestellt werden.

 

Wir sind Ihr Partner für

  • Komplexe, numerische Algorithmen oder Regelkreise
  • Modell-Entwicklung auf Softwarebasis
  • Iterative Verbesserungsprozesse

Wir sind spezialisiert auf

  • MATLAB
  • Simulink, Stateflow
  • xPC-Target
  • Realtime Workshop, Embedded Coder